數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行對(duì)私業(yè)務(wù)CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、我國(guó)加入WTO以后，外資銀行逐步進(jìn)入中國(guó)金融市場(chǎng)，對(duì)傳統(tǒng)的中國(guó)銀行業(yè)管理和競(jìng)爭(zhēng)格局形成新的挑戰(zhàn)。在這種形勢(shì)下，精明的銀行企業(yè)都開始積極地實(shí)施個(gè)性化、差異化的客戶服務(wù)策略，作為一種旨在改善銀行與客戶關(guān)系的新型運(yùn)作機(jī)制，銀行CRM已成為銀行開展各種個(gè)性化服務(wù)的首選工具。銀行業(yè)在統(tǒng)一業(yè)務(wù)處理平臺(tái)和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中處理后，對(duì)數(shù)據(jù)的深層次挖掘、利用就顯得十分重要，因此，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用就顯得十分必要，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)已經(jīng)成為各銀行未來(lái)信息化建設(shè)的關(guān)鍵項(xiàng)目。

2、由此產(chǎn)生的另一個(gè)問(wèn)題是，各種形式的數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)呈海量急劇增長(zhǎng)，在這些海量的數(shù)據(jù)中隱藏著大量的、有用的知識(shí)，而只靠人工閱讀或簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)檢索，遠(yuǎn)不能夠及時(shí)提取出那些不同層次的知識(shí)，由此數(shù)據(jù)的生成和理解之間出現(xiàn)了越來(lái)越大的差距，從而產(chǎn)生了所謂“數(shù)據(jù)豐富，信息缺乏”的狀況。為了避免這種情況，減少損失，必須要有一種能分析大量數(shù)據(jù)的新型的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘正是這樣一種技術(shù)，它使得海量的數(shù)據(jù)被自動(dòng)地和智能地轉(zhuǎn)化為有用的信息和知識(shí)成為可能?；跀?shù)

3、據(jù)挖掘技術(shù)的銀行客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)通過(guò)對(duì)銀行業(yè)的客戶行為分析、重點(diǎn)客戶發(fā)現(xiàn)、市場(chǎng)性能評(píng)估等手段，取代銀行原有的落后、單一的客戶信息管理，打破舊的模式，很好地解決了許多銀行面臨的客戶服務(wù)的新問(wèn)題。本課題針對(duì)銀行對(duì)私業(yè)務(wù)客戶信息的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，從支持銀行對(duì)私業(yè)務(wù)客戶關(guān)系管理(CRM)的技術(shù)基礎(chǔ)開始，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP技術(shù)和CRM系統(tǒng)的應(yīng)用進(jìn)行了介紹。對(duì)銀行業(yè)構(gòu)建對(duì)私業(yè)務(wù)CRM系統(tǒng)所面臨的問(wèn)題，系統(tǒng)的整體規(guī)劃和分析、具體設(shè)