神經(jīng)網(wǎng)絡在房地產(chǎn)開發(fā)風險預測系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡與人工智能方法相結合是近年來發(fā)展最快的一個領域。雖然在的人工智能領域工作的許多人對于神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展抱有懷疑或否定態(tài)度。但這幾年的發(fā)展日益證明，把這兩者結合起來是一條最佳途徑。采用綜合方法可以取長補短，更好地發(fā)揮各自的特點。神經(jīng)網(wǎng)絡的節(jié)點連接可明確地與規(guī)定的目標和關系聯(lián)系在一起，可把特定的推理規(guī)則作為目標節(jié)點之間的規(guī)定聯(lián)接，節(jié)點數(shù)可以由所描述的規(guī)則所決定，可對節(jié)點的權及閾值加以選擇以便描寫所需的邏輯關系，利用組合規(guī)則解釋節(jié)點的激活

2、從而解釋網(wǎng)絡的行為，并按神經(jīng)網(wǎng)絡方式設計專家系統(tǒng)。 房地產(chǎn)投資的主要目的無疑是為了獲取高的經(jīng)濟收益，但在實際投資過程中，收益與風險總是處處相伴。房地產(chǎn)開發(fā)者，在決定投資時往往非常關注將來可能帶來的收益，而忽視投資的風險。在很多情況下，房地產(chǎn)開發(fā)確實能給投資者帶來收益，但也可能會使投資者遭受損失。因此，投資決策前的風險分析是使投資科學化的必不可少的有效條件，對開發(fā)生產(chǎn)具有十分重要的意義。風險因素屬于典型的多變量，非線性系統(tǒng)，不同情

3、況下風險因素以及在相同情況下不同的風險因素對開發(fā)總風險的影響程度不同。傳統(tǒng)的預測方法是在有關專家經(jīng)驗指導下進行的預測，在實際中被普遍推廣應用可能會產(chǎn)生較大的偏差。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡方法和人工智能的發(fā)展，本文用matlab6.5形成應用程序，用C++建立人機對話界面，對房地產(chǎn)開發(fā)中的各類風險進行分析，由專家對以前開發(fā)的房地產(chǎn)實例產(chǎn)生的風險進行評估，選取一定的樣本來訓練網(wǎng)絡，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的智能得到專家知識網(wǎng)絡，可直接對擬開發(fā)房地產(chǎn)進行風