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1、學(xué)校代碼,幽匹&分類(lèi)號(hào)Q絲研究生學(xué)號(hào);!魚(yú)至鯉2Q!!璺21壘豎密級(jí)。無(wú)一東牡_予葒大堇碩士學(xué)位論文兒童行為的多元重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)分析DataAnalysisofMultipleRepeatedMeasuresofChildren’sBehavior作者:王立妹指導(dǎo)教師學(xué)科專(zhuān)業(yè)研究方向?qū)W位類(lèi)型馬文卿副教授概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)縱向數(shù)據(jù)研究學(xué)歷碩士東北師范大學(xué)學(xué)位評(píng)定委員會(huì)2011年5月摘要縱向數(shù)據(jù)是隨著時(shí)間對(duì)每個(gè)個(gè)體進(jìn)行重復(fù)測(cè)量,綜合了截面數(shù)據(jù)和
2、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的所有特征,體現(xiàn)了縱向研究縱向數(shù)據(jù)是重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù),同一個(gè)體不同時(shí)刻的測(cè)量必然是相關(guān)的,不同個(gè)體的測(cè)量是獨(dú)立的當(dāng)響應(yīng)變量是對(duì)同一個(gè)個(gè)體的某個(gè)指標(biāo)進(jìn)行重復(fù)跟蹤觀測(cè)時(shí),可以運(yùn)用已經(jīng)發(fā)展較成熟,應(yīng)用較廣泛的縱向數(shù)據(jù)模型來(lái)描述,但是如果對(duì)多個(gè)指標(biāo)同時(shí)進(jìn)行重復(fù)觀測(cè),得到的數(shù)據(jù)更為復(fù)雜,研究者關(guān)心的不僅僅是單個(gè)響應(yīng)變量如何隨時(shí)間變化的,還要同時(shí)考慮多個(gè)響應(yīng)變量之間的關(guān)系本文應(yīng)用隨機(jī)效應(yīng)模型處理重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù),首先介紹隨機(jī)效應(yīng)模型Y=x矽Zb
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