重復(fù)測(cè)量學(xué)習(xí)講義

1、重復(fù)測(cè)量學(xué)習(xí)講義 重復(fù)測(cè)量學(xué)習(xí)講義第一部分 第一部分 追蹤數(shù)據(jù)一元方差分析應(yīng)用 追蹤數(shù)據(jù)一元方差分析應(yīng)用本節(jié)主要通過幾個(gè)簡單的例子來說明重復(fù)測(cè)量方差分析（ANOVA）在處理追蹤數(shù)據(jù)（重復(fù)測(cè)量）資料中的應(yīng)用。以 SPSS 軟件為例，說明用 SPSS 如何得到重復(fù)測(cè)量方差分析的結(jié)果。對(duì)于 SPSS 軟件，有菜單和語句操作兩種方式，一般來講，菜單操作能夠得到的結(jié)果，用語句一定可以得到，但是語句分析可以得到的結(jié)果，菜單操作則不一定。在本部分，

2、我們同時(shí)給出 GLM（菜單得到）和 MANOVA（通過句法窗口定義得到）語句。對(duì)于GLM，只在第一個(gè)例子中給出菜單操作過程，為了節(jié)省空間，后面的幾個(gè)例子只是將菜單操作簡單粘貼到句法窗口，然后運(yùn)行得到結(jié)果。1 一組被試、一個(gè)變量、多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的測(cè)量 一組被試、一個(gè)變量、多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的測(cè)量例 3：采用 SPSS 軟件對(duì)前面例 2 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，目的在于比較不同年齡兒童認(rèn)知能力的差異，以及兒童認(rèn)知能力隨年齡的增長趨勢(shì)。在SPSS數(shù)據(jù)中輸入數(shù)據(jù)

3、，格式如下： 圖1－1－5 一組被試、一個(gè)變量、四次測(cè)量的SPSS數(shù)據(jù)輸入圖1－1－8 重復(fù)測(cè)量方差分析對(duì)照（Constrast）定義窗口另外可以通過點(diǎn)擊Options…，在Options選項(xiàng)窗口選擇“Descriptive Statistics”定義輸出描述統(tǒng)計(jì)量結(jié)果，選擇“Transformation Matrix”定義輸出多項(xiàng)式轉(zhuǎn)換矩陣，定義完成后點(diǎn)擊OK可以得到運(yùn)行結(jié)果，如果將上述定義過程粘貼（點(diǎn)擊Pa

4、ste）到句法窗口，則上述定義如下：GLMAGE30 AGE36 AGE42 AGE48/WSFACTOR = AGE 4 POLYNOMIAL/PRINT = DESCRIPTIVE TEST(MMATRIX)/CRITERIA = ALPHA(.05)/WSDESIGN = AGE .說明：①/WSFACTOR = AGE 4 POLYNOMIAL，指定被試內(nèi)因素，并對(duì)被試內(nèi)因素進(jìn)行多項(xiàng)式增長趨勢(shì)（線性、二次型、三次型趨勢(shì)）分析；②

5、/PRINT = DESCRIPTIVE TEST(MMATRIX)，要求輸出描述統(tǒng)計(jì)量和多項(xiàng)式轉(zhuǎn)換矩陣的結(jié)果；③/WSDESIGN = AGE 指定被試內(nèi)的因素；下面列出相關(guān)的輸出結(jié)果如下：（1）描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果Descriptive StatisticsMean Std. Deviation NAGE30 103.00 13.71 12AGE36 107.00 14.16 12AGE42 110.00 13.34 12AGE48 112