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1、當(dāng)惡性腫瘤處于早期時(shí),患者沒(méi)有任何自覺(jué)癥狀,而腫瘤這種疾患都是發(fā)病率很低的低概率事件,只有靠大規(guī)模普查才有可能發(fā)現(xiàn)少數(shù)潛在的患者。對(duì)于來(lái)自上消化道的惡性腫瘤,現(xiàn)臨床上雖有放大內(nèi)鏡、色素內(nèi)鏡等方法,但都存在普查效率低的缺陷,只能對(duì)普查中發(fā)現(xiàn)的可疑病例進(jìn)一步篩選,而不能作為普查的基本手段使用。因此,尋找一種能對(duì)早期病變和微小病變進(jìn)行快速篩查的方法就顯得十分重要。
針對(duì)上述問(wèn)題,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)圖像處理技術(shù)和計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度快的優(yōu)勢(shì),希
2、望通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)上消化道的早期病變和微小病變進(jìn)行快速、實(shí)時(shí)的識(shí)別,以期達(dá)到臨床輔助診斷的目的。本文采用了色調(diào)(H)、飽和度(S)梯度區(qū)域均數(shù)比較算法和平均灰度的波動(dòng)頻率積分算法對(duì)采集到的食管圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)、快速處理。通過(guò)這兩種算法的有機(jī)結(jié)合,避免了繁瑣的循環(huán)運(yùn)算,減少了運(yùn)算開(kāi)銷(xiāo),有利于對(duì)早期病變和微小病變進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像處理。研究結(jié)果表明,基于上述兩種算法研制的食管原始圖像處理軟件對(duì)食管的各種病變,包括正常食管粘膜、食管炎、早期食管癌、中晚期食
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