無癥狀平均風(fēng)險人群大腸癌篩查研究.pdf

1、本研究旨在通過危險因素分析建立起大腸癌癌前病變一息肉的發(fā)病風(fēng)險預(yù)測模型及評分系統(tǒng)，從而探討符合我國國情的無癥狀平均風(fēng)險人群的大腸癌初篩策略。 一、研究目的: 通過無癥狀平均風(fēng)險人群全結(jié)腸鏡檢查和危險因素調(diào)查篩選出大腸癌癌前病變-息肉發(fā)病風(fēng)險的最佳預(yù)測因子，從而建立起具有實用價值的大腸息肉發(fā)病風(fēng)險預(yù)測模型和方便易用的大腸息肉發(fā)病風(fēng)險預(yù)測評分系統(tǒng)。 二、材料與方法: 采用橫斷面研究設(shè)計。研究對象來自長海醫(yī)院研

2、究開始時間起連續(xù)的無癥狀平均風(fēng)險人群。在結(jié)腸檢查前，采用自制癥狀調(diào)查表(包含入選和排除標準內(nèi)容)對所有研究對象進行調(diào)查。如果調(diào)查結(jié)果屬于無癥狀平均風(fēng)險人群，則進一步采用自制危險因素調(diào)查表進行調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容包括一般情況、既往史、個人史(手術(shù)史、服藥史、吸煙史、飲酒史、毒物接觸史等)、飲食史、排便頻率、月經(jīng)史(女性檢查者)等。最后進行結(jié)腸鏡檢查，內(nèi)容包括是否完成全結(jié)腸檢查、有無并發(fā)癥、腸鏡檢查診斷及病理結(jié)果。調(diào)查方式采用面對面調(diào)查，第一部分

3、由專人(本人)負責(zé)統(tǒng)一填寫。結(jié)腸鏡檢查結(jié)束第二部后由內(nèi)鏡專家填寫。 采用X2檢驗、t檢驗等方法進行單因素分析。選擇單因素中P值小于或等于0.25的因素進行多因素分析，逐步Logistic回歸后退法逐步篩選潛在預(yù)測因子，建立大腸癌癌前病變-息肉發(fā)病風(fēng)險的預(yù)測模型。將模型中的連續(xù)變量轉(zhuǎn)變成分類變量后對模型中的所有變量進行多元Logistic回歸分析，根據(jù)模型中的β值而賦予分值，建立評分系統(tǒng)。具體方法為：根據(jù)危險因素變量中最小β值的絕

4、對值為基數(shù)，各危險因素變量的β值與之相除得到各變量所轉(zhuǎn)化為其得分，四舍區(qū)五入取整數(shù)以便使用。總得分等于各變量得分之和。根據(jù)總得分最佳診斷界值判定，總得分≤n分，賦值0(無病)；總得分＞n分，賦值1(有病)。對預(yù)測模型和評分系統(tǒng)的區(qū)分能力和準確度進行評價。區(qū)分能力通過受試者工作特征曲線(ROC)下面積進行評價，準確度采用敏感度、特異度、陽性預(yù)測值，陰性預(yù)測值、陽性似然比、陰性似然比指標。 三、結(jié)果: 共完成符合納入標準的連

5、續(xù)病例344例，其中全結(jié)腸檢查331例(96.2％)，未行全結(jié)腸鏡檢查13例(3.8％)。男性154例(46.5％)，女性177例(53.5％)。平均年齡54.83±9.52歲。研究對象癥狀分組中，無癥狀者59例(17.8％)，非特異癥狀者272例(82.2％)。結(jié)腸鏡結(jié)果中發(fā)現(xiàn)息肉71例(21.5％)，腺瘤26例(7.9％)，其中進展期腺瘤4例(1.2％)，7例確診結(jié)腸癌(2.0％)。 (一)息肉、腺瘤、進展期腺癌以及浸潤癌的

6、流行和解剖部位分布情況 息肉發(fā)生率為21.5％，其中近端8.2％，遠端10.6％，遠近端皆有2.7％，解剖部位近、遠端無統(tǒng)計學(xué)差異。息肉患者中男性發(fā)生率14.8％，顯著高于女性6.6％，(P＜0.001)。腺瘤發(fā)生率為7.9％，其中近端2.7％，遠端4.2％，遠近端皆有0.9％，近、遠端無統(tǒng)計學(xué)差異。進展期腺瘤發(fā)生率為1.2％，其中近端0.9％，遠端0.3％；浸潤癌發(fā)生率為2.0％，近端0.5％，遠端1.5％，遠端有癌者均因梗阻

7、性原因未完成全結(jié)腸鏡檢查。 (二)息肉發(fā)病風(fēng)險預(yù)測模型建立及評價 1．單因素分析 性別、文化程度、吸煙史、飲酒史、工作性質(zhì)、水果、奶類、腌制食品、油炸食品、紅肉攝入、月經(jīng)史、體重指數(shù)、飲酒量、飲茶量14項是息肉的潛在預(yù)測因子(P≤0.25)。 2．多因素分析-Logistic回歸發(fā)病風(fēng)險預(yù)測模型的建立 吸煙史、水果攝入、紅肉攝入是息肉的獨立預(yù)測因子。其OR值(95％可信區(qū)間)分別為：3.249(1

8、.786，5.909)、0.613(0.340，1.104)、2.453(1.372，4.386)。 3．發(fā)病風(fēng)險預(yù)測模型的評價 ROC曲線下面積0.705(0.634，0.776)，P＜0.001。說明該模型區(qū)分度良好。 當(dāng)模型預(yù)測概率的界值為0.16時，模型預(yù)測的敏感度69.0％，特異度65.4％，準確度66.2％，陽性預(yù)測值35.3％，陰性預(yù)測值88.5％，陽性似然比1.994，陰性似然比0.474。

9、 Hosmer-Lemeshow檢驗P=0.932。預(yù)測值與觀察值無顯著差別。模型擬合優(yōu)度良好。 (三)息肉發(fā)病風(fēng)險預(yù)測評分系統(tǒng)建立及評價 ROC曲線下面積0.704(0.633，0.775)，P＜0.001。說明區(qū)分度良好。 當(dāng)以1分為總得分界值時(即，分值＞1分被判斷為息肉患者)，評分系統(tǒng)預(yù)測的敏感度57.7％，特異度80.4％，準確度75.5％，陽性預(yù)測值44.6％，陰性預(yù)測值87.4％，陽性似然比