低狀態(tài)數(shù)TTCM性能分析和FPGA設(shè)計(jì).pdf

1、Turbo網(wǎng)格編碼調(diào)制技術(shù)(TTCM)在數(shù)字通信系統(tǒng)中引起人們濃厚的興趣，因?yàn)檫@種將編碼和調(diào)制結(jié)合在一起的新技術(shù)不僅有高的差錯(cuò)糾正能力，而且還具有很高的帶寬利用率。它的整體結(jié)構(gòu)很像傳統(tǒng)的Turbo碼，但是它用網(wǎng)格編碼調(diào)制(包括多維網(wǎng)格編碼調(diào)制)作為分量碼。由于采用高帶寬利用率的類(lèi)Turbo碼作為分量碼，使它的編碼器結(jié)構(gòu)非常簡(jiǎn)單，而且可以像二進(jìn)制Turbo碼那樣采用迭代譯碼的方法進(jìn)行譯碼。盡管如此，編碼器還是要作一些改動(dòng)，譯碼器也要因?yàn)椴?/p>

2、用網(wǎng)格編碼調(diào)制作為分量碼而做出相應(yīng)的調(diào)整，以便能夠作迭代譯碼。譯碼器采用軟輸入軟輸出的基于符號(hào)的最大后驗(yàn)概率(MAP)或最大似然(ML)譯碼器作為分量譯碼器。在相同條件下，最大后驗(yàn)概率譯碼算法比最大似然譯碼算法有更低誤比特率，但由于計(jì)算量和復(fù)雜度過(guò)大而不適合硬件實(shí)現(xiàn)。所以我們推導(dǎo)了在對(duì)數(shù)域上運(yùn)算的LOG_MAP算法，這極大地降低了硬件實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度。仿真結(jié)果證明，這種新穎的編譯碼結(jié)構(gòu)不僅性能優(yōu)越，而且因編碼器采用了簡(jiǎn)單的分量碼而譯碼算法的