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文檔簡介
1、心音信號是屬于強背景噪聲下微弱的生物信號,是人體中最重要的生理信號之一,是心臟在舒張和收縮運動過程中心肌、血液和瓣膜等機械振動產(chǎn)生的復合音,直接反映了大血管和心臟系統(tǒng)的機械運動狀況和心臟各個部分的生理和病理信息。心音信號的處理和分析,對心血管疾病的早期診斷具有積極的意義。在心音信號處理領域,小波變換已成為心音信號的預處理、頻率分段以及信號的分解重構等方面的重要手段。
運用小波變換的方法對心音信號進行分析,首先的工作要選擇小波基
2、,通常是按相似性選擇小波基,不同的小波基時、頻特性是不相同的,對同一心音信號進行小波分解,其結果也有所不同。一種合適的小波基應滿足緊支性、對稱性、高消失矩以及正則性。因此,為了進一步提高小波分析在心音信號處理中的性能,本文在分析小波構造和心音信號理論的基礎上,構造了一種專門用于心音信號處理的小波基。首先提出一種構造濾波器長度為偶數(shù)的緊支撐雙正交小波的一般方法;然后根據(jù)心音信號的特點,討論心音小波的構造原則和一種基于心音小波族的心音信號合
3、成模型,并且在此基礎上構造出心音小波。為了突出使用心音小波處理心音信號的先進性和實用性,本文對心音小波進行了比較全面的理論和數(shù)值仿真分析。實驗結果表明,相比常用的db、bior系列小波,運用心音小波對心音信號進行處理,能夠獲得更好的去噪效果,更精確的心音分類信息以及更小的重構誤差率,為心音特征提取和身份識別的深入研究提供了一種新方法,在表征心音個體特征的細節(jié)方面具有積極的意義,也為強背景噪聲下微弱生理電信號的檢測與處理技術提供了一種新的
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