匹配小波構造方法及其應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、小波變換由于具有良好的時頻局部特性,已成為處理非平穩(wěn)信號的有力工具,小波理論和設計受到了廣泛的關注。有學者指出:“在小波分析的理論研究和應用中,存在著兩個關鍵性的理論問題:第一個問題是小波的構造問題;第二個問題是如何根據信號的特點和信號處理的需要,自適應選取最優(yōu)小波基的問題”。如何選取小波基,二直是小波理論與應用研究領域的重要問題之一。 本文在探討了小波變換理論的基礎上,力圖將匹配、時變與小波相結合,對最優(yōu)匹配小波和時變匹配小波

2、的理論與設計方法進行了深入研究。主要研究工作包括:基于能量匹配的最優(yōu)匹配小波設計,并將它應用于信號消噪與壓縮中,基于格結構的時變匹配小波設計,基于匹配小波的主動式回波探傷系統(tǒng)。 主要工作概述如下: (1)研究匹配小波的設計算法有助于提高小波在實際應用中的性能。在討論了小波與信號匹配方式的基礎上,提出了最優(yōu)小波匹配準則,給出了相應的構造與設計算法,該方法根據信號在尺度空間最大投影原則,利用滿足正則條件的結構化完全重構濾波器

3、組和優(yōu)化算法,構造了具有一定正則性的小波濾波器組,實現(xiàn)了尺度空間系數重構信號與給定信號的誤差最小。其次,設計了與超聲回波信號匹配的小波濾波器組,結果表明,最優(yōu)匹配小波能夠獲得最佳的信號表示。 (2)近年來,越來越多的學者對時變?yōu)V波器組進行了理論及設計方面的研究,但還存在許多未解決的問題,不論是時域還是頻域,還沒有通用的設計方法;有許多領域,時變?yōu)V波器組,時變小波都未涉及。闡述了基于格結構的時變?yōu)V波器組,根據匹配準則和小波的特定條

4、件,利用優(yōu)化目標函數,提出時變匹配小波的設計方法,建立相應的理論及設計體系。仿真和實驗信號驗證了方法的有效性,尤其是在時變信號含噪的情況下,也能有效地將信號分離和提取出來。表明時變匹配小波在處理時變信號時要優(yōu)于其它小波。 (3)在信號壓縮和消噪應用中,小波基的選擇直接影響著處理效果。針對超聲回波和圖像,研究了用于消噪的小波與信號和圖像的匹配原則,在采用能量匹配原則的基礎上,分別探討了應用最優(yōu)匹配小波對超聲回波和圖像消噪的方法,并

5、取得令人滿意的效果。其次,將最優(yōu)匹配小波應用于心電信號和圖像壓縮,利用結構化小波濾波器組以及新的波形匹配準則,選用與信號波形最優(yōu)相似的小波基對心電信號和圖像進行壓縮,和已有的方法相比,所構造的最優(yōu)匹配小波對信號具有更好的壓縮性能。表明本文提出方法的可行性和有效性。 (4)近年來,超聲檢測作為一種重要的無損檢測手段已在眾多領域得到廣泛應用,如何在低信噪比條件下對波形信號進行有效檢測是關鍵閱題。針對超聲回波信號檢測問題,提出了基于波

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