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1、隨著能源和環(huán)保問(wèn)題的日益突出,混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)以其零排放,噪聲低等優(yōu)點(diǎn)而受到世界各國(guó)的高度重視,電池能量管理系統(tǒng)作為發(fā)展電動(dòng)車(chē)的關(guān)鍵技術(shù)之一,是電動(dòng)車(chē)產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵。本文致力于電動(dòng)汽車(chē)蓄電池能量管理系統(tǒng)中電池荷電狀態(tài)的預(yù)測(cè)研究,深入討論了鎳氫電池的充放電特性、內(nèi)阻特性等,開(kāi)展了對(duì)鎳氫電池充放電容量的預(yù)測(cè)和估計(jì)方法的研究。主要研究工作以及研究成果如下: ⑴分析了鎳氫蓄電池的基本工作原理、充放電特性以及影響蓄電池SOC(state o
2、f charge)剩余容量的因素,從多個(gè)方面對(duì)目前各種動(dòng)力蓄電池點(diǎn)進(jìn)行了比較,發(fā)現(xiàn)鎳氫蓄電池是較為理想的電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力源。 ⑵研究了鎳氫電池SOC的幾種預(yù)測(cè)方法,即通過(guò)計(jì)算電池在充放電時(shí)的累積電量來(lái)估計(jì)電池的SOC的電量累積法;通過(guò)計(jì)算鎳氫電池的內(nèi)阻來(lái)計(jì)算電池SOC的內(nèi)阻法以及通過(guò)測(cè)量電池的開(kāi)路電壓來(lái)估計(jì)SOC的開(kāi)路電壓法等等,比較了這些方法的優(yōu)缺點(diǎn),并提出了本文的基于ANN的SOC預(yù)測(cè)方法的思想。 ⑶為有效地對(duì)電動(dòng)車(chē)蓄電
3、池的SOC進(jìn)行預(yù)測(cè),引入了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP改進(jìn)算法的Levenberg-Margardt(LM)算法,建立了基于鎳氫電池的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。實(shí)現(xiàn)了對(duì)鎳氫電池充放電過(guò)程中任一狀態(tài)下的剩余容量的預(yù)測(cè)。并對(duì)鎳氫蓄電池SOC的預(yù)測(cè)進(jìn)行了仿真,結(jié)果表明,通過(guò)該網(wǎng)絡(luò)模型可以方便快速的得到電池的SOC值,所得結(jié)果滿足要求,為電池管理系統(tǒng)提供了一種新的電池SOC的預(yù)測(cè)方法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)由于誤差反傳多層前饋網(wǎng)絡(luò)本身的缺陷造成誤差較大,應(yīng)該尋求一種更加簡(jiǎn)便精確
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