利用圖像增強(qiáng)提高噪聲警戒歷程中的目標(biāo)檢測.pdf

1、圖像處理，是隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而開拓出來的一個新的計算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域。圖像增強(qiáng)是圖像處理技術(shù)中一個重要的分支，其目的是改善人對圖像的視覺效果，讓觀察者得到直觀清晰的、適合于分析的圖像?！案纳啤笔侵羔槍o定圖像的模糊狀況以及它的應(yīng)用場合，有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性。它不是以圖像的保真度為原則，而是通過處理設(shè)法有選擇地突出便于人或機(jī)器分析某些感興趣的信息，抑制一些無用的信息，以提高圖像的使用價值。 在某型聲納的警戒歷程圖像中，當(dāng)

2、信號很弱時，其灰度值很小，在背景中不易被檢測出來。在本文中，首先分析了警戒歷程圖像的形成原理及其圖像特點，針對其特點，從工程應(yīng)用角度出發(fā)，考慮工程造價和應(yīng)用前景，用傳統(tǒng)的直方圖變換和最新的小波變換圖像增強(qiáng)技術(shù)，對警戒歷程圖像進(jìn)行處理。 基于直方圖變換的增強(qiáng)技術(shù)針對圖像的空間域進(jìn)行，是一種成熟的算法，實現(xiàn)較簡單。而基于小波變換的圖像增強(qiáng)技術(shù)在目前圖像處理領(lǐng)域研究中尚處于探索性階段，并且由于小波分析的圖像增強(qiáng)技術(shù)包含了小波的分解與合

3、成運算，其數(shù)據(jù)量大，運算時間較長，對硬件要求較高。在本文中，簡要的討論了直方圖變換的算法原理和實現(xiàn)方法，重點放在小波變換的增強(qiáng)方法上。小波變換的主要特點是通過變換能夠充分突出問題某些方面的特征。本文首先回顧了小波發(fā)展的歷史，然后討論了濾波算法，較詳細(xì)了分析了快速傅立葉算法、快行濾波算法和分布式算法，在此基礎(chǔ)上，導(dǎo)出了圖像的小波變換和基于小波變換的圖像增強(qiáng)方法。結(jié)合實際的警戒歷程圖和現(xiàn)有裝備的軟硬件環(huán)境，給出了具體的實現(xiàn)算法和實驗結(jié)果。