2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、心音信號(hào)是由于心臟瓣膜的開關(guān)、肌腱和肌肉的舒張收縮、血流的沖擊及心血管壁振動(dòng)而產(chǎn)生的一種復(fù)合音,心音中出現(xiàn)的心臟雜音包含著重要的診斷信息,尤其是對(duì)先天性心臟病的初級(jí)診斷具有分析價(jià)值。
  由于心音信號(hào)所包含的心臟生理病理信息復(fù)雜多變,目前對(duì)心音所作的分析研究,多數(shù)僅限于定性的特征描述,要得到定量的特征值并作為診斷的指標(biāo)還需進(jìn)一步的努力。本課題為“先天性心臟病心音識(shí)別與量化研究”,主要在臨床先心病心音識(shí)別與定量分析研究方面作了一些研

2、究工作。具體研究工作主要從以下幾個(gè)方面展開:
  (1)熟悉心音聽診的基本信息,掌握心音信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)理以及心音雜音與心臟疾病之間的關(guān)系;總結(jié)國(guó)內(nèi)外心音研究現(xiàn)狀,了解心音研究的發(fā)展,發(fā)現(xiàn)研究中的主要問題。
  (2)心音信號(hào)的采集與預(yù)處理:介紹了本文心音數(shù)據(jù)采集所用的數(shù)字聽診器和基于BIOPAC的四導(dǎo)心音采集系統(tǒng),對(duì)系統(tǒng)的功能及主要參數(shù)指標(biāo)做了詳細(xì)的介紹。并對(duì)采集得到的心音數(shù)據(jù)進(jìn)行了相應(yīng)的預(yù)處理手段,以便于后期提取特征及分析。

3、
  (3)心音識(shí)別系統(tǒng)研究:主要介紹了基于MFCC參數(shù)和LP MCC參數(shù)作為心音識(shí)別參數(shù),采用基于VQ和DT W算法作為識(shí)別模型的心音解析系統(tǒng),該系統(tǒng)較好地實(shí)現(xiàn)了正常心音與常見先天性心臟病心音的識(shí)別。
  (4)心音量化系統(tǒng)研究:本文針對(duì)臨床常見先天性心臟病,提出了一種臨床先心病缺損孔徑定量分析方法,初步實(shí)現(xiàn)了臨床心音量化分析的目標(biāo)。
  其具體內(nèi)容如下:
  1.幾種臨床常見的先心病的病理信息介紹,并根據(jù)實(shí)際

4、的聽診知識(shí),選擇適合分析的采集部位的心音信號(hào)進(jìn)行下一步的分析。
  2.心音信號(hào)的預(yù)處理?;谛囊粜盘?hào)的時(shí)間連續(xù)性和短時(shí)平穩(wěn)特性,本文對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)小波閾值降噪后,進(jìn)行了預(yù)加重、加窗分幀等一系列處理,以便于特征提取及分析。
  3.先心病心音信號(hào)識(shí)別系統(tǒng)。先心病心音識(shí)別系統(tǒng)分為特征提取和心音識(shí)別兩個(gè)部分,特征提取階段本文引入了語音識(shí)別參數(shù)MFCC及改進(jìn)LPCC得到的LPMCC參數(shù),在心音識(shí)別部分本文采用基于VQ和DTW

5、的混合識(shí)別模型,取得了較好的識(shí)別效果。
  4.基于小波能譜熵的先心病缺損孔徑大小量化研究。本文在小波分解重構(gòu)的基礎(chǔ)上,提出不同頻帶下的小波能譜熵,并與缺損孔徑大小做相關(guān)分析比較,從而初步提取了表征常見先心病的心音缺損孔徑大小的定量評(píng)價(jià)方法。
  綜上所述:本文對(duì)臨床先天性心臟病心音的識(shí)別及量化系統(tǒng)進(jìn)行了研究,并利用臨床心音數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)證明:該識(shí)別系統(tǒng)能較好的識(shí)別正常心音及常見先心病心音,基于小波能譜熵的量化方法也能

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