氣候變暖對我國典型城市居民超額死亡影響研究.pdf

1、目的:了解廣州、上海、北京和沈陽市氣溫與非意外死亡之間的關系，了解氣溫對不同人群死亡的作用模式和滯后特點，定量估算未來氣候變暖對四個城市人群冷、熱和溫度相關超額死亡率的影響;通過對廣州、上海、北京和沈陽日平均氣溫與心血管疾病(CVD)、呼吸系統(tǒng)疾病死亡關系的研究，確定氣溫與每日心血管疾病和呼吸系統(tǒng)疾病死亡暴露-反應關系曲線，計算未來氣溫升高對溫度相關心血管疾病和呼吸系統(tǒng)疾病超額死亡率的影響。以沈陽市每日不同死亡所致壽命損失年(YLL)為

2、效應指標，對氣溫與每日YLL之間的關系進行分析，定量計算未來氣溫升高對不同死因YLL的影響，對氣候變暖引起的死亡負擔進行評估。為制定區(qū)域適應策略，提高人群對氣候變暖的適應性提供科學依據(jù)。
　　方法:收集廣州(2004年1月1日至2008年12月31日)、上海（2001年1月1日至2008年12月31日）、北京(2007年1月1日至2008年12月31日)和沈陽(2005年1月1日至2008年12月31日)居民每日死亡資料，氣象資料

3、和大氣污染物資料，采用分布滯后非線性模型（DLNM）對氣溫與每日死亡的關系進行研究，確定氣溫對每日死亡的作用強度和滯后時間，計算每日的寒冷、熱相關超額死亡率。根據(jù)沈陽市每日死亡資料和同時期每年的年齡別人口資料，在計算各個年齡段的期望壽命，對每日不同原因死亡產生的YLL進行分類匯總后，采用DLNM構建每日溫度與不同死亡YLL關系的模型，確定溫度與每日YLL之間的關系，并在此基礎上分別計算每天冷、熱相關死亡產生的YLL。
　　結果:<

4、br>　　1.廣州、上海、北京和沈陽四個城市每日非意外死亡總數(shù)、不同年齡組死亡數(shù)分布具有明顯的季節(jié)性，以冬季1-2月最高，夏秋季6-9月最低。
　　2.廣州的日平均氣溫-死亡率曲線為U型，上海、北京和沈陽的為J型，高溫和低溫均會引起每日非意外死亡增多。不同年齡人群最低死亡率溫度(MMT)隨緯度升高而降低。高于熱閾值時的熱效應，和低于冷閾值時的冷效應近似線性。不同城市，不同年齡組人群MMT和冷、熱作用的相對危險度(RR)均不相同。<

5、br>　　3.四個城市中，不同年齡組氣溫-非意外死亡作用滯后模式相近，但滯后天不完全相同。高溫對每日居民非意外死亡的影響主要是急性短期效應，以死亡當天最強，常伴有收獲效應;低溫對死亡的效應在滯后3-5d內最強，隨著滯后時間的延長，高溫和低溫效應均逐漸下降。四個城市不同人群中冷、熱溫度作用滯后時間不同。
　　4.0-64歲年齡組人群中，北京寒冷RR最強，氣溫每降低1℃，寒冷相關死亡將會增加24.63％(95％CI:18.54％-30

6、.25％);在65歲以上的老年人中，沈陽的寒冷RR最強，氣溫每降低1℃，寒冷相關死亡增加11.09％(95％CI:9.58％-12.56％)。
　　5.沈陽基線熱相關死亡率最高，為122.9/10萬人;廣州寒冷相關死亡率最高，為21.0/10萬人。沈陽的溫度相關死亡率平均為136.5/10萬人，高于其他三個城市。隨著氣溫的升高，四個城市氣溫相關超額死亡率均增加。廣州對氣候變暖最為敏感，溫度相關死亡率增高幅度最大。北京的氣溫相關超額

7、死亡率最低。
　　6.四個城市每日心血管疾病和呼吸系統(tǒng)疾病死亡數(shù)分布具有明顯的季節(jié)性，冬季最高，夏季較低。以上海和北京最為明顯。
　　7.廣州的氣溫-心血管疾病死亡、氣溫-呼吸系統(tǒng)疾病死亡、氣溫-缺血性心臟病死亡、氣溫-腦血管疾病死亡及氣溫-慢性阻塞性肺病(COPD)每日死亡曲線均為U型，滯后0d時，冷、熱效應均較強。上海、北京和沈陽的日平均氣溫與每日心血管疾病、呼吸系統(tǒng)疾病死亡曲線均表現(xiàn)為J型，滯后0d時，熱效應強于冷效應

8、。
　　8.四個城市日平均氣溫對心血管疾病死亡作用滯后模式表現(xiàn)相近，高溫表現(xiàn)為急性效應，當天最強;低溫表現(xiàn)為滯后效應，2-4d達到最高，持續(xù)時間較長。
　　9.相同疾病，不同城市氣溫-死亡曲線MMT不同，南方城市高于北方城市。.同一城市，日平均氣溫對不同疾病死亡作用MMT不同。
　　10.氣溫對呼吸系統(tǒng)疾病死亡的熱效應表現(xiàn)為急性效應，在廣州、北京和沈陽均伴有收獲效應，上海收獲效應不明顯。氣溫對沈陽慢性阻塞性肺病的熱效應

9、滯后時間較長，最長滯后11d，伴有收獲效應。
　　11.寒冷對心血管疾病死亡的RR在北方城市最大，南方城市最小。當氣溫降低1℃時，沈陽心血管疾病死亡人數(shù)增加12.58％，北京增加7.29％;四個城市缺血性心臟病每日死亡風險北京的冷效應最強，廣州熱效應最強。
　　12.沈陽溫度相關心血管疾病死亡率最高（69.3/10萬人），廣州最低(37.7/10萬人)，均以熱效應為主。
　　13.四個城市中，溫度相關呼吸系統(tǒng)疾病死亡率

10、北京最高，沈陽最低。沈陽、上海、廣州氣溫對腦血管疾病的影響主要以熱效應為主，北京冷效應最強。溫度相關COPD死亡率北京和上海最高，分別為15.3/10萬人和11.7/10萬人，北京以熱效應為主，上海以冷效應為主。
　　14.隨著未來氣溫升高，四個城市溫度相關心血管疾病、呼吸系統(tǒng)疾病死亡變化趨勢不同。北京心血管疾病、呼吸系統(tǒng)疾病溫度相關死亡率隨著氣溫升高而降低。廣州和沈陽溫度相關心血管疾病、呼吸系統(tǒng)疾病死亡率隨溫度升高而增加。

11、>　　15.氣溫-男性YLL、氣溫-呼吸系統(tǒng)疾病YLL曲線基本呈V型，氣溫-女性YLL、氣溫-心血管疾病YLL、氣溫-缺血性心臟病YLL和氣溫-腦血管疾病YLL曲線均表現(xiàn)為不典型的J型曲線，寒冷閾值下的冷效應變化趨勢較明顯，但熱效應隨著氣溫的升高，出現(xiàn)降低的趨勢，可能是由于老年人死亡率增高引起。
　　16.氣溫對不同性別、不同疾病死亡所致YLL滯后模式、作用強度不完全相同。氣溫對男性、女性YLL作用模式相近，高溫以暴露當天最高，后

12、迅速降低。低溫作用在暴露當天較小，5d內達到高峰后下降。氣溫對心血管疾病YLL的作用表現(xiàn)為冷、熱效應均以暴露當天最高，后熱效應迅速降低，而冷效應為緩慢降低，持續(xù)較長時間。暴露當天熱效應的作用強度遠高于冷效應。氣溫對呼吸系統(tǒng)疾病YLL，熱效應在暴露當天或暴露后2d內最高后迅速下降。冷效應以暴露當天最高，后逐漸降低，冷效應作用強度高于熱效應。氣溫對缺血性心臟病YLL的熱效應作用模式與心血管疾病一致，冷效應在暴露當天較低，后逐漸升高，在0-3

13、d達到最高后逐漸降低，具有滯后性。氣溫對腦血管疾病YLL的作用曲線與心血管疾病相似。
　　17.氣溫對男性和女性的作用不同，寒冷多導致男性“早死”，而寒冷相關的女性和腦血管疾病死亡則以老年人為主;熱相關死亡多發(fā)生于年齡較大的人群，以老年人為主，尤其對老年女性及患有缺血性心臟病的老年人危險性較大。
　　18.氣溫對男性及女性均以熱效應為主，男性中冷效應作用遠高于女性。當氣溫升高1-3℃時，男性溫度相關YLL是降低的，當氣溫升高

14、4℃時，男性中溫度相關YLL增加113人年/年。女性對氣溫升高較敏感，氣溫升高1℃時，溫度相關YLL增加464人年/年。
　　19.氣溫對缺血性心臟病死亡的作用以冷效應為主。隨著氣溫的升高，溫度相關缺血性心臟病YLL逐漸降低。熱效應對腦血管疾病死亡的作用較強，熱效應相關的腦血管疾病死亡YLL為7934人年/年，占溫度相關YLL的92.74％。隨著氣溫升高，溫度相關腦血管疾病死亡負擔逐漸增大。
　　結論:
　　1.日平均

15、氣溫與每日居民非意外死亡有關，不同城市日平均氣溫的效應曲線不同。
　　2.不同城市MMT不同，隨著緯度的降低而升高。
　　3.65歲及以上老年人是對氣溫敏感人群。其中女性老年人對寒冷和熱效應均較男性敏感。
　　4.氣溫對死亡的作用具有滯后性，不同地區(qū)冷熱效應滯后不同。
　　5.熱效應為急性效應，存在1-2d的滯后期，常有很強的收獲效應;冷效應滯后時間較長，最長可達30d。
　　6.我國城市對未來氣候變暖均較

16、敏感，南方城市死亡增長率較北方城市高。
　　7.日平均氣溫與心血管疾病每日死亡有關，高溫和低溫均可以使心血管疾病死亡風險增大，不同城市效應強度，作用模式，滯后時間不相同。
　　8.日平均氣溫與呼吸系統(tǒng)疾病每日死亡有關。南北城市作用模式不同。
　　9.日平均氣溫與YLL有關，高溫和低溫均可以引起YLL增高。氣溫在女性中以對老年人的作用為主，在男性中寒冷效應以0-64歲人群為主。
　　10.由于氣溫在不同城市、不同年