2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文以紡織原料纖維為研究對(duì)象,對(duì)相關(guān)分析技術(shù)在近紅外光譜檢測(cè)中的應(yīng)用展開(kāi)研究。試驗(yàn)在確定了合理的樣品配比方法、最佳儀器參數(shù)和環(huán)境參數(shù)及適合的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法后,對(duì)原始光譜處于不同狀態(tài)時(shí)相應(yīng)的相關(guān)譜信息進(jìn)行了討論。為了證明相關(guān)分析法在紡織纖維成分含量定量分析中的作用,分別討論了相關(guān)分析法在5組二組分紡織纖維混合品、4組三組分紡織纖維混合品定量分析中的應(yīng)用及其在復(fù)雜背景提純中的應(yīng)用效果。試驗(yàn)中所有原始數(shù)據(jù)經(jīng)7點(diǎn)一階求導(dǎo)、S-G平滑和歸一化預(yù)處

2、理后,進(jìn)行相關(guān)分析,再以PLS法對(duì)不同的待測(cè)組分建立定標(biāo)模型,其預(yù)測(cè)結(jié)果與未經(jīng)相關(guān)分析的模型進(jìn)行比較。經(jīng)相關(guān)分析后,模型預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)都在0.985以上,預(yù)測(cè)平均誤差小于2.300%,最大絕對(duì)誤差在5%以內(nèi),符合紡織品檢測(cè)的允差要求,證明了相關(guān)分析技術(shù)具有在多組分混合品中提純和加強(qiáng)有效信號(hào)能力。 根據(jù)某些檢測(cè)中單組分純品難于獲得的現(xiàn)實(shí)情況,本文設(shè)計(jì)了以二組分混合品代替單組分純品,以三組分混合樣品數(shù)據(jù)的建模效果驗(yàn)證其提取信號(hào)增強(qiáng)信息

3、的能力,從而為多組分混合品作為“純品”的研究奠定基礎(chǔ),使相關(guān)分析法得到廣泛、便利的應(yīng)用。試驗(yàn)表明,二組分“純品”與單一成分純品一樣,都具有提取并增強(qiáng)信號(hào),提高模型預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)健性的能力。 最后,討論了以小波分解與重構(gòu)法代替一階求導(dǎo)和S-G平滑法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的情況,通過(guò)毛-棉-絲混合樣品數(shù)據(jù)的建模效果比較得出,原始數(shù)據(jù)經(jīng)小波分解與重構(gòu),并結(jié)合相關(guān)分析處理后所建立的模型具有更高的預(yù)測(cè)精度,預(yù)測(cè)平均誤差由1.983%降至1.8

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