幾種海產(chǎn)魚(yú)類菌落總數(shù)的近紅外快速檢測(cè)技術(shù).pdf

1、微生物污染是影響漁業(yè)質(zhì)量安全的重要因素之一,傳統(tǒng)菌落總數(shù)檢測(cè)方法主要依據(jù)GB4789.2-2010,一般需培養(yǎng)(72±3) h,具有明顯的滯后性、破壞性、操作復(fù)雜性;目前所研究開(kāi)發(fā)的檢測(cè)新技術(shù)主要包括電阻抗法、微量生化法、免疫學(xué)法、紙片法等,盡管在一定程度上能夠提高檢測(cè)效率,但總體上仍然需要較為復(fù)雜繁瑣的樣品前處理或培養(yǎng)過(guò)程,難以達(dá)到現(xiàn)場(chǎng)、在線檢測(cè)的要求。而近紅外光譜技術(shù),能夠針對(duì)食品等生物樣本實(shí)現(xiàn)快速、在線、高效地定性或定量分析檢測(cè)。

2、本研究以便攜式近紅外光譜儀(FQA-NIR GUN)為硬件,以白色魚(yú)(牙鲆、鱸魚(yú))與紅色魚(yú)(三文魚(yú))為研究對(duì)象,利用最小偏二乘法,結(jié)合遺傳算法以及 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)兩種方法對(duì)比建模進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,建立三種海產(chǎn)魚(yú)類的菌落總數(shù)檢測(cè)模型,并對(duì)其實(shí)際樣本進(jìn)行性能測(cè)定,旨在研發(fā)更加快速、準(zhǔn)確、現(xiàn)場(chǎng)的微生物檢測(cè)技術(shù),對(duì)水產(chǎn)品質(zhì)量安全控制具有重要意義。主要的實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下:
　　(1)在近紅外檢測(cè)方法的建立以及近紅外光譜的預(yù)處理中,實(shí)驗(yàn)裝置為手持式

3、近紅外光譜儀,其一端鏈接電腦,一端探頭處添加兩片載玻片,載玻片緊貼魚(yú)肉樣本進(jìn)行掃描。這種便攜式組裝易于現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)。將掃描光譜通過(guò)Daubechies(db5)小波分析,選取第二層細(xì)節(jié)細(xì)數(shù),去除低頻與高頻噪音信號(hào),既能保留有效的原始數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)信息,又便于后續(xù)分析處理,可提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性。
　　(2)研究冷藏牙鲆菌落總數(shù)近紅外快速檢測(cè)方法的建模過(guò)程。利用最小偏二乘法,遺傳算法結(jié)合 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建模,通過(guò)對(duì)比以及其實(shí)際樣本性能驗(yàn)證(9

4、0組數(shù)據(jù)用于建模,30組數(shù)據(jù)用于模型驗(yàn)證,20組數(shù)據(jù)用于性能驗(yàn)證。),以便找到更加精確的模型。以R與RMSE作為評(píng)價(jià)模型的標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)果表明:遺傳算法與 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)合的建模方法優(yōu)于最小偏二乘法建模,通過(guò)對(duì)不同時(shí)間、不同地點(diǎn)、不同新鮮度牙鲆進(jìn)行模型驗(yàn)證,表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建模能很好的預(yù)測(cè)牙鲆的菌落總數(shù),從魚(yú)片掃描到得出結(jié)果整個(gè)過(guò)程只需1min,是一種快速、準(zhǔn)確、在線的可行的檢測(cè)新方法。
　　(3)將對(duì)牙鲆菌落總數(shù)預(yù)測(cè)的模型應(yīng)用到其

5、他白色魚(yú)肉(鱸魚(yú))以及紅色魚(yú)肉(三文魚(yú))中,通過(guò)對(duì)兩者的建模、驗(yàn)證以及實(shí)際樣本的性能驗(yàn)證(也均利用90組樣本數(shù)據(jù)建模,30組樣本數(shù)據(jù)用于模型驗(yàn)證,20組實(shí)際樣本數(shù)據(jù)用于性能驗(yàn)證。),查看模型的通用性,結(jié)果表明此檢測(cè)方法效果良好。
　　本論文通過(guò)引進(jìn)手持式近紅外光譜儀,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建模,建立幾種魚(yú)類的菌落總數(shù)快速在線檢測(cè)方法,將結(jié)果與N.B. Tito等人,Yao-Ze Feng等人,Dimitris Alexandrakis,