醫(yī)藥商務(wù)智能的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著中國(guó)加入世貿(mào)組織，中國(guó)醫(yī)藥行業(yè)面臨著前所未有的競(jìng)爭(zhēng)壓力。藥品銷(xiāo)售企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式必須從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐凿N(xiāo)售和客戶(hù)為中心的模式，產(chǎn)品的購(gòu)進(jìn)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售必須以客戶(hù)需求和銷(xiāo)售動(dòng)向?yàn)閷?dǎo)向。企業(yè)的信息化管理也應(yīng)成為經(jīng)營(yíng)模式改變的支撐，為企業(yè)提供準(zhǔn)確的客戶(hù)分析、市場(chǎng)分析、產(chǎn)品銷(xiāo)售分析和決策分析，為客戶(hù)提供良好優(yōu)質(zhì)的銷(xiāo)售服務(wù)，以有利于提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。 醫(yī)藥商務(wù)智能建立在企業(yè)日積月累的數(shù)量驚人的數(shù)據(jù)資源上，依靠日漸成熟的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)

2、，OLAP以及數(shù)據(jù)挖掘等IT技術(shù)，有效地整合企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，充分考慮了醫(yī)藥銷(xiāo)售企業(yè)迫切的業(yè)務(wù)分析需要，根據(jù)不同的商務(wù)需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、運(yùn)算，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，預(yù)警異常，并將結(jié)果界面完好地展示給用戶(hù)，從而達(dá)到監(jiān)控業(yè)務(wù)活動(dòng)、支持決策的目的。 本課題對(duì)商務(wù)智能技術(shù)在醫(yī)藥銷(xiāo)售行業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行深入研究，著重分析其中起核心作用的在線(xiàn)分析技術(shù)(OLAP)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其它們的實(shí)現(xiàn)技術(shù)，并嘗試采用ASP．NET技術(shù)進(jìn)行醫(yī)藥商務(wù)智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。首

3、先抽取、轉(zhuǎn)換原有藥品經(jīng)營(yíng)質(zhì)量監(jiān)控管理系統(tǒng)的多年銷(xiāo)售數(shù)據(jù)并且導(dǎo)入到新的數(shù)據(jù)庫(kù)，然后根據(jù)醫(yī)藥商務(wù)智能系統(tǒng)的需求確定主題，最后建立了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。該醫(yī)藥商務(wù)智能系統(tǒng)主要由兩個(gè)模塊組成，即數(shù)據(jù)挖掘模塊與在線(xiàn)分析模塊，采用B/S模式來(lái)實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘模塊采用Apriori算法、k-means算法實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為的挖掘與客戶(hù)分類(lèi)；在線(xiàn)分析模塊則為銷(xiāo)售決策人員提供了快速查詢(xún)、數(shù)據(jù)分析的通道。面對(duì)類(lèi)型復(fù)雜、數(shù)量龐大的客戶(hù)群體，不斷創(chuàng)新的醫(yī)藥產(chǎn)品，本系統(tǒng)根據(jù)