中國冠狀動脈旁路移植手術風險評估系統(tǒng).pdf

1、目標：建立適合中國人群的冠狀動脈旁路移植（CABG）手術風險評估系統(tǒng)。
　　 方法：收集了中國冠狀動脈旁路手術登記研究2007-2008年間接受CABG術的9839名成年患者的臨床資料。按9:1的比例隨機分為發(fā)展組和對照組。在發(fā)展組中，以任何原因的院內(nèi)死亡為終點，根據(jù)logistic回歸構建一個復雜的多變量加法模型和一個變量較少的簡單模型。并以臨床應用方便為原則，對簡單模型設定界值，對其進一步簡化，以達到可以通過床旁心算對患者進

2、行危險分層的目的。在驗證組中采用Homser-Lemeshow（HL）卡方檢驗對模型進行校準，并運用ROC曲線下面積評價模型的區(qū)分度。設定相應界值將患者分為高危、中危、低危，檢驗模型的臨床可用性。并將兩個模型與EuroSCORE模型以及ACEF簡化模型進行比較。研究還考察了復雜模型和簡單模型對于術后并發(fā)癥（包括術后卒中、腎衰、胸骨感染、任何原因再手術以及并發(fā)癥復合終點）、術后機械通氣時間、術后ICU時間、術后住院時間和總住院費用的預測作

3、用。
　　 結果：復雜模型納入了11個變量，簡單模型納入了3個變量，簡單模型為ABE評分=年齡（歲）x年齡（歲）/[體重（kg）x EF值（％）]。在發(fā)展組中，采用Hosmer-Lemcshow（HL）卡方檢驗，復雜模型和簡單模型的校準度均較好（p值分別為0.44和0.41），而采用ROC曲線下面積（AUC）檢驗模型區(qū)分度，兩模型分別為0.80和0.74。在驗證組樣本中，復雜模型的HL檢驗p=0.34，AUC為0.78；簡單模型

4、的HL檢驗p=0.86，AUC為0.77。通過兩個模型預測的患者死亡率與實際死亡率接近，說明模型的臨床可用性較好。通過與EuroSCORE（HL p=0.60；AUC0.73）和ACEF評分（僅擇期手術患者，HL p=0.52；AUC=0.69）比較發(fā)現(xiàn)，本研究建立的模型在區(qū)分度上都不遜于或優(yōu)于既往模型。為簡單模型設定界值ABE=1，可以讓臨床醫(yī)生通過床旁心算方便的將患者分為高危和低危，而ABE≥1同時對除死亡率外的其它事件有預測價值。

5、與此類似，為復雜模型設定評分=4的界值點，發(fā)現(xiàn)復雜評分≥4也可以預測除死亡率外的其它事件。
　　 結論：基于中國最新的多中心數(shù)據(jù)庫建立的復雜多變量模型和簡單3變量模型都有不遜于或優(yōu)于既往模型的預測價值。而采用ABE=1為界值后，簡單模型可以進一步簡化，滿足床旁心算的需要。除此之外，上述兩個模型對于術后并發(fā)癥（包括術后卒中、腎衰、胸骨感染、再手術，以及并發(fā)癥復合終點）、輔助通氣時間，術后ICU時間，術后住院時間和住院費用有一定的預