基于本體的英漢翻譯記憶系統(tǒng)模糊匹配的研究.pdf

1、相似句子的匹配與查找是翻譯記憶中的關(guān)鍵技術(shù)，其中語義的表達和理解占據(jù)著非常重要的作用。本文將語義網(wǎng)中的本體技術(shù)引入到翻譯記憶系統(tǒng)中，來提高機器翻譯的語義處理能力。 論文介紹了機器翻譯的研究發(fā)展現(xiàn)狀和現(xiàn)有的技術(shù)方法，分析了翻譯技術(shù)中存在的問題，同時對本體工程理論進行了研究，探討了本體在機器翻譯技術(shù)中的優(yōu)勢，提出了將本體引入到翻譯記憶系統(tǒng)中的思想。 結(jié)合本體構(gòu)建原則、方法和現(xiàn)有Wordnet結(jié)構(gòu)，研究了面向機器翻譯領(lǐng)域本體的

2、構(gòu)造方法。以計算機文獻領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語為范圍構(gòu)建了一個知識本體CSO。為相似語句的查找提供了一個語義空間。 對機器測評中句子間的模糊匹配算法進行了研究，將其應(yīng)用于翻譯記憶中的句子匹配中，對算法中存在的不足進行了分析。將本體中的概念相似度算法引入到模糊匹配算法中，通過對現(xiàn)有模糊匹配算法的改進，從語義上提高了系統(tǒng)檢索相似語句的能力。 對基于本體的模糊匹配算法進行了實驗測試，驗證了算法的可行性。實驗表明，通過引入本體，能夠較全面