涂陰肺結核診斷工具的研究.pdf

1、第一部分涂陰肺結核的人口學及臨床特征的研究 目的： 探討涂陰肺結核(smear negative pulmonary tuberculosis，SNPT)的人口學和臨床特征，確定識別SNPT的主要預告因素，為SNPT的診斷提供科學依據(jù)。 方法： 本研究采用病例對照研究方法，對272例SNPT病例和288例非結核疾病患者進行問卷調查，收集其一般情況、既往病史、現(xiàn)病史、胸部X線表現(xiàn)及實驗室檢查共5大項41小項

2、的特征指標信息，并對其進行單因素分析，有統(tǒng)計學意義的變量再作多因素非條件Logistic回歸分析來確定SNPT的主要預告因素。 結果： 單因素分析結果顯示飲酒、已婚、無卡痕、咳痰、盜汗、低燒、午后低燒、乏力、納差、消瘦、胸痛、胸悶、咳嗽持續(xù)時間、咳痰持續(xù)時間、盜汗持續(xù)時間、胸悶持續(xù)時間、異常紅細胞壓積(HCT)、血沉(ESR)增高、胸片病變部位、病變累及肺野數(shù)、胸膜粘連、胸腔積液及有無空洞與SNPT密切相關。經(jīng)多因素Lo

3、gistic回歸分析，體重下降、盜汗、乏力、胸悶、胸片異常表現(xiàn)的部位及胸膜粘連等6個變量最終進入多因素Logistic回歸模型。這6個變量是SNPT的主要預告因素。 結論： SNPT病例缺乏典型結核中毒臨床癥狀，胸部X線表現(xiàn)特異性差，SNPT病人胸片出現(xiàn)空洞的可能性較小。盜汗、乏力、體重下降、胸膜粘連、胸部X線異常表現(xiàn)在上肺區(qū)及上中肺區(qū)高度預測SNPT。 第二部分 特征方法： 560例研究對象按4

4、∶1的比率隨機分為建模樣本和測試樣本。利用建模樣本根據(jù)第一部分篩選出的SNPT主要預告因素的Logistic回歸系數(shù)(β系數(shù))及ROC曲線來研制診斷記分系統(tǒng)，然后通過測試樣本對診斷記分系統(tǒng)的診斷性能進行評價。 結果： 記分系統(tǒng)得分范圍為-3至13。得分小于4的患者，為SNPT的可能性??；得分大于等于4是SNPT的可能性大。建模樣本和測試樣本診斷的正確率、靈敏度及特異度分別為88.4﹪和86.6﹪，91.3﹪和84.8﹪，

5、86.4﹪和89.1﹪，ROC曲線下面積分別為0.888±0.017和0.870±0.037。 結論： 記分系統(tǒng)診斷SNPT的靈敏度及特異度均較高，可操作性強，作為SNPT的診斷工具，有良好的診斷性能，值得進一步探討。 第三部分 診斷目的： 應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(artificial neural network，ANN)技術，建立基于ANN的SNPT診斷模型并研究其診斷性能。 方法：第二部分

6、中的建模樣本和測試樣本作為該部分研究的訓練樣本和校驗樣本。利用訓練樣本以單因素Logistic回歸分析篩選出對SNPT診斷有意義的單項參數(shù)指標并建立誤差反向傳播網(wǎng)絡(error back-propagation network，BP網(wǎng)絡)的診斷模型，訓練樣本采用有導師學習系統(tǒng)，通過訓練(學習)來獲得判別函數(shù)，然后利用這些判別函數(shù)來判決未知樣本所屬的類別，而校驗樣本是為了檢驗從訓練樣本得到的識別函數(shù)的可靠程度，從而選擇ANN網(wǎng)絡結構及判斷

7、訓練終止點。通過受試者工作特征曲線(receiver operator characteristic curve，ROC)下面積、靈敏度及特異度做網(wǎng)絡診斷性能的評價。 結果：得到的．ANN模型結構為(29-9-1)-BP型。模型在訓練樣本和測試樣本診斷的正確率、靈敏度及特異度分別為93.30﹪和91.07﹪，90.78﹪和90.91﹪，95.45﹪和91.30﹪，ROC曲線下面積分別為0.984±0.004和0．955±0.01

8、8。 結論：(29-9-1)-BP型網(wǎng)絡模型可作為SNPT的診斷工具，有良好的診斷性能，值得進一步探討。 第四部分 診斷： 記分系統(tǒng)及ANN診斷模型真實性評價研究目的通過證實樣本來檢驗并比較記分系統(tǒng)及ANN模型在SNPT診斷中的真實性。 方法： 應用以上構建的SNPT診斷記分系統(tǒng)及(29-9-1)-BP網(wǎng)絡對此證實樣本資料進行診斷，計算各自的靈敏度、特異度及一些相關的指標。分別建立診斷記分

9、系統(tǒng)及ANN診斷模型的ROC曲線，比較兩者ROC曲線下面積，通過兩樣本配對t檢驗分析差異有無統(tǒng)計學意義。 結果： 記分系統(tǒng)及ANN診斷模型在證實樣本中的正確率分別為82.76﹪和93.10﹪，靈敏度分別為84-21﹪和89.47﹪，特異度分別為80.00﹪和100﹪。Youden指數(shù)、陽性似然比、粗符合率分別為：0.64和0.89，4.21和oC，82.76﹪和93.10﹪；陰性似然比、誤診率、漏診率分別為：0.197和