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文檔簡介
1、目的:
應(yīng)用基因芯片技術(shù)在組織樣本中初步篩選與直腸癌新輔助放化療敏感性相關(guān)的基因,并通過熒光定量PCR和免疫組織化學(xué)分別在mRNA水平和蛋白水平進(jìn)一步驗(yàn)證候選基因,從而發(fā)現(xiàn)在直腸癌新輔助放化療敏感性預(yù)測(cè)方面有價(jià)值的預(yù)測(cè)因子。
方法:
第一部分:
收集直腸癌患者新輔助放化療前的活檢組織樣本共16例,按照術(shù)后病理分期將其分為病理完全緩解組(pCR組)和未達(dá)病理完全緩解組(npCR組),每組8例。采用H
2、uman Genome GeneChip plus U1332.0 Array芯片進(jìn)行基因表達(dá)譜分析。使用Significance Analysis of Microarrays(SAM)篩選pCR組和npCR組之間的差異表達(dá)基因,確定候選基因;利用DAVID Bioinformatics Resources6.7進(jìn)行KEGG通路分析和GO生物學(xué)功能分析。
第二部分:
收集另一批直腸癌患者新輔助放化療前的活檢組織樣本
3、共95例,按照術(shù)后病理分期將其分為兩組,其中pCR組27例,npCR組68例。選取其中63例樣本,應(yīng)用熒光定量PCR對(duì)候選基因的mRNA表達(dá)水平進(jìn)行驗(yàn)證;選取其中52例樣本,應(yīng)用免疫組織化學(xué)方法對(duì)熒光定量PCR驗(yàn)證有差異的候選基因進(jìn)行蛋白表達(dá)水平的驗(yàn)證。使用SPSS19.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。
結(jié)果:
第一部分:
通過全基因組表達(dá)譜芯片分析,我們得到在pCR組和npCR組之間的表達(dá)有差異的839個(gè)基因,其
4、中362個(gè)基因在表達(dá)下調(diào),477個(gè)基因表達(dá)上調(diào)。KEGG通路的分析結(jié)果顯示,差異表達(dá)的基因主要與9個(gè)基因通路密切相關(guān),包括免疫相關(guān)通路如抗原處理與提呈,代謝相關(guān)通路如胰島素通路以及核糖體相關(guān)通路。GO分析的結(jié)果顯示,差異表達(dá)基因主要與95個(gè)生物學(xué)反應(yīng)過程相關(guān),包括翻譯、免疫應(yīng)答、凋亡、蛋白運(yùn)輸、炎性反應(yīng)等。通過進(jìn)一步限定P值(P<0.01)和Fold change值(FC<0.5或FC>2),我們得到7個(gè)候選的差異表達(dá)基因,分別為CHF
5、R、CXCL10、CXCL9、GBP1、HOXB8、HPGD和PLA2G7。
第二部分:
對(duì)熒光定量PCR的結(jié)果分析發(fā)現(xiàn),CHFR、CXCL9、HOXB8、HPGD和PLA2G7 mRNA的平均表達(dá)水平在pCR組和npCR組之間的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),CXCL10和GBP1 mRNA的平均表達(dá)水平在pCR組和npCR組之間差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。用二分類法將各基因的mRNA表達(dá)水平分為高表達(dá)
6、組和低表達(dá)組后進(jìn)行了卡方檢驗(yàn),結(jié)果顯示,CXCL9、HOXB8、HPGD和PLA2G7表達(dá)水平在pCR組和npCR組之間的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),CHFR、CXCL10和GBP1 mRNA的表達(dá)水平在pCR組和npCR組之間差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。其中,CHFR、CXCL10或GBP1高表達(dá)的患者對(duì)新輔助放化療的敏感性可能較好(OR:3.13,95% CI:1.00-9.77; OR:4.45,95% CI:1.
7、36-14.59; OR:3.90,95% CI:1.19-12.84)。受試者工作特征曲線(ROC)分析結(jié)果顯示,CHFR、CXCL10和GBP1的曲線下面積(AUC)分別為0.68,0.72和0.69。CXCL10和GBP1的蛋白表達(dá)水平在pCR組和npCR組之間差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。
結(jié)論:
1.通過全基因組表達(dá)譜芯片初步篩選直腸癌新輔助放化療敏感性相關(guān)基因,同時(shí)使用熒光定量PCR對(duì)芯片結(jié)果進(jìn)行大
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