B細胞淋巴瘤基因表達譜數據分析及網絡構建.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、分子生物學實驗技術、生物信息學、基因測序技術和計算機技術的迅猛發(fā)展，以及人類基因組草圖繪制的順利完成，標志著現代生命科學研究已經進入了后基因組時代。對單個基因的研究不能解釋復雜的生物網絡系統(tǒng)，這給后基因組時代的生命科學提出了挑戰(zhàn)?；蛐酒鳛橐环N新型的高通量的檢測方法，可以同時測量成千上萬個基因的表達水平，已成為后基因組時代研究基因間相互作用的強有力的工具。基因芯片從其出現后就被廣泛的用于科研領域、生物制藥領域和醫(yī)學診斷領域。近年來，基

2、因芯片在腫瘤病理診斷方面的應用受到越來越多的重視。本文從數據庫GEO（Gene EXpression Omnibus）中搜集5套關于B細胞淋巴瘤的Affymetrix寡核苷酸芯片數據，應用Matlab和R軟件構建、分析基因表達調控網絡，然后用GeneGo數據庫從分子層次上對相關的通路做分析，得到86條有統(tǒng)計意義的相關通路，尤其是Transcription factor Tubby signaling pathways。希望對B細胞淋巴瘤

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