基于知識(shí)的交通擁堵疏導(dǎo)決策方法及系統(tǒng)研究.pdf

1、如何應(yīng)對(duì)城市現(xiàn)代化帶來(lái)的交通擁堵問(wèn)題，是交通管理者需要迫切解決的問(wèn)題。本文以構(gòu)筑智能化城市交通擁堵疏導(dǎo)決策支持系統(tǒng)為研究目的，著重應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持方法，比較深入地研究了基于知識(shí)的城市交通擁堵疏導(dǎo)決策中的幾個(gè)突出問(wèn)題： 1. 從智能決策分析的角度，系統(tǒng)地分析了城市交通擁堵的各種用于決策的屬性，特別是其時(shí)空分布及發(fā)展趨勢(shì)特性，提出了一種實(shí)用的交通擁堵時(shí)空分布判別算法以及發(fā)展趨勢(shì)分析解釋機(jī)制；接著提出了擁堵特征描述模型，從影響因

2、素和分類的角度，研究了擁擠疏導(dǎo)的對(duì)策問(wèn)題；最后，闡述了本文將基于知識(shí)的系統(tǒng)應(yīng)用于該領(lǐng)域的目的及作用，并進(jìn)行了擁堵疏導(dǎo)決策知識(shí)類型及內(nèi)容的深入剖析。 2. 提出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在城市交通擁堵疏導(dǎo)決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用及理論框架。探討了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的城市交通擁堵疏導(dǎo)決策數(shù)據(jù)管理方法，按主題組織數(shù)據(jù)，以星型模型建模，提供有效的數(shù)據(jù)抽取和集成功能，經(jīng)過(guò)加工的數(shù)據(jù)是面向決策的，從而為進(jìn)行智能化決策提供了一個(gè)集成的公用數(shù)據(jù)平臺(tái)。在此基礎(chǔ)上，交通擁堵

3、管理決策人員不僅能夠有效整合多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源，獲得對(duì)整個(gè)交通擁堵?tīng)顟B(tài)信息的集成視圖，而且還為進(jìn)一步數(shù)據(jù)挖掘提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 3. 提出將粗糙集理論及方法應(yīng)用于城市交通擁堵疏導(dǎo)決策分析中的知識(shí)獲取問(wèn)題。針對(duì)決策過(guò)程中的某些不確定性問(wèn)題，著重研究了城市交通道路監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與交通擁堵程度之間的依賴關(guān)系，建立了進(jìn)行交通狀態(tài)模式識(shí)別的知識(shí)模型，給出了基于案例推理的交通報(bào)警處理系統(tǒng)中案例特征項(xiàng)權(quán)值確定算法，說(shuō)明粗糙集是一種交通管理研究的理想動(dòng)態(tài)工

4、具。這一方面是對(duì)粗糙集應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展，另一方面，也有效地解決了基于知識(shí)的城市交通擁堵疏導(dǎo)決策支持系統(tǒng)中知識(shí)獲取的瓶頸問(wèn)題。 4. 提出利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、范例推理和知識(shí)獲取的理論及方法加以輔助決策分析，構(gòu)建了基于知識(shí)的城市交通擁堵疏導(dǎo)決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)。這種應(yīng)用方案通過(guò)擴(kuò)展傳統(tǒng)的定量決策模型為知識(shí)決策模型，綜合利用定性推理和定量計(jì)算的長(zhǎng)處，一方面較好地解決了傳統(tǒng)四庫(kù)結(jié)構(gòu)的決策支持系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和知識(shí)獲取問(wèn)題，降低了分析模型和算法的