基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心血管疾病醫(yī)療氣象預(yù)警模型設(shè)計(jì).pdf

1、目前，隨著城市化進(jìn)程的加快、城市人口密度加大、生活節(jié)奏加快、膳食結(jié)構(gòu)改變和環(huán)境因素的改變等原因，一些嚴(yán)重威脅人們身體健康的冠心病、心肌梗塞、心律失常、高血壓等心血管疾病發(fā)病呈居高不下之勢(shì)，嚴(yán)重威脅著我國(guó)居民，特別是老年人的身體健康。大量研究事實(shí)表明，心血管疾病的發(fā)病與特定的氣象條件有密切關(guān)系，因此根據(jù)氣象資料預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生受到了越來(lái)越多的關(guān)注。本研究旨在找出與心血管疾病急性發(fā)病有關(guān)的關(guān)鍵氣象指標(biāo)，分析其急性發(fā)病的氣象條件，同時(shí)建立基于人

2、工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks，ANN)的醫(yī)療氣象預(yù)測(cè)模型，為心血管疾病的醫(yī)療氣象預(yù)報(bào)提供科學(xué)參考。
　　 1.收集2007年1月～2008年12月濟(jì)南市急救中心在濟(jì)南市區(qū)的20家急救站的心血管病人就診資料，同時(shí)在中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)上收集同期的氣象資料，利用SAS9.1統(tǒng)計(jì)軟件分析每十天的心血管病發(fā)病人數(shù)與各氣象指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系并進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析，找出與心血管疾病發(fā)病相關(guān)性較大，且相關(guān)

3、系數(shù)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的氣象指標(biāo)。
　　 2.確立用于心血管疾病預(yù)測(cè)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、傳遞函數(shù)、訓(xùn)練方法等各要素。利用MATLAB7.0軟件構(gòu)建心血管病發(fā)病的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評(píng)價(jià)。
　　 3.利用LabWindows/CVI語(yǔ)言編寫預(yù)測(cè)模型的操作界面，通過(guò)與MATLAB的混合編程，調(diào)用MATLAB程序構(gòu)建的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)醫(yī)療氣象預(yù)測(cè)，同時(shí)建立預(yù)測(cè)模型的服務(wù)器端和客戶端，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)操作和個(gè)體化預(yù)警。<

4、br>　　 心血管疾病的發(fā)病與氣象因素及其變化有密切關(guān)系，與溫度、氣壓、濕度及各氣象因素的變化幅度有較大的相關(guān)性，結(jié)果表明寒冷干燥的天氣，再遇到急劇大幅度降溫時(shí)，較容易出現(xiàn)心腦血管病的急性發(fā)病。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)心血管疾病進(jìn)行氣象相關(guān)性預(yù)測(cè)，結(jié)果顯示其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度達(dá)91％。編寫的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心血管疾病醫(yī)療氣象預(yù)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)操作和醫(yī)療氣象預(yù)測(cè)，并可根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果發(fā)布不同等級(jí)的氣象醫(yī)療預(yù)警和個(gè)體化的預(yù)警提示。