版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文兒童抑郁癥調(diào)查中數(shù)據(jù)缺失情形下logistic回歸模型參數(shù)的最大似然估計(jì)姓名:張磊申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)教師:鄭明20040512第一章簡(jiǎn)介兒童抑郁癥是一種常見的兒童精神疾病,由于它對(duì)兒童身心成長(zhǎng)有著很大的不利影Ⅱ向,所以許多專家致力于研究?jī)和钟舭Y的致病原因和防治方法。1 .1 兒童抑郁癥簡(jiǎn)介兒童抑郁癥即抑郁性神經(jīng)癥,是一種心理疾病。其癥狀表現(xiàn)為孤獨(dú)、不愉快、憂慮、悲傷、失望和精神痛苦,心境處
2、于病理性的低落或惡劣狀態(tài)。主要特點(diǎn)是:( 1 ) 不愿與人交往、孤獨(dú)、離群是其典型特征。對(duì)待同伴和周圍發(fā)生的事情很冷漠,對(duì)任何事物都不感興趣。( 2 ) 自我責(zé)備、自我貶低?;純嚎傉J(rèn)為自己很笨、很差,同時(shí)又很敏感。如做團(tuán)體操,教師到最后才挑選他,他就會(huì)認(rèn)為這是因?yàn)樽约翰恍校處熐撇黄鹚蝗绻荚囀?,?huì)感到絕望、沮喪,甚至產(chǎn)生自殺的念頭。( 3 ) 反應(yīng)冷淡,無進(jìn)取心。對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)不感興趣,缺乏熱情,讀書成績(jī)下降,思維遲鈍,難于完成課內(nèi)外
3、學(xué)習(xí)任務(wù)。( 4 ) 周期性發(fā)作。有的患兒會(huì)變得固執(zhí),煩躁不安,易發(fā)脾氣,愛挑釁,有破壞行為和攻擊性行為。具有周期性的喜怒無常,而且發(fā)作沒有前兆。( 5 ) 這類兒童還表現(xiàn)出各種各樣的身體癥狀。如頭痛、腹痛、失眠、食欲不好、消瘦、全身游走性疼痛或搔癢等。由于抑郁癥的主要表現(xiàn)以情緒低落為主,患者活動(dòng)會(huì)減少,因而這樣的孩子常常不被人注意,容易被家人或教師同學(xué)忽視。l - 2 上海兒童抑郁癥情況調(diào)查導(dǎo)致兒童抑郁癥的直接原因尚不清楚。學(xué)者們從不
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- Logistic模型的極大似然估計(jì).pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下兩類回歸模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷.pdf
- Firth懲罰最大似然估計(jì)在Logistic回歸中解決分離問題時(shí)的應(yīng)用.pdf
- 對(duì)數(shù)正態(tài)分布參數(shù)的最大似然估計(jì)
- 均值協(xié)方差模型中非約束參數(shù)的最大似然估計(jì).pdf
- 缺失數(shù)據(jù)情形半?yún)?shù)回歸模型的二階段估計(jì).pdf
- 缺失數(shù)據(jù)情形三類統(tǒng)計(jì)模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷.pdf
- 最大似然估計(jì)概述
- 半?yún)V模型和缺失數(shù)據(jù)下估計(jì)方程的經(jīng)驗(yàn)似然推斷.pdf
- 3627.幾種數(shù)據(jù)類型下兩參數(shù)logistic分布參數(shù)的近似極大似然估計(jì)
- 凸約束廣義線性回歸模型參數(shù)的極大似然估計(jì)研究.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下廣義線性模型參數(shù)擬似然估計(jì)的相合性和漸近正態(tài)性.pdf
- 4917.缺失數(shù)據(jù)下帶散布的泊松回歸模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷
- 缺失數(shù)據(jù)下基于經(jīng)驗(yàn)似然的復(fù)合分位數(shù)回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 4977.缺失數(shù)據(jù)下廣義非線性回歸模型基于經(jīng)驗(yàn)似然的統(tǒng)計(jì)診斷
- 半?yún)?shù)回歸模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷.pdf
- cox模型中協(xié)變量部分缺失且參數(shù)滿足線性不等式約束下的極大似然估計(jì).pdf
- Ⅰ型區(qū)間刪失情形下競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)混合參數(shù)模型極大似然估計(jì)漸近性研究.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下EV模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 分組數(shù)據(jù)下競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)混合模型的極大似然估計(jì).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論