認(rèn)知診斷中屬性權(quán)重的研究——以多級(jí)評(píng)分AHM為例.pdf

1、當(dāng)今，傳統(tǒng)測(cè)驗(yàn)越來越不能滿足社會(huì)的需求，因?yàn)樗荒芴峁┙o被試一個(gè)籠統(tǒng)的分?jǐn)?shù)或能力，對(duì)于考生具體的知識(shí)狀態(tài)無法獲知。與傳統(tǒng)測(cè)驗(yàn)相比，認(rèn)知診斷測(cè)驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)就在于它能夠揭示每個(gè)被試的具體認(rèn)知狀況，并且有效地、有針對(duì)性地對(duì)個(gè)體進(jìn)行補(bǔ)救。特別是在教育過程中，教師和學(xué)生都希望更多地了解學(xué)生所掌握的知識(shí)、形成的技能和策略等信息，從而能夠促進(jìn)教與學(xué)。Tatsuoka的規(guī)則空間模型（RSM）是較早提出且最有影響的認(rèn)知診斷模型之一，她認(rèn)為測(cè)驗(yàn)評(píng)估能夠且應(yīng)該提

2、供被試的具體認(rèn)知結(jié)構(gòu)，并且用它來指導(dǎo)對(duì)被試作出補(bǔ)救決策。屬性層次方法（AHM）是規(guī)則空間模型的一種變體，該方法假設(shè)測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目是由一組具有層次結(jié)構(gòu)的屬性來表征的，然后根據(jù)被試的作答反應(yīng)把被試歸類到相應(yīng)的知識(shí)狀態(tài)中。本研究，認(rèn)知診斷模型選用的是AHM。 目前為止，多級(jí)評(píng)分的認(rèn)知診斷還停留在認(rèn)知屬性等權(quán)重的階段，但是一屬性一分的評(píng)分方法與屬性可能具有不等權(quán)重的實(shí)際情況不相符合，對(duì)于兩被試掌握某項(xiàng)目中相同個(gè)數(shù)的屬性，而非相同的屬性，理應(yīng)給

3、掌握難度更大的屬性的被試更多的分，而不是相同的分?jǐn)?shù)。文中提出一個(gè)屬性分?jǐn)?shù)權(quán)重的計(jì)算方法即將貝葉斯網(wǎng)與最小二乘方法相結(jié)合，發(fā)現(xiàn)并解決了屬性在不同的項(xiàng)目?jī)?nèi)權(quán)重可能不相等的問題。本研究進(jìn)一步將認(rèn)知診斷推廣到多級(jí)評(píng)分的情形。試驗(yàn)證明，屬性不等權(quán)重的等級(jí)反應(yīng)模型的AHM具有較高的判準(zhǔn)率。 用蒙特卡洛方法模擬實(shí)驗(yàn)，觀察屬性不等權(quán)重的等級(jí)反應(yīng)模型的AHM的模型表現(xiàn)。選用三種分類方法即A、B、LL方法，兩個(gè)歸準(zhǔn)率的評(píng)價(jià)指標(biāo)即屬性模式歸準(zhǔn)率和屬性