補償型的多級評分認(rèn)知診斷模型的開發(fā)及其在抑郁癥狀評估中的應(yīng)用.pdf

1、分類號：B84密級：無學(xué)校代碼：10414學(xué)號：2012320016碩士專業(yè)學(xué)位研究生學(xué)位論文碩士專業(yè)學(xué)位研究生學(xué)位論文補償型的多級評分認(rèn)知診斷模型的開發(fā)補償型的多級評分認(rèn)知診斷模型的開發(fā)及其在抑郁癥狀評估中的應(yīng)用及其在抑郁癥狀評估中的應(yīng)用TheTheApplicationpplicationofofDepressionepressionSymptomsymptomsAssessmentssessmentintheintheCompen

2、satyompensatyPolytomousolytomousCognitiveognitiveDiagnosisiagnosisModelodel吳方文吳方文院所：心理學(xué)院導(dǎo)師姓名：涂冬波專業(yè)學(xué)位類別：應(yīng)用心理碩士專業(yè)領(lǐng)域：二○一五年六月I摘要傳統(tǒng)的抑郁評估只能報告?zhèn)€體的宏觀水平，即給出個體在測驗中的總分及因子得分，并不能從微觀角度分析個體存在的抑郁癥狀，這不利于心理衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展。認(rèn)知診斷能同時實現(xiàn)對個體宏觀水平與微觀結(jié)構(gòu)的評估與

3、診斷，因此其在心理障礙評估中具有廣闊的應(yīng)用前景。本研究從等級反應(yīng)模型的累積類別反應(yīng)函數(shù)出發(fā)，將DINO模型拓展為補償?shù)亩嗉壵J(rèn)知診斷模型（以下簡稱模型）。同時基于認(rèn)知診斷理論編制出具有診斷性能的抑郁癥狀評定量表。研究結(jié)果表明：(1)本研究開發(fā)的模型其參數(shù)估計精度較理想、穩(wěn)健性較強，表明該模型基本可行。采用MCMC算法可以實現(xiàn)該模型的參數(shù)估計，參數(shù)估計的精度較理想，且該模型既能處理多級數(shù)據(jù)也能處理01數(shù)據(jù)與多級數(shù)據(jù)共存的情況。研究發(fā)現(xiàn)測驗長

4、度的增加能有效提高模型的判準(zhǔn)率，考生人數(shù)的增加對判準(zhǔn)率的提高相對較小，屬性個數(shù)的增加會降低判準(zhǔn)率。當(dāng)測驗數(shù)據(jù)為多級評分時，與01評分的DINO模型相比，該模型的模式判準(zhǔn)率更高，其適用面更廣。(2)基于認(rèn)知診斷理論編制的抑郁癥狀評定量表在雙因子模型上的擬合效果最好，表明抑郁癥狀既包含五個特殊因子，也包含一個一般因子（抑郁因子）。(3)856名被試共有227種屬性掌握模式，主要的癥狀模式有9種，人數(shù)比例占全部被試的59.81%。其中，所有被