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文檔簡(jiǎn)介
1、背景和目的:
目前冠狀動(dòng)脈造影技術(shù)作為冠心病(Coronary heart disease,CHD)診斷金標(biāo)準(zhǔn),屬于有創(chuàng)性診斷技術(shù),不良反應(yīng)較多;64層螺旋CT和雙源CT用于無(wú)創(chuàng)評(píng)價(jià)冠心病患者冠脈的病變情況,但價(jià)格昂貴,難以全面推廣和普及。有臨床流行病學(xué)調(diào)查表明血液非對(duì)稱性二甲基精氨酸分子(Asymmetric dimethylarginine,ADMA)含量增高可能為心血管疾病的危險(xiǎn)因素,并且與冠心病危險(xiǎn)程度相關(guān)。目前ADM
2、A分子的檢測(cè)方法不能滿足臨床檢測(cè)要求,限制了該分子的臨床應(yīng)用。我們研究團(tuán)隊(duì)正在建立可用于臨床檢測(cè)該分子的酶聯(lián)免疫分析方法,本研究則建立測(cè)定ADMA分子的高效液相色譜方法,以期為酶聯(lián)免疫分析法檢測(cè)ADMA分子的試劑盒做評(píng)價(jià),同時(shí)也可以為臨床檢測(cè)、研究該分子做準(zhǔn)備。同時(shí),我們?cè)?5項(xiàng)血液生化指標(biāo)中尋找CHD組與非冠心病(Non-coronary heart disease,NCHD)組間的差異指標(biāo),建立診斷模型,以期用于行冠狀動(dòng)脈造影檢查之
3、前的初篩,降低冠狀動(dòng)脈沒(méi)有實(shí)質(zhì)性病變的人群行冠狀動(dòng)脈造影的風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)象與方法:
根據(jù)擬定的納入和排除標(biāo)準(zhǔn),選取研究對(duì)象398例,入選病例行冠狀動(dòng)脈造影檢查分為CHD組(114例)和NCHD組(284例)并記錄Gensini積分,冠心病組根據(jù)冠狀動(dòng)脈的病變支數(shù)分為單支病變組(Single-vessel CHD)、雙支病變組(Double-vessel CHD)和三支病變組(Three-vessel CHD),其中雙支病
4、變組和三支病變組統(tǒng)稱為多支病變組(Multi-vessel CHD)。
血清ADMA、對(duì)稱性二甲基精氨酸分子(Symmetric dimethylarginine,SDMA)采用高效液相色譜法檢測(cè);35項(xiàng)生化指標(biāo)采用羅氏公司COBAS 8000全自動(dòng)生化分析檢測(cè)。
使用SPSS 19.0軟件用于數(shù)據(jù)分析。正態(tài)定量數(shù)據(jù)兩組間比較用T檢驗(yàn),多組間比較采用方差分析;非正態(tài)或方差不齊的資料兩組間比較采用非參數(shù)U檢驗(yàn),多組間比
5、較采用非參數(shù)H檢驗(yàn),組間的兩兩比較采用推廣了的t檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料分析采用χ2檢驗(yàn)。P<0.05有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。35項(xiàng)指標(biāo)中篩選出差異指標(biāo)用于多因素Logistic回歸(Multivariate Logistic regression)和逐步判別分析(Stepwise discriminant analysis),建立區(qū)分CHD組與NCHD組數(shù)學(xué)分類模型。
結(jié)果:
一、建立了基于高效液相色譜技術(shù)的血清ADMA分子檢測(cè)方法,
6、可同時(shí)檢測(cè)精氨酸(Arginine,Arg)、高精氨酸(Homoarginine,H-Arg)及SDMA。4種待測(cè)標(biāo)準(zhǔn)品標(biāo)準(zhǔn)曲線的決定系數(shù)R2>0.999;兩個(gè)水平的加樣回收率范圍88.7%~110.2%,且差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;批內(nèi)、批間變異系數(shù)分別低于5%和7%;最低檢測(cè)限Arg為0.02μmol/L,H-Arg、ADMA及SDMA為0.01μmol/L;最低定量限Arg為0.05μmol/L,H-Arg、ADMA及SDMA為0.03μ
7、mol/L。
二、ADMA和SDMA與CAG病變支數(shù)及Gensini積分的相關(guān)性分析。與NCHD組比較,CHD組ADMA與SDMA增高,具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。ADMA及SDMA在冠心病單支病變組、多支病變組間差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。ADMA及SDMA與冠脈病變支數(shù)及Gensini積分之間存在弱相關(guān),相關(guān)性檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
三、常規(guī)生化指標(biāo)在冠心病診斷中的價(jià)值評(píng)價(jià)。與NCHD組比較,ALT、GGT、TNT、UN、Cr、UA
8、、APOA1、P、HDL、LP(a)、Na及NTBNP共12項(xiàng)指標(biāo)差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而且TNT及NTBNP在多支病變組高于單支病變組,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。利用SPSS19.0軟件對(duì)差異指標(biāo)進(jìn)行多因素分析,建立CHD組與NCHD組鑒別診斷模型。經(jīng)二元Logistic回歸分析,最終有5個(gè)參數(shù)(APOA1、P、LP(a)、Cr和GGT)進(jìn)入方程(Y=logit(P)=3.202-2.892*APOA1-1.603*P+0.012*GGT+0
9、.064*LP(a)+0.021*Cr),保存預(yù)測(cè)概率P,做ROC(Receiver operating characteristic,ROC)曲線分析,5個(gè)參數(shù)聯(lián)合檢測(cè)鑒別CHD組和NCHD組的曲線下面積(Area under curve,AUC)為0.766,敏感性為83.4%,特異性為57.0%;判別分析的入選參數(shù)同Logistic回歸分析一致,建立判別方程P=eb/(eb+ec)b=35.230*APOA1+25.825*P+0
10、.000*GGT+0.052*LP(a)+0.413*Cr-51.825c=38.260*APOA1+27.605*P-0.010*GGT+0.009*LP(a)+0.392*Cr-59.865保存預(yù)測(cè)概率P,做ROC曲線分析,AUC為0.762,敏感性為76.0%,特異性為66.7%。兩種多參數(shù)分析方法經(jīng)z-score檢驗(yàn),AUC無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。利用判別方程對(duì)398例研究對(duì)象重新診斷分組,總準(zhǔn)確度為67.9%,敏感性為66.5%,特異性
11、為69.3%。
結(jié)論:
建立了基于高效液相色譜技術(shù)的血清ADMA分子檢測(cè)方法,可同時(shí)檢測(cè)精氨酸(Arginine,Arg)、高精氨酸(Homoarginine,H-Arg)及SDMA分子。經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的方法學(xué)評(píng)價(jià)表明,結(jié)果準(zhǔn)確,可用作比較ADMA分子檢測(cè)方法的參考,也可用于臨床檢測(cè)、研究該分子。CHD組血清ADMA、SDMA水平顯著高于NCHD組,且與冠狀動(dòng)脈的病變程度、Gensini積分有一定的相關(guān)性,相關(guān)性檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)
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