基于基因表達(dá)譜識(shí)別人類(lèi)疾病相關(guān)基因和功能.pdf

1、DNA 微陣列已經(jīng)在功能基因組學(xué)研究中獲得了廣泛的應(yīng)用。在人類(lèi)疾病研究領(lǐng)域，分離出在疾病狀態(tài)下特異的基因表達(dá)變化具有十分重要的研究意義和實(shí)用價(jià)值。 如何從眾多差異表達(dá)基因中分離出那些跟疾病形成與發(fā)展相關(guān)的表達(dá)變化，已經(jīng)成為疾病基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)分析的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，目前的差異分析方法還不能完全解決這個(gè)問(wèn)題。 為了解決這個(gè)問(wèn)題，提出了系統(tǒng)的基因表達(dá)譜差異分析方法。通過(guò)整合基因水平差異分析和功能水平差異分析，從基因、功能兩個(gè)層次上

2、研究基因表達(dá)變化與疾病表型的關(guān)聯(lián)?；蛩讲町惙治霾捎昧诵拚腡 檢驗(yàn)算法來(lái)分析單個(gè)基因的表達(dá)變化，并用顯著性p值來(lái)描述變化程度；功能水平差異分析采用了組合的S 檢驗(yàn)，通過(guò)整合基因的功能編目分類(lèi)信息，利用單個(gè)基因差異表達(dá)的定量信息，研究一組功能相關(guān)基因的一致性表達(dá)變化。 基于上述的分析策略，開(kāi)發(fā)了基因表達(dá)譜差異分析軟件MageKey(v1.0)。利用MageKey 分析一組人類(lèi)肌萎縮性脊髓側(cè)索硬化癥疾病的基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)，測(cè)試結(jié)果