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1、本文從以下三部分就64層CT圖像后處理技術(shù)對(duì)脊椎滑脫病因診斷進(jìn)行了研究。第一部分---64層CT脊椎小關(guān)節(jié)圖像后處理技術(shù)的理論基礎(chǔ) 目的:前瞻性研究64層CT脊椎圖像后處理技術(shù)的理論基礎(chǔ),包括如何實(shí)現(xiàn)各向同性掃描,掃描參數(shù)和后處理參數(shù)對(duì)脊椎CT后處理圖像質(zhì)量的影響及正確應(yīng)用上述參數(shù)的臨床意義與價(jià)值,尋找最佳的掃描和后處理參數(shù)。材料與方法:對(duì)60例被檢查者均分別采用兩種不同的螺距(0.9或1.5mm)進(jìn)行掃描,采用不同的掃描與重
2、建參數(shù)獲取60例腰椎直接掃描的橫斷面圖像、后處理的橫斷面及長(zhǎng)軸位的MPR圖像及VR圖像,對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)分,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理,比較圖像質(zhì)量。結(jié)果:采用:矩陣512×512,F(xiàn)OV310mm,準(zhǔn)直0.6mm,可實(shí)現(xiàn)各向同性掃描。對(duì)于脊椎CT圖像,薄層厚、大螺距的組合優(yōu)于大層厚、小螺距組合,最佳掃描參數(shù)為矩陣512×512,F(xiàn)OV310mm,螺距1.5,準(zhǔn)直0.6mm;對(duì)于直接掃描圖像和MPR圖像,最佳后重建參數(shù)為層厚0.6mm,重建間隔5
3、0﹪,骨算法重建。對(duì)于VR圖像,軟組織算法的圖像明顯優(yōu)于骨算法的圖像。結(jié)論:不同的掃描與后處理參數(shù)對(duì)脊椎小關(guān)節(jié)圖像質(zhì)量有明顯影響,上述最佳的參數(shù)使64層CT在最短的時(shí)間內(nèi)以最小的球管損耗達(dá)到圖像的各向同性并顯示最佳的脊椎小關(guān)節(jié)圖像。 第二部分---64層CT脊椎小關(guān)節(jié)圖像后處理技術(shù)的方法 目的:前瞻性研究脊椎小關(guān)節(jié)64層CT之多向調(diào)整MPR及VR重建技術(shù)及方法。方法:對(duì)60例脊椎病變進(jìn)行64層CT各向同性掃描,將掃描數(shù)據(jù)
4、輸入工作站,首先進(jìn)行MPR成像,并進(jìn)行MPR多方向調(diào)整,使病變顯示于脊椎的冠狀及矢狀長(zhǎng)軸斷面上;對(duì)比橫斷CT、常規(guī)MPR、多向調(diào)整MPR三種方法對(duì)60病例的長(zhǎng)軸面顯示例數(shù)。再進(jìn)行透明VR和非透明VR的重建,并比較上述兩種不同VR重建方式。結(jié)果:多向調(diào)整MPR顯示了全部60例病例的長(zhǎng)軸面,長(zhǎng)軸面顯示率明顯高于常規(guī)冠狀位或矢狀位MPR和橫斷CT。透明VR與平片顯示脊椎小關(guān)節(jié)及其周圍結(jié)構(gòu)無(wú)明顯差異;非透明VR在顯示骨髓腔及周圍軟組織血管方面優(yōu)
5、于透明VR及平片;透明VR及平片在顯示骨質(zhì)內(nèi)部密度方面優(yōu)于非透明VR。結(jié)論:64層CT多向調(diào)整的MPR在每幅圖像上沿人體長(zhǎng)軸方向最大程度地顯示了正常與病變組織解剖形態(tài)和密度的差別。64層CT的VR重建能以立體解剖形態(tài)顯示脊椎小關(guān)節(jié)及周圍軟組織結(jié)構(gòu),是一種簡(jiǎn)便實(shí)用的先進(jìn)技術(shù)。 第三部分---64層CT圖像后處理對(duì)脊椎滑脫病因診斷研究 脊椎滑脫的病因大體可以分為椎弓峽部裂和椎小關(guān)節(jié)改變兩大類。對(duì)于前者,研究者頗多,也較為深入
6、,但是也存在細(xì)節(jié)顯示不夠的缺陷。對(duì)于后者由于顯示手段的缺乏,結(jié)構(gòu)復(fù)雜的椎小關(guān)節(jié)改變?yōu)槭裁磳?dǎo)致椎體滑脫的影像學(xué)研究尚不夠深入,各向同性掃描后的后處理圖像可以從不同角度、以不同形式觀察小關(guān)節(jié)的形態(tài)學(xué)和結(jié)構(gòu)的改變。為我們研究椎小關(guān)節(jié)病變導(dǎo)致椎體滑脫的病因和病理機(jī)制提供了很好的條件。根據(jù)椎體滑脫的不同原因我們把148例分為三組,第一組:椎弓峽部裂病人共50例;第二組:椎小關(guān)節(jié)退變58例;第三組:椎小關(guān)節(jié)發(fā)育不良40例。 椎小關(guān)節(jié)退變滑脫
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