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1、隱寫(xiě)術(shù)與隱寫(xiě)分析是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息戰(zhàn)一項(xiàng)重要內(nèi)容,對(duì)于信息安全具有重要意義。目前,隱寫(xiě)術(shù)被非法組織用于傳遞敵對(duì)信息的可能性引起了廣泛關(guān)注,同時(shí),隱寫(xiě)分析也受到了各方面的高度重視。另外,隱寫(xiě)術(shù)在反盜版領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用?;谝陨锨闆r,結(jié)合作者所在公司一個(gè)大型對(duì)日開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的實(shí)際要求,擬定設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)一個(gè)高性能的,可擴(kuò)展的,具有較高識(shí)別率,并且具有較大實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的JPEG圖像隱寫(xiě)信息盲檢測(cè)系統(tǒng)。 高性能是指所要開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)在對(duì)待檢圖片是否含
2、有隱寫(xiě)信息進(jìn)行檢測(cè)時(shí),在保證較高正確識(shí)別率的前提下,具有較好的時(shí)間效率,即要求在盡可能少的時(shí)間內(nèi)完成對(duì)圖片的正確檢測(cè)。可擴(kuò)展性是指系統(tǒng)可以應(yīng)對(duì)新出現(xiàn)的圖像隱寫(xiě)工具,也就是說(shuō),對(duì)于用新出現(xiàn)的圖像隱寫(xiě)工具嵌入過(guò)信息的非自然圖片,只要提供相應(yīng)的訓(xùn)練樣本集,產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的分類(lèi)器數(shù)據(jù),本系統(tǒng)就能夠?qū)υ擃?lèi)非自然圖片具有較高的正確識(shí)別率。同時(shí)還要求系統(tǒng)的分類(lèi)器數(shù)據(jù)可以不斷累積完善并有效共享,即要求分類(lèi)器數(shù)據(jù)的使用、保存、共享、新增以及補(bǔ)充完善具有靈活性,
3、以此提高系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 基于以上要求,本文首先在綜合考慮識(shí)別率和性能的基礎(chǔ)上,提出了一種基于小波變換,高階統(tǒng)計(jì)量以及Fisher準(zhǔn)則線(xiàn)性分類(lèi)器的JPEG圖像隱寫(xiě)信息檢測(cè)算法,該算法首先對(duì)圖像進(jìn)行二層小波分解,然后提取高階統(tǒng)計(jì)量,得到描述圖像統(tǒng)計(jì)特征的特征向量,最后采用模式識(shí)別中的經(jīng)典分類(lèi)方法-2類(lèi)別Fisher準(zhǔn)則線(xiàn)性分類(lèi)器對(duì)數(shù)字圖像是否含有隱藏信息進(jìn)行判決分類(lèi)。期間對(duì)算法中的關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)步驟,包括圖像的小波分解和Fisher
4、準(zhǔn)則線(xiàn)性分類(lèi)器,編寫(xiě)了詳細(xì)的類(lèi)C偽代碼,完成了系統(tǒng)核心算法原型模塊的開(kāi)發(fā)。 接下來(lái),在此算法設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,基于分類(lèi)器數(shù)據(jù)模塊化的設(shè)計(jì)思想并結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),提出了一種全新的JPEG圖像隱寫(xiě)信息盲檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案,基于該方案開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)不僅具有良好可擴(kuò)展性,以應(yīng)對(duì)新出現(xiàn)的圖像隱寫(xiě)工具,還能不斷累積完善并有效共享分類(lèi)器數(shù)據(jù),由此可以延長(zhǎng)系統(tǒng)的生命周期。并且系統(tǒng)還能在使用過(guò)程中不斷提高檢測(cè)識(shí)別率,具有較大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 最后,
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