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1、太原理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于采樣特異性因子的實(shí)時(shí)異常檢測(cè)姓名:石淑萍申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:牛之賢201205太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文區(qū)間,即最優(yōu)采樣頻率范圍。這樣就可以根據(jù)采樣頻率,獲取采樣子集,進(jìn)行異常檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明,當(dāng)采樣頻率在[1/32,1/16]之間時(shí),將基于采樣特異性因子的異常檢測(cè)算法與基于特異性因子和局部特異性因子的異常檢測(cè)的算法進(jìn)行比較,在精度影響不大的情況下,前者明顯提高了計(jì)算速度。(3)
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