2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、<p><b>  本科畢業(yè)論文</b></p><p><b> ?。?0 屆)</b></p><p>  銀行信貸的進(jìn)化博弈分析</p><p>  Evolutionary game analysis of bank credit </p><p>  所在學(xué)院

2、 </p><p>  專業(yè)班級 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué) </p><p>  學(xué)生姓名 學(xué)號 </p><p>  指導(dǎo)教師 職稱 </p><p>  完成日期 年

3、 月 </p><p><b>  誠信聲明</b></p><p>  本人鄭重聲明:本人所呈交的畢業(yè)論文,是在導(dǎo)師 指導(dǎo)下獨立研究取得的成果。畢業(yè)論文中凡引用他人已經(jīng)發(fā)表的成果、數(shù)據(jù)、觀點等,均已明確注明出處。除文中已注明引用的內(nèi)容外,不包含任何其他個人或集體已發(fā)表的論文。若有抄襲,愿承擔(dān)一切后果。</p>&

4、lt;p><b>  特此聲明</b></p><p><b>  完成人簽名:</b></p><p>  年 月 日</p><p>  銀行信貸的進(jìn)化博弈分析</p><p>  摘要:通常的進(jìn)化博弈分析都只考慮兩個博弈方。實際上,許多的博弈都是有三個博弈方,本文首先建立

5、三方博弈模型,在此基礎(chǔ)上分析均衡點的穩(wěn)定性,并將理論分析結(jié)果運用到銀行信貸問題上。構(gòu)建了由銀行、企業(yè)和市場監(jiān)督者組成的進(jìn)化博弈模型,深入分析了各參數(shù)的取值范圍對博弈方?jīng)Q策行為的影響。研究結(jié)果表明,在加大對違規(guī)企業(yè)的懲罰力度會減少違規(guī)企業(yè)所占比例,銀行更傾向于堅持信用貸款,監(jiān)督者的決策選擇與監(jiān)督成本有關(guān)。</p><p>  關(guān)鍵詞:銀行信貸;進(jìn)化博弈;信用貸款</p><p>  Evol

6、utionary game analysis of bank credit</p><p>  Abstract: Evolutionary game analysis usually considers only two players. In fact, many games have three players. In this paper, we first establish three-player

7、game model, secondly, we analyze the stability of equilibrium in the above mentioned model, then the result of the theoretical analysis is applied to analyze the bank credit problems. A evolutionary game model is propose

8、d which compose of banks, enterprises and the market supervisors, and an in-depth analysis of the impact of the range of</p><p>  Keywords: Bank credit;Evolutionary game;Credit loan</p><p><

9、b>  目 錄</b></p><p><b>  致 謝I</b></p><p>  銀行信貸的進(jìn)化博弈分析II</p><p>  Evolutionary game analysis of bank creditIII</p><p><b>  目 錄IV</b&g

10、t;</p><p><b>  1緒論1</b></p><p>  1.1研究背景及其意義1</p><p><b>  1.2研究現(xiàn)狀1</b></p><p>  1.3研究內(nèi)容和研究方法1</p><p>  1.3.1研究內(nèi)容:1</p>

11、<p>  1.3.2研究方法:2</p><p>  2.進(jìn)化博弈理論簡介2</p><p>  2.1進(jìn)化博弈理論2</p><p>  2.2進(jìn)化穩(wěn)定策略(ESS)2</p><p>  2.3復(fù)制動態(tài)方程3</p><p>  3.三方博弈進(jìn)化博弈分析3</p><p&

12、gt;  4.銀行信貸的進(jìn)化博弈分析7</p><p><b>  4.1現(xiàn)狀7</b></p><p>  4.2銀行信貸的模型建立與分析7</p><p>  4.2.1符號說明7</p><p>  4.2.2模型假設(shè):7</p><p>  4.3建議措施11</p>

13、;<p><b>  5.結(jié)論11</b></p><p><b>  參考文獻(xiàn)12</b></p><p><b>  附錄13</b></p><p><b>  1緒論</b></p><p>  1.1研究背景及其意義</

14、p><p>  改革開發(fā)30年來,中國的經(jīng)濟(jì)以驚人的速度發(fā)展,并取得了舉世矚目的成就,人們的生活水平得到了提高。但是受到美國次貸危機、歐洲金融危機的影響,這對商品大量出口到這些地區(qū)的中國來說,是一個沉重打擊。在國內(nèi)市場上也不容樂觀,房地產(chǎn)是中國的幾大支柱產(chǎn)業(yè)之一,但是房地產(chǎn)存在大量泡沫,讓中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展舉步維艱。</p><p>  在這樣的背景下,各大商業(yè)銀行對企業(yè)的貸款,顯得有點左右為難。

15、近些年來出現(xiàn)的銀行貸款無法收回的情況比比皆是,如房地產(chǎn)開發(fā)商南京宇揚集團(tuán)老板楊軍傳卷款27個億逃跑,使得銀行貸款有去無回。陽光公司向銀行貸款600萬,快要到期時拒還貸款本息,其向銀行提供的擔(dān)保物核算成人民幣只有50萬,銀行無法收回貸款造成損失等。這些綜合因素都讓商業(yè)銀行在貸款上顯得有些力不從心。</p><p>  針對以上的情況,本文對銀行、政府和企業(yè)的行為進(jìn)行了分析,建立了一個進(jìn)化博弈模型,并嚴(yán)格分析了模型中

16、影響系統(tǒng)穩(wěn)定點的因素,并結(jié)合這些因素給出了相關(guān)建議措施。讓讀者更能了解各個博弈方在決策選擇時的心理,可以給政府、銀行和企業(yè)三方提供很好的理論基礎(chǔ)和參照,這樣就可以在博弈的過程中選擇最有利于自己的決策來保護(hù)自己,使信用達(dá)到一個平衡的狀態(tài)??梢詾闆Q策提供理論依據(jù)。并且建立的博弈的模型應(yīng)用很廣泛,不僅可以應(yīng)用到政府、銀行和企業(yè)的研究中,還可以應(yīng)用到其他三方博弈的背景中,如在大學(xué)生逃課現(xiàn)象的研究中,可以研究學(xué)校、教師和大學(xué)生三者的行為等。<

17、;/p><p><b>  1.2研究現(xiàn)狀</b></p><p>  傳統(tǒng)博弈假設(shè)決策者都是完全理性的,得出的穩(wěn)定策略往往與現(xiàn)實相差甚遠(yuǎn),而進(jìn)化博弈中假設(shè)的博弈方是有限理性的,是研究有限理性人的群體決策行為的重要研究方法。在銀企方面的研究中就有廣泛應(yīng)用,如黃臻[1]用進(jìn)化博弈的理論來分析銀行借貸問題,分析各個變量因素是如何影響信貸尋租中各個行為主體的決策行為的,并提出銀

18、行加大檢查力度和增加對企業(yè)的懲罰力度可以降低企業(yè)逃債的概率。強爽[2]誠信因素當(dāng)成內(nèi)生變量構(gòu)建了銀企信貸風(fēng)險決策模型,證明利用企業(yè)如果更加誠信,則在投資環(huán)境不確定的情況下可以增加銀行與其合作,達(dá)到雙贏。喻小軍[3]個人住房信貸市場的進(jìn)化博弈分析,通過建立非對稱進(jìn)化博弈,證明了在有外力如政府,約束的條件下可以規(guī)范住房信貸市場。</p><p>  誠信從古至今一直受到人們的重視,在人們生活的方方面面都有所體現(xiàn)。近年

19、來,誠信的失衡已嚴(yán)重威脅到銀企合作關(guān)系,針對這種現(xiàn)象已有很多研究,如張佳麗[4]用進(jìn)化博弈對信用失衡問題進(jìn)行分析,分析了影響均衡策略的因素,證明了隨著外界懲罰力度的增加,企業(yè)會逐漸趨于守信。易余胤[5]采用進(jìn)化博弈的分析方法,在博弈模型中加入政府干預(yù),證明銀行在加強自身管理和政府嚴(yán)格把關(guān)可以讓市場最終演變成合理有效的市場。王雅炯[6]通過建立商業(yè)銀行復(fù)制動態(tài)方程模型,把銀行看成有限理性的金融生態(tài)系統(tǒng),利用進(jìn)化博弈分析,得出銀行的市場結(jié)構(gòu)

20、。以上文獻(xiàn)都只考慮了兩個博弈方,在現(xiàn)實生活中政府、銀行和企業(yè)是一個整體,不可割裂開來,本文將對三個博弈方進(jìn)行研究,建立進(jìn)化博弈模型,分析每個群體的行為選擇。在此基礎(chǔ)上考慮銀行信貸中政府、銀行和企業(yè)三方的行為選擇,分析了參數(shù)對博弈方行為選擇的影響,在此基礎(chǔ)上給出政策建議。</p><p>  1.3研究內(nèi)容和研究方法</p><p>  1.3.1研究內(nèi)容:</p><p

21、>  i 首先建立了一個三方博弈的理論模型及均衡點分析。</p><p>  ii 其次是模型的應(yīng)用,研究了三方博弈的銀行信貸問題</p><p>  iii 探討了博弈方策略選擇對其他博弈方行為選擇的影響及參數(shù)對進(jìn)化穩(wěn)定策略(ESS)的影響,在此基礎(chǔ)上提出建議。</p><p>  1.3.2研究方法:</p><p>  本研究綜合

22、運用進(jìn)化博弈論、常微分方程以及矩陣?yán)碚摰认嚓P(guān)方法對三方博弈進(jìn)行研究,在此基礎(chǔ)上證明ESS的穩(wěn)定性和探討各個參數(shù)的取值范圍。</p><p>  2.進(jìn)化博弈理論簡介</p><p><b>  2.1進(jìn)化博弈理論</b></p><p>  由于傳統(tǒng)博弈假設(shè)人都是完全理性的,但是由于人不可能是完全理性的,人類活動實際上一個不斷學(xué)習(xí)、糾錯的過程,

23、經(jīng)典博弈理論很難解釋一些復(fù)雜的人類活動,需要新的理論來解釋基于有限理性基礎(chǔ)上的行為選擇現(xiàn)象。</p><p>  1973年生態(tài)學(xué)家Maynard Smith and Price把生物進(jìn)化論與經(jīng)典博弈理論結(jié)合起來,提出了進(jìn)化博弈理論的基本均衡概念----進(jìn)化穩(wěn)定策略(ESS)。1978年生態(tài)學(xué)家Taylor and Jonker提出進(jìn)化博弈理論的基本動態(tài)概念----模仿者動態(tài)。之后的幾十年里,進(jìn)化博弈得到學(xué)術(shù)界的

24、普遍認(rèn)可,特別是1992年經(jīng)濟(jì)學(xué)界在康奈爾大學(xué)召開的進(jìn)化博弈理論學(xué)術(shù)會議,正式確立了這個理論的學(xué)術(shù)地位[4]。 </p><p>  進(jìn)化博弈論讓博弈的理論分析和動態(tài)演化過程分析有效地結(jié)合起來。把群體行為的調(diào)整過程看作為一個動態(tài)系統(tǒng)。其中每個參與人都是隨機地在群體中抽取并進(jìn)行重復(fù), 他們的博弈對手不是固定的。在這種情況下,參與人既可以通過自己的經(jīng)驗、觀察他人并模仿他人決策或通過觀察博弈的歷史來獲得決策信息。估算群

25、體行為的分布很重要,它不僅包含了各個博弈方選擇決策的信息還有可以觀察到策略的相對好壞。參與者在這種情形下會選擇好的策略,但決策需要經(jīng)歷一定時間的調(diào)整,因為參與者在不斷修改、改進(jìn)策略的過程中需要一定的時間,在這個過程中參與人會受到其所處環(huán)境中各種確定性或隨機性因素的影響[4]。</p><p>  在進(jìn)化博弈模型中,隨機因素起著關(guān)鍵的作用,演化過程是參與者一個不斷試錯的過程。參與者會嘗試各種不同的行為策略,并且每一

26、次都將發(fā)生部分替代。在多數(shù)情況下,用概率分布來描述這種不確定性是不可能的,這種不確定使長期最優(yōu)化決策難以實現(xiàn),演化過程的長期趨勢很難預(yù)測,但如果選擇過程的適應(yīng)性標(biāo)準(zhǔn)確定,演化過程呈現(xiàn)一定的規(guī)律性,此時,演化過程的長期趨勢又是可預(yù)測的。納什均衡的達(dá)到應(yīng)當(dāng)是在多次博弈后才能達(dá)到的,需要有一個動態(tài)的調(diào)整過程,均衡的達(dá)到依賴于初始狀態(tài),是路徑依賴的。復(fù)制動態(tài)方程可以更準(zhǔn)確地描述參與人行為,故動態(tài)均衡概念及動態(tài)模型在進(jìn)化博弈理論中非常重要的地位[

27、4]。</p><p>  進(jìn)化博弈提供了一種不同于以往的研究方法,被廣大學(xué)者拿來研究社會制度的形成等現(xiàn)象。在經(jīng)濟(jì)學(xué)、生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域卻得到了廣泛的應(yīng)用,近年來已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要研究方法之一。</p><p>  2.2進(jìn)化穩(wěn)定策略(ESS)</p><p>  進(jìn)化穩(wěn)定策略(ESS)是在一個群體中,如果絕大多數(shù)的個體選擇了ESS,那么除非外界給與很強的外力,否則系統(tǒng)

28、會一直保持這種狀態(tài)。下面給出1973年梅納德·史密斯和普萊斯定義的ESS。</p><p>  策略空間為,是進(jìn)化穩(wěn)定策略,如果,,存在一個 是支付函數(shù),不等式對任意都成立。其中是群體中個體博弈時的支付矩陣;表示突變策略; 是一個與突變策略有關(guān)的常數(shù),稱之為侵入界限;表示選擇進(jìn)化穩(wěn)定策略群體與選擇突變策略群體所組成的混合群體[12]。 </p><p><b>  2.

29、3復(fù)制動態(tài)方程</b></p><p>  在一個博弈中個體選擇優(yōu)勢策略與自身學(xué)習(xí)程度有關(guān),故所有個體不是同時選擇優(yōu)勢策略,策略的調(diào)整進(jìn)度就是用復(fù)制動態(tài)方程來表示的。在復(fù)制動態(tài)中,假設(shè)該博弈模型有個純策略,博弈方都選擇純策略,則相應(yīng)的混合策略結(jié)合為,其中為群體中選擇第個純策略的比例,收益函數(shù)為,表示時刻采取策略的比例。即隨時間變化的微分方程表示為[4]。</p><p>  3

30、.三方博弈進(jìn)化博弈分析</p><p>  博弈方一、二和三在博弈中的策略集都為{合作、不合作},他們采取合作和不合作策略的概率分別為和,和,和 ,其得益矩陣如表3.1-3.2:</p><p>  表3.1三方博弈的得益矩陣(1)</p><p><b>  博弈方三(合作)</b></p><p>  表3.2 三方

31、博弈的得益矩陣(2)</p><p><b>  博弈方三(不合作)</b></p><p>  得到以下復(fù)制動態(tài)方程:</p><p><b>  (1)</b></p><p><b>  (2)</b></p><p><b>  (3)

32、</b></p><p><b>  (4)</b></p><p><b>  (5)</b></p><p><b>  (6)</b></p><p><b>  (7)</b></p><p><b>

33、  (8)</b></p><p><b>  (9)</b></p><p><b>  (10)</b></p><p><b>  (11)</b></p><p><b>  (12)</b></p><p>&

34、lt;b>  聯(lián)立方程:</b></p><p><b>  (13)</b></p><p>  用Matlab求解可得如下不動點:</p><p>  I、i)是不動點,此時。</p><p>  ii)是不動點,此時。</p><p>  iii)是不動點,此時。</

35、p><p>  iv)是不動點,此時。</p><p>  v)是不動點,此時。</p><p>  vi)是不動點,此時。</p><p>  vii)是不動點,此時。</p><p>  viii)是不動點,此時。</p><p>  ix)是不動點,此時。</p><p&g

36、t;  x)是不動點,此時。</p><p>  xi)是不動點,此時。</p><p>  xii)是不動點,此時。</p><p>  II. 其他不動點:</p><p><b>  ,,,,</b></p><p><b>  ,,,,</b></p>

37、<p><b>  ,</b></p><p><b>  ,</b></p><p><b>  ,</b></p><p><b>  ,</b></p><p><b>  ,</b></p><p

38、><b>  。</b></p><p>  建立Jacobi矩陣</p><p><b>  (14)</b></p><p>  引理1:若特征方程的根均具有負(fù)實部,則方程組的零解均是漸進(jìn)穩(wěn)定的[11]。</p><p>  定理1:不是穩(wěn)定點。</p><p> 

39、 證明:(反證法)假設(shè)是穩(wěn)定點,取,且,可知和都是穩(wěn)定點,對,則都可以回到,同樣都可以回到,取,當(dāng)時,此時對,都可以回到,也可以回到。與假設(shè)矛盾,。故假設(shè)不成立,所以不是穩(wěn)定點。同理可證,,,,,,,,,,不是穩(wěn)定點。</p><p>  定理2:當(dāng)時 是穩(wěn)定點。</p><p>  證明:將帶入Jacobi矩陣時,矩陣為:</p><p>  用matlab求解其

40、特征根為:</p><p>  當(dāng)時 可知,由引理1可知是穩(wěn)定點。</p><p><b>  同理可得:</b></p><p>  i)當(dāng)時,是穩(wěn)定點。</p><p>  ii) 當(dāng)時,是穩(wěn)定點。</p><p>  iii) 當(dāng)時,是穩(wěn)定點。</p><p>  i

41、v) 當(dāng)時,是穩(wěn)定點。</p><p>  v) 當(dāng)時,是穩(wěn)定點。</p><p>  vi) 當(dāng)時,是穩(wěn)定點。</p><p>  vii)當(dāng)時,是穩(wěn)定點。</p><p>  定理3:不是穩(wěn)定點。</p><p>  證明:把帶入Jacobi矩陣時,求矩陣的特征根有兩個為:</p><p>

42、  互為相反數(shù),故不是穩(wěn)定點。同理可證,,,,不是穩(wěn)定點。</p><p>  4.銀行信貸的進(jìn)化博弈分析</p><p><b>  4.1現(xiàn)狀</b></p><p>  近年來,商業(yè)銀行在經(jīng)營過程中所遇到的信貸風(fēng)險問題已逐漸受到國內(nèi)外人士關(guān)注。特別是我國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,現(xiàn)已成為世界第二大經(jīng)濟(jì)強國。同時隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,我國企業(yè)與國外企業(yè)間

43、的合作不斷增加,然而在美國次貸危機等的陰霾尚未散去的復(fù)雜情況下,交易對象的信用失衡的不確定性增加,使我國商業(yè)銀行也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。各大商業(yè)銀行也在采取防范危險的措施,減少不良資產(chǎn)的出現(xiàn)等來保持資源的合理有效利用和流通。</p><p>  同時企業(yè)也會遇到各種各樣的問題需要向銀行貸款,商業(yè)銀行在發(fā)放貸款時也會有考慮各種因素,比如企業(yè)是否會按期繳納款項,如果企業(yè)抵押貸款了,抵押的部分是否足以償還債務(wù)等情況。同

44、時還會有一些不法企業(yè)利用這一機會來騙取銀行貸款。在不完全信息的情況下,銀行也只能通過學(xué)習(xí)來預(yù)測市場,并不斷修正自己的行為策略,提高資金的使用率。</p><p>  因此在這個環(huán)境下,本文利用進(jìn)化博弈論模型,考慮了市場監(jiān)督者、銀行和企業(yè)三方的行為來進(jìn)行決策,并提出相關(guān)建議。</p><p>  4.2銀行信貸的模型建立與分析</p><p><b>  4

45、.2.1符號說明</b></p><p> ?。菏袌霰O(jiān)督者的固定收益</p><p> ?。菏袌霰O(jiān)督者監(jiān)督的成本</p><p> ?。菏袌霰O(jiān)督者不監(jiān)督、貸款者違規(guī)時所造成的損失</p><p>  :銀行貸款給企業(yè)且企業(yè)還款時銀行的收益</p><p>  : 銀行貸款時貸款者獲得的收益</p>

46、;<p>  :銀行貸款給企業(yè)的本金 </p><p> ?。嘿J款者在市場監(jiān)督違規(guī)時被查處的罰款</p><p> ?。簩嵭袚?dān)保貸款時企業(yè)不還款時支付給銀行的擔(dān)保金</p><p>  4.2.2模型假設(shè):</p><p>  i.銀行處于得益的考慮,首先會考慮貸款,但在與企業(yè)協(xié)商的過程中,銀行會有實行擔(dān)保貸款與不實行擔(dān)保貸款

47、兩種決策。企業(yè)會有違規(guī)與不違規(guī)兩種決策,市場監(jiān)督者會有監(jiān)督與不監(jiān)督兩種決策。在此我們主要考慮銀行貸款給企業(yè)的情況。</p><p>  ii.監(jiān)督者監(jiān)督時一定能發(fā)現(xiàn)企業(yè)的違規(guī)行為,在市場監(jiān)督的情況下:</p><p>  i)銀行堅持實行擔(dān)保貸款時,企業(yè)還款那么企業(yè)的得益為,企業(yè)不還款的得益為。在此企業(yè)不還款照成的損失由銀行的市場監(jiān)督者共同承擔(dān),各負(fù)責(zé)一半的損失,銀行在不堅持實行擔(dān)保貸款時

48、,企業(yè)還款那么企業(yè)的得益為,企業(yè)不還款的得益為。</p><p>  ii)企業(yè)還款時,不管銀行是否堅持實行擔(dān)保貸款,銀行的得益都為。企業(yè)不還款時,銀行堅持實行擔(dān)保貸款時銀行的得益都為,銀行在不堅持實行擔(dān)保貸款時銀行的得益都為。</p><p>  iii)企業(yè)還款時,市場監(jiān)督者的得益為。企業(yè)不還款時,市場監(jiān)督者的得益為。</p><p>  iii.在市場不監(jiān)督的

49、情況下:</p><p>  i)銀行堅持實行擔(dān)保貸款時,企業(yè)還款那么企業(yè)的得益為,企業(yè)不還款的得益為。銀行在不堅持實行擔(dān)保貸款時,企業(yè)還款那么企業(yè)的得益為,企業(yè)不還款的得益為。</p><p>  ii)企業(yè)還款時,不管銀行是否堅持實行擔(dān)保貸款,銀行的得益都為。企業(yè)不還款時,銀行堅持實行擔(dān)保貸款時銀行的得益都為,銀行在不堅持實行擔(dān)保貸款時銀行的得益都為。</p><p

50、>  iii)企業(yè)還款時,市場監(jiān)督者的得益為。企業(yè)不還款時,市場監(jiān)督者的得益為。</p><p>  iv.假設(shè)在博弈開始時,銀行中選擇堅持擔(dān)保貸款的銀行的比例為,企業(yè)中選擇還貸款的比例為,市場監(jiān)督者中選擇監(jiān)督的比例為。</p><p>  基于以上假設(shè),建立了關(guān)于銀行、企業(yè)和市場監(jiān)督者的得益矩陣:</p><p>  表4.1銀行信貸的得益矩陣(1)<

51、/p><p>  表4.2銀行信貸的得益矩陣(2)</p><p>  由三方博弈理論模型的方法可得到以下復(fù)制動態(tài)方程:</p><p>  (15) (16)</p><p>  (17) (18)</p><p><b>  (19)&

52、lt;/b></p><p><b>  (20)</b></p><p><b>  (21)</b></p><p><b>  (22)</b></p><p><b>  (23)</b></p><p><b&

53、gt;  (24) </b></p><p><b>  (25)</b></p><p><b>  (26)</b></p><p><b>  (27)</b></p><p>  用matlab求解(程序1)可得如下不動點:</p><p

54、>  ,,,,,, ,</p><p>  由上面的定理可得如下定理:</p><p>  定理4 :當(dāng)時,是漸進(jìn)穩(wěn)定點。</p><p>  證明:將帶入Jacobi矩陣時,矩陣為:</p><p><b>  (29)</b></p><p>  用matlab求

55、解其特征根為:</p><p>  當(dāng)時 可知,由引理1可知是穩(wěn)定點。</p><p><b>  同理可得:</b></p><p>  i.當(dāng)時,是穩(wěn)定點。</p><p>  ii.當(dāng)時,是穩(wěn)定點。</p><p>  iii.當(dāng)時,是穩(wěn)定點。</p><p>  注

56、:i)如果企業(yè)付給銀行的擔(dān)保金是負(fù)的,即銀行反過來拿錢給企業(yè)當(dāng)保險金,那么銀行是不會堅持讓企業(yè)擔(dān)保貸款的。如果企業(yè)交給銀行的保證金大于一定值時,銀行會傾向于堅持擔(dān)保貸款。</p><p>  ii)市場監(jiān)督者的監(jiān)督成本比監(jiān)督時企業(yè)違規(guī)罰的的罰金大時,市場監(jiān)督者會傾向于不監(jiān)督。反過來,市場監(jiān)督者會傾向于監(jiān)督。</p><p>  iii)對于企業(yè)來說,當(dāng)違規(guī)所得收益比罰款和交保證金還要多時,

57、企業(yè)是不會還貸款的。 </p><p>  定理5:和不是穩(wěn)定點。</p><p>  證明:(反證法)假設(shè)是穩(wěn)定點,取,且,可知和都是穩(wěn)定點,對,則都可以回到,同樣都可以回到,取,當(dāng)時,此時對,都可以回到,也可以回到。與假設(shè)矛盾,。故假設(shè)不成立,所以不是穩(wěn)定點。同理可證不是穩(wěn)定點。</p><p>  定理6:不是穩(wěn)定點。</p><p>

58、  證明:把帶入Jacobi矩陣時,求矩陣的特征根有兩個為:</p><p>  互為相反數(shù),故不是平衡點。同理可證不是平衡點。</p><p><b>  4.3建議措施</b></p><p>  i.在市場監(jiān)督的情況下當(dāng)和時,企業(yè)選擇按期還款的收益比不還款的收益小,此時企業(yè)會選擇不還款,銀行選擇實行擔(dān)保貸的收益比不擔(dān)保的收益大,所以此時銀

59、行應(yīng)該選擇讓企業(yè)擔(dān)保貸款。</p><p>  ii.在市場監(jiān)督者的監(jiān)督成本大于企業(yè)違規(guī)時的罰款時,市場監(jiān)督者監(jiān)督的比例會降低,此時企業(yè)選擇不還款的比例會增加,在這種情況下,銀行應(yīng)選擇擔(dān)保貸款。</p><p><b>  5.結(jié)論 </b></p><p>  i.銀行在加強自身內(nèi)部管理的同時,可以增加企業(yè)的擔(dān)保金的額度,讓其不還款的得益小于

60、其還款的得益,這樣企業(yè)就會傾向于還款。</p><p>  ii.市場監(jiān)督者對企業(yè)的懲罰力度的大小會影響企業(yè)群體還款的比例,企業(yè)群體的還款比例會隨著的增大而變大。</p><p>  iii.當(dāng)企業(yè)的收益比懲罰小于一定值時即時,企業(yè)會選擇還款。</p><p>  iv.政府在加入獎懲機制和相關(guān)政策時,隨著獎懲力度的加大,會對銀企的決策起到一定的影響。</p&

61、gt;<p>  v.企業(yè)是否還款的因素還與其照成市場混亂帶來的收益有關(guān)。</p><p><b>  參考文獻(xiàn)</b></p><p>  [1] 黃臻,商業(yè)銀行與企業(yè)信貸行為的進(jìn)化博弈分析[J],商業(yè)現(xiàn)代化,2008,(2):187-189</p><p>  [2] 強爽,何明升,基于誠信因素的銀企信貸合約進(jìn)化博弈分析[J]

62、,哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2011,13(2):97-102</p><p>  [3] 喻小軍,個人住房信貸市場的進(jìn)化博弈分析[J],華中科技大學(xué)學(xué)報,2007,24(3):28-31</p><p>  [4] 張佳麗.基于演化博弈論的信用失衡問題分析[D].吉林:吉林大學(xué).2011</p><p>  [5] 易余胤,肖條軍,我國信貸市場的進(jìn)化與調(diào)控[J],東南大

63、學(xué)學(xué)報,2003,33(4):483-486</p><p>  [6] 王雅炯,資本監(jiān)管、風(fēng)險期望偏差和中小企業(yè)信貸市場結(jié)構(gòu)演進(jìn)[J],哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2013,32(2):61-71</p><p>  [7] 谷闊.不完全理性條件下進(jìn)化博弈分析及其應(yīng)用[D].長春:長春工業(yè)大學(xué).2011</p><p>  [8] 王雅炯,資本監(jiān)督管理下中小企業(yè)信貸業(yè)務(wù)困

64、境和市場結(jié)構(gòu)演進(jìn)——基于銀行生態(tài)系統(tǒng)的進(jìn)化博弈分析[J],區(qū)域金融研究,2012,(9):9-15 </p><p>  [9] 談銘雯,方華,基于進(jìn)化博弈論的銀行信貸資金違規(guī)入市監(jiān)管問題研究[J],企業(yè)經(jīng)濟(jì),2010,(12):157-159</p><p>  [10] 謝識予,經(jīng)濟(jì)博弈論,復(fù)旦大學(xué)出版社[M],2012.2</p><p>  [11] 王

65、高雄,周之銘,朱思銘,常微分方程,高等教育出版社[M],2011.5</p><p>  [12]張良橋,理性與有限理性:論經(jīng)典博弈理論與進(jìn)化博弈理論之關(guān)系[J],世界經(jīng)濟(jì),2001,(8),74-78</p><p><b>  附錄</b></p><p><b>  程序1:</b></p><p

66、><b>  clc</b></p><p><b>  clear</b></p><p>  syms M A C R0 x y z</p><p>  dx=M*x*(1-x)*(1-y);</p><p>  dx=simple(dx)</p><p>  dy

67、=-y*(1-y)*(R0-C*z-M*x);</p><p>  dy=simple(dy)</p><p>  dz=z*(1-z)*(-A+C*(1-y));</p><p>  dz=simple(dz)</p><p>  [x y z]=solve(dx,dy,dz);</p><p>  a=simple

68、([x y z])</p><p><b>  致 謝</b></p><p>  經(jīng)過幾個月艱辛的努力,終于完成了我的畢業(yè)設(shè)計。這段時間忙碌而又充實,我學(xué)習(xí)了、體驗了,自己學(xué)到了跟多的理論知識,擴(kuò)展了知識面,提高了實際操作能力,并且對本專業(yè)有了更深層次的理解。在此,首先得感謝我的指導(dǎo)教師余老師對我的悉心指導(dǎo),感謝他在畢業(yè)設(shè)計期間為我悉心解答我所遇到的種種問題以及給我

69、提出的許多寶貴意見。從始至終余老師對我的設(shè)計一直非常關(guān)心,嚴(yán)格要求,并在各方面給以我關(guān)心和幫助。對此,我致以誠摯的謝意。同時,也感謝國家自然科學(xué)基金項目(71161005)對本論文的資助。</p><p>  同時,在畢業(yè)設(shè)計期間,應(yīng)用數(shù)學(xué)系各位老師也對我給予了莫大的關(guān)心和幫助。正是由于各位老師幾年來孜孜不倦的教誨才使得我的專業(yè)技能有很大的提高,感謝所有曾經(jīng)教導(dǎo)過我、幫助過我的老師,我為你們送上我最美好的祝愿:桃

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