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1、 隨著中國(guó)加入WTO,國(guó)際國(guó)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)一步加劇,信用銷售(賒銷)正在成為企業(yè)廣泛使用的銷售手段,而信用管理水平也已成為決定企業(yè)能否獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)以保持企業(yè)的生存和發(fā)展的重要因素。信用評(píng)級(jí)作為信用管理的第一步,一直是業(yè)界研究的熱點(diǎn)。目前國(guó)內(nèi)外最新采用數(shù)據(jù)挖掘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法建立信用評(píng)級(jí)模型,然而這些模型大多用于對(duì)銀行等大型金融機(jī)構(gòu)的客戶進(jìn)行信用評(píng)級(jí),不適合國(guó)內(nèi)賒銷企業(yè)。本文研究客戶信用評(píng)級(jí)模型,在分析了傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)分類
2、的原理、算法及不足的基礎(chǔ)上,針對(duì)國(guó)內(nèi)賒銷企業(yè)收集客戶資料不全,數(shù)據(jù)不精確、模糊且多為非定量指標(biāo)的特點(diǎn),提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FuzzyNeuralNetwork,F(xiàn)NN)構(gòu)造分類器的企業(yè)下游客戶信用評(píng)級(jí)模型;進(jìn)一步討論了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法及步驟;在此基礎(chǔ)上,結(jié)合廣州燕隆企業(yè)管理咨詢有限公司的產(chǎn)品項(xiàng)目需求設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了“企業(yè)信用銷售管理系統(tǒng)”。系統(tǒng)經(jīng)過(guò)試用,對(duì)廣東某食品經(jīng)銷商的120份客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試,并和BP網(wǎng)絡(luò)比較,證
3、實(shí)其效果是良好的。本文還詳細(xì)介紹了信用銷售管理系統(tǒng)主要功能模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),最后提出了今后有待進(jìn)一步研究和完善的問(wèn)題。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信用評(píng)級(jí)模型吸收了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的優(yōu)點(diǎn),可同時(shí)處理客戶的確定性和非確定性信息,具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,和傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)相比較,收斂速度快,準(zhǔn)確率較高,網(wǎng)絡(luò)可輸出為客戶對(duì)各類別的隸屬函數(shù)值,更有助于企業(yè)對(duì)同級(jí)客戶進(jìn)行比較做出合理賒銷決策。本系統(tǒng)可為企業(yè)快速建立自己的一整套信用銷售管理體系,包括客戶信用評(píng)級(jí)、賒銷管
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