qc七大手法教材

1、QC七大手法與SPC應(yīng)用培訓(xùn),深圳市本杰企業(yè)管理咨詢有限公司 www.bjzx.net.cn,課 程 大 綱1、QC七大手法在企業(yè)的實際應(yīng)用2、檢查表、層別法制作及應(yīng)用實例3、柏拉圖、因果圖的制作及案例練習(xí)4、直方圖、散布圖制作及案例練習(xí)5、SPC的發(fā)展歷史、質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識、數(shù)據(jù)的特性分析6、控制圖的應(yīng)用及案例分析7、過程控制特性及過程變差、過程能力分析,第一部分QC七大手

2、法在企業(yè)的實際應(yīng)用,QC 七大手法 QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界應(yīng)用比較廣泛的品質(zhì)管理工具，它具有簡單實用的特性。日本著名的品質(zhì)管制專家石川馨曾說過，企業(yè)內(nèi)95%的品質(zhì)管制問題，可通過企業(yè)上上下下全體人員活用品管七工具而得到解決。,QC 七大手法 品質(zhì)管理的主要工作簡單地說，就是通過對各來料、生產(chǎn)過程、出貨等環(huán)節(jié)進(jìn)行檢驗和分析，找出各種出現(xiàn)或潛在出現(xiàn)的問題及原因，甚至尋求解

3、決辦法，使產(chǎn)品品質(zhì)問題盡量在內(nèi)部解決，達(dá)到在合理成本的基礎(chǔ)上使客戶滿意。,QC 七大手法的作用1、查檢表：用來在現(xiàn)場收集數(shù)據(jù)，盡量讓現(xiàn)場作業(yè)簡單而有效，它是其它六大手法的起點。2、層別法：統(tǒng)計方法中最基礎(chǔ)的工具，用來對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類或分層，以利于統(tǒng)計分析，通常與柏拉圖、因果圖結(jié)合使用，層別法的重點是了解如何進(jìn)行分層。,QC 七大手法作用3、柏拉圖：用來對多種問題或原因進(jìn)行分析，找出最大問題或原因，以實現(xiàn)花較

4、少成本做更多事情。4、魚骨圖：用來對一個現(xiàn)象或結(jié)果進(jìn)行原因深入細(xì)致的分析，通常用來找原因及因素，最好同層別法結(jié)合起來使用。,QC 七大手法作用5、直方圖：用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規(guī)則性，比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài)，對於資料中心值或分布狀況一目了然，便於判斷其總體質(zhì)量分布情況。 6、散布圖：用來對收集的兩個或兩個以上可能相關(guān)的問題或特性的數(shù)據(jù)，找出之間可能的相關(guān)性。,QC 七大手法作用7、管制

5、圖：用來了解品質(zhì)在過程中的變化狀態(tài)和預(yù)測品質(zhì)下一步可能性的狀況，有助于提前發(fā)現(xiàn)問題，是實現(xiàn)第一次就把事情做好的基本步驟之一。,第二部分檢查表和層別法的制作及案例分析,一、檢查表 為了便于收集數(shù)據(jù)，使用簡單明了的標(biāo)準(zhǔn)化表格并填入規(guī)定的圖形記號，再加以統(tǒng)計匯總，以提供進(jìn)一步分析或?qū)Ρ葯z查的表格或圖表。 通常分為點檢用檢查表或記錄用檢查表。,點檢用檢查表作用：防止不小心的失誤、起備忘錄作

6、用。,汽車定期保養(yǎng)點檢表10000KM時的定期保養(yǎng) 工廠名： 公司 保養(yǎng) 日期： 費(fèi)用： 行駛公里：,,,,,,注：圖中符號意義－ ?　查驗　?。痢≌{(diào)整　 ? 執(zhí)行,記錄用檢查表作用：通過收集到的數(shù)據(jù)反映不良的狀況。,檢查表的設(shè)計注意事項1、應(yīng)能迅速、正確、簡易地收集到數(shù)據(jù)，記錄時只要在必要項目上加注記號；2、記錄時要考慮到層別，按人員、機(jī)臺、原料、時間等分類；3、

7、數(shù)據(jù)來源要清楚：由誰檢查、檢查時間、檢查方法、檢查班次、檢查機(jī)臺，均應(yīng)寫清楚，其他測定或檢查條件也要正確地記錄下來；4、盡可能以記號、圖形標(biāo)記，避免使用文字；5 、檢查項目不宜太多，以4-6項為宜（針對重要的幾項就可） ，其他可能發(fā)生的項目采用“其他”欄。,檢查表的制作程序 1、明確使用表格的目的； 2、決定要檢查的項目及必要的順序； 3、決定抽樣方法； 4、決定收集、檢查的方法及相關(guān)的職責(zé)要求；

8、 5、設(shè)計表格的形式和記錄的符號。,檢查表應(yīng)用課堂練習(xí)1、請針對你公司目前的實際情況來設(shè)計；2、如果你想了解一下最近一周內(nèi)成品檢查主要不良 項目的出現(xiàn)情況；3、請設(shè)計一份合適的檢查表，格式不限/內(nèi)容自擬。 檢查表的靈活應(yīng)用見附件。,二、層別法 將得到的數(shù)據(jù)資料按需要而分成數(shù)個類別，便于以后的分析。,,人員: Man機(jī)器: Machine物料: Material方法: Method環(huán)

9、境: Environment,其他層別方法 1、以時間層別； 2、以作業(yè)區(qū)域?qū)觿e； 3、以不良項目層別等。,層別法應(yīng)用舉例：成品驗貨不良品統(tǒng)計表,層別法應(yīng)用課堂練習(xí)1、請針對你公司目前的實際情況來設(shè)計；2、如果你想對最近一周內(nèi)車間制程不良項目的出現(xiàn) 按作業(yè)的機(jī)臺進(jìn)行分類；3、請設(shè)計一份合適的層別法應(yīng)用表，格式不限/內(nèi)容 自擬。,第三部分

10、柏拉圖和因果圖的制作及案例分析,三、柏拉圖 當(dāng)我們要解決問題時，總會發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生問題的要因很多，不知從何著手，因此最好找出其影響度最大的幾個要因，再按優(yōu)先順序，一一謀求改善對策，才能以有限的人力和時間，有效地解決問題。柏拉圖就是這樣一種供你尋找重要要因的一種統(tǒng)計工具。,三、Pareto的二八法則 柏拉圖又稱排列圖，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發(fā)現(xiàn)當(dāng)時意大利80%財富

11、集中在20%的人手里，后來人們發(fā)現(xiàn)很多場合都服從這一規(guī)律，于是稱之為Pareto定律。后來美國質(zhì)量專家朱蘭將此引入到質(zhì)量管理中，來抓影響質(zhì)量的主要因素。,柏拉圖制作步驟1、決定調(diào)查事項，收集數(shù)據(jù)；2、整理數(shù)據(jù)，計算累計數(shù)、累計比率并繪制表格；3、將數(shù)據(jù)繪制成柱狀圖；4、連接曲線。,柏拉圖制作案例 某公司檢驗中發(fā)現(xiàn)有50個不良品，不良項目ABCD及不良數(shù)如下表，請根據(jù)這些數(shù)據(jù)繪制柏拉圖。,柏拉圖制作注意事項,1、橫

12、軸是按項目別，依大小順序由高而低排列下來，[其他]項排在最未。2、次數(shù)少的項目太多時，可考慮將后幾項歸納成[其他]項。有時，改變層別和分類的方法，也可使項目減少。 3 、縱軸的左側(cè)盡量以金額表示，如此就降低成本、追求利 潤的企業(yè)而言，更具意義。通常用于表示發(fā)生不良的次數(shù)、 缺點數(shù)、發(fā)生次數(shù)不良率、單位缺點數(shù)等。,4、柏拉圖的柱形圖橫軸距離相同。5、改善前后進(jìn)行比較： (1) 改善前后橫軸項目別

13、依然按大小順序由高到低排列。 (2) 前后比較基準(zhǔn)一致，刻度應(yīng)相同。 (3) 各項目以色別來區(qū)分更易比較。 6、柏拉圖中、連接橫軸與縱軸對應(yīng)點的線應(yīng)為折線而非曲線。,柏拉圖制作注意事項,柏拉圖制作課堂練習(xí) 某公司2002年年度的客戶投訴匯總表顯示，一共接到85份客訴，其中交期問題占53份，品質(zhì)問題占16份，服務(wù)問題占11份，其他投訴問題占5份。請根據(jù)以上的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，繪制統(tǒng)計表及柏拉圖。,四、魚骨圖

14、 魚骨圖，又叫特性要因圖/因果圖，由日本品質(zhì)專家石川馨提出，所以又叫“石川圖”。它是先列出品質(zhì)變異的項目，然后對造成變異的4M1E因素進(jìn)行分析。,魚骨圖制作步驟1、確定問題的特性，寫在最右端；2、劃出魚骨圖的骨架；3、按4M1E方法將主要原因填入魚骨圖大骨；4、再采用“頭腦風(fēng)暴法”確定造成大骨的中骨；,魚骨圖制作步驟5、確定造成中骨的小骨，末端必須是可采取行動 的要因；6、依據(jù)統(tǒng)計找出影響最大的幾種要因（通

15、常是4-8 種），然后用圓圈圈起來；7、現(xiàn)場調(diào)查，證實原因分析正確；并采取相應(yīng)行動 進(jìn)行改善。,案例：1、沖壓件長度尺寸過長,案例：2、想辦法如何使發(fā)料更容易？,使用頭腦風(fēng)暴法應(yīng)注意1、不要指責(zé)他人的任何想法；2、全方位多角度各層次，數(shù)量越多越好；3、自由奔放，毫無拘束；甚至于異想天開；4、鼓勵大家去除固有觀念，大膽創(chuàng)新。,魚骨圖分析時的思考方向1、替代——人員頂替/材料替換/方法替代；2、過程優(yōu)化BPI與

16、重組BPR；3、消減/簡化/合并/調(diào)序等等。,魚骨圖課堂練習(xí),請針對你公司目前制造過程最嚴(yán)重的品質(zhì)問題，采用魚骨圖進(jìn)行分析，找出影響其最重要的因素。,第四部分直方圖和散布圖的制作及案例分析,五、直方圖,從樣本中獲取數(shù)據(jù)是認(rèn)識總體的基礎(chǔ)，樣本的數(shù)量越多，得到的關(guān)于總體的信息越多。信息增多時，要想一下子了解總體比較困難，那么應(yīng)用直方圖就簡單了。,直方圖 直方圖是將所收集的數(shù)據(jù)分為幾個相等的

17、區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積，用柱子排列起來的圖形?！　≈狈綀D可顯示數(shù)據(jù)的三種特性：集中的趨勢、數(shù)據(jù)的范圍、分布的形狀。,直方圖的制作范例 一工廠的成品重量規(guī)格為130-190千克，今按隨機(jī)抽樣方式抽測200個樣本(一般需收集50-200個數(shù)據(jù))，作直方圖，步驟如下：一.制作次數(shù)分配表：1.從數(shù)據(jù)中找出最大值L=170與最小值S=1242.計算全距R=L-S=463.決定組數(shù)K

18、 K=1+3.32LgN (N代表收集的數(shù)據(jù)總數(shù)） 本例數(shù)N=200，可將其分為K=12組,一.制作次數(shù)分配表（續(xù)）： 4、計算組距H：(通常取2.5.10的倍數(shù)) 組距H = 全距 ÷ 組數(shù) = 46/12 = 3.83 取 45、計算組界： 第一組下組界 = 最小值－測定值最小位數(shù)／２=123.5 第一組上組界 = 第一組下組界 + 組距 = 123.5 +

19、4=127.5 第二組下組界 = 第一組上組界 = 127.5 第二組上組界 = 第二組下組界 + 組距=127.5+4=131.5 第三組下組界 =？ 第三組上組界=？ 依此類推，計算到最大一組的組界。6、作次數(shù)分配表，如下表：,二.繪制直方圖1、依次數(shù)分配表，延橫軸以各組界為分界，組距為底邊，以各組次數(shù)為高度，每組距上劃一矩形，即完成直方圖。 2、在圖上記入數(shù)據(jù)總數(shù)等參數(shù)，并劃出規(guī)格

20、的上、 下限。,直方圖常見的形態(tài)說明：中間高兩邊低，有集中趨勢。 結(jié)論：制程在正常運(yùn)轉(zhuǎn)下。,直方圖-缺齒形說明：高低不一，有缺齒情形。 結(jié)論：可能是分組過細(xì)或數(shù)據(jù)不真實。,直方圖-偏態(tài)形說明：高處偏向一邊，拖長尾吧，另一邊低。 結(jié)論：尾巴拖長時，應(yīng)檢討是否在技術(shù)上能夠接收。 多由工具磨損、夾具松動引起。,直方圖-離島形 說明：左端和右端形成小島。 結(jié)論：

21、可能測定有錯誤或由不同原料引起。,直方圖-高原形 說明：平頂且高。 結(jié)論：不同平均值的產(chǎn)品混在一起。,直方圖課堂練習(xí)某工程師測得一批產(chǎn)品尺寸長度如下，請繪制直方圖。,六、散布圖 為研究兩個變量之間的相關(guān)性，而搜集成對兩組數(shù)據(jù)，在坐標(biāo)上用點來表示出兩個特性值之間相關(guān)情形的圖形，稱之為散布圖。其主要作用：知道兩組數(shù)據(jù)(原因與結(jié)果)之間是否相關(guān)及其相關(guān)程度。,散布圖制作某產(chǎn)品的燒熔溫度及硬度之間是

22、否存在有相關(guān)性，今收集30組數(shù)據(jù)，請予以分析。 步驟1：收集30組以上的相對數(shù)據(jù),整理到數(shù)據(jù) 表上。 (數(shù)據(jù)不能太少，否則易生誤判),步驟2：找出數(shù)據(jù) X、Y的最大值及最小值。 步驟3：畫出縱軸與橫軸(若是判斷要因與結(jié)果的關(guān)系，則橫軸代表要因縱軸代表結(jié)果)；,步驟4：將各組成對數(shù)據(jù)標(biāo)記在座標(biāo)上； 橫軸與縱軸的數(shù)據(jù)交會處點上“ ˙ ”； 兩組數(shù)

23、據(jù)重復(fù)在同一點上時，劃雙重圓記號◎； 三組數(shù)據(jù)重復(fù)在同一點上時，劃三重圓記號。 步驟５：記下必要事項：數(shù)據(jù)、采取時間、目的、產(chǎn)品名、工程名、繪圖者、繪制日期等。,,,產(chǎn)品名：SI-083單位：壓延課繪制：×××日期：99.12.31,N=30 時間段：99.12.20--99.12.30,硬度Y,燒熔溫度X,正相關(guān) X增大時，Y也隨

24、之增大，稱為正相關(guān)。 完全的正相關(guān) 有正相關(guān),非顯著性正相關(guān) X增大時，Y也隨之增大，但增大的幅度不顯著。此時宜再考慮其他 可能影響的要因。 似有正相關(guān),負(fù)相關(guān) X增大時，Y反而減少，稱為負(fù)相關(guān)。 有

25、負(fù)相關(guān) 完全的有負(fù)相關(guān),非顯著性負(fù)相關(guān) X增大時，Y反而減少，但幅度并不顯著。此時宜再考慮其他可能影響的要因。無相關(guān) (1) X與Y之間看不出有何相關(guān)關(guān)系；(2) X增大時，Y并不改變。,曲線相關(guān) X開始增大時，Y也隨之增大，但達(dá)到某一值后，當(dāng)X增大時，Y卻減小。,散布圖課堂練習(xí)某工程師測得一批熱處理產(chǎn)品溫度與硬度

26、參數(shù)如下，請繪制散布圖。,第五部分 SPC的發(fā)展歷史 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 數(shù)據(jù)的特性分析,什么是SPC SPC是英文Statistical Process Control的簡稱，即統(tǒng)計過程控制。SPC就是應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)對過程中的各個階段進(jìn)行監(jiān)控，從而達(dá)到改進(jìn)與保證質(zhì)量的目的。SPC強(qiáng)調(diào)全過程的預(yù)防。,收集數(shù)據(jù)的目的■ 為了分析問題，即是為了分析現(xiàn)場情況而收 集，例如為了掌握零件加工尺寸的波動情況

27、 而收集數(shù)據(jù)?！?為了管理工作，即是為了掌握生產(chǎn)的變動情 況，以便于管理、控制而收集數(shù)據(jù)，如工序 控制中收集數(shù)據(jù)?！?為了檢驗、判斷產(chǎn)品好壞而收集數(shù)據(jù)。,收集數(shù)據(jù)的方法 　 收集到的數(shù)據(jù)必須能充分反映實際情況，對于抽查的數(shù)據(jù)還應(yīng)具有充分的代表性，所以收集數(shù)據(jù)要有科學(xué)的方法，這就是隨機(jī)抽樣的方法。所謂隨機(jī)抽樣，即是指被抽查的所有對象中的每一個，都應(yīng)具有同等的機(jī)會被抽取到的方法。,質(zhì)量數(shù)據(jù)的特性分析,質(zhì)量數(shù)據(jù)的波

28、動性 質(zhì)量數(shù)據(jù)是有波動性的，即使是相同的機(jī)器由相同的工人操作，加工同樣規(guī)格的零件，所加工出來的零件沒有任何兩件是完全相同的。這是因為影響零件規(guī)格的因素很多，而且同一因素在不同的時間，不同的條件下也是有微小的差異，所以，加工出來的零件其規(guī)格要求就存在著各種各樣的差別，這就使得其質(zhì)量特性值呈現(xiàn)出差別，形成數(shù)據(jù)的波動性。,質(zhì)量數(shù)據(jù)的規(guī)律性　　雖然數(shù)據(jù)有波動性，但并不是雜亂無章的，而是呈現(xiàn)出一定規(guī)律性的。在質(zhì)量管理中最常見到分布規(guī)律

29、是正態(tài)分布。,正態(tài)分布■ 正態(tài)分布是以其平均值為中心呈左右對稱的 中央高兩邊低的鐘型；■ 正態(tài)分布的鐘形有高矮肥瘦程度的不同，取 決于該數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差。,平均值　　一般用 表示，它代表該數(shù)據(jù)的分布的中心位置，所以也稱為位置參數(shù)。其表達(dá)式子是：　　　　 　 式中：Xi--表示數(shù)據(jù)的各個數(shù)值

30、；　　n--表示數(shù)據(jù)的個數(shù)。,中位數(shù) 一般用 表示，代表按照數(shù)據(jù)大小順序排列位于中間的數(shù)值；若數(shù)據(jù)個數(shù)n為偶數(shù)則取位于中間的兩個數(shù)值的平均值。例1：一批（5只）準(zhǔn)直器插損值為0.16，0.15，0.18，0.13，0.14從小到大排序：0.13，0.14，0.15，0.16，0.18該批準(zhǔn)直器插損值的中位數(shù)為——例2：一批（6只）準(zhǔn)直器插損值為0.16，0.15，0.18，0.13，0.14，0.16

31、從小到大排序：0.13，0.14，0.15，0.16，0.16， 0.18該批準(zhǔn)直器插損值的中位數(shù)為——,極 差 一般用R表示，表示一組數(shù)據(jù)的分布范圍，是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差。,標(biāo)準(zhǔn)偏差 統(tǒng)計學(xué)中用來表示標(biāo)準(zhǔn)偏差，即用來描述任一過程參數(shù)的平均值的分布或離散程度。,第六部分控制圖的應(yīng)用及案例分析,過程變差的類型,■ 非機(jī)遇原因造成的變差■ 機(jī)遇原因造成的變差,機(jī)遇原因 (又稱為普通原因、不可避免

32、的原因、非人為原因) 在正確的操作，制程中或檢驗時仍有很多原因使產(chǎn)品品質(zhì)發(fā)生少許且規(guī)律的變異，這些變異表現(xiàn)為：經(jīng)常存在且變異非常微小,對產(chǎn)品品質(zhì)并無明顯的不良影響欲消除此項原因必須花費(fèi)很大的成本下面列舉幾個有代表性的機(jī)遇原因： 1.原料的微小變異 2.機(jī)器的微小振動 3.測量儀器的不確定度,非機(jī)遇原因 (又稱為特殊原因、

33、可避免的原因、人為原因、異常原因) 在操作中、制程中或檢驗時因作業(yè)異常而產(chǎn)生變異的原因,即當(dāng)他們出現(xiàn)時將造成(整個)過程的分布改變的原因；它們表現(xiàn)為：不經(jīng)常出現(xiàn)，但一旦發(fā)生即對產(chǎn)品品質(zhì)造成嚴(yán)重影響應(yīng)追究且需設(shè)法消除此項原因幾個具有代表性的非機(jī)遇原因如下： 1.原料整批出現(xiàn)不良 2.機(jī)器調(diào)整錯誤 3.

34、未按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作 ? 控制圖即為區(qū)別這兩種原因的優(yōu)良工具,1920年，美國貝爾電話實驗室休瓦特( A˙shewhart )博士的研究發(fā)現(xiàn)——在生產(chǎn)過程中，如果僅有機(jī)遇原因的變異時，任何產(chǎn)品的品質(zhì)特性99.7%處于常態(tài)分配圖的 ±3σ的界限范圍內(nèi)，在 ±3σ范圍以外的點極少；當(dāng)有非機(jī)遇原因的變異時，產(chǎn)品品質(zhì)變異時往往超出 ±3σ之外。根據(jù)此原理，他將常態(tài)分布圖作90

35、°轉(zhuǎn)向，將 ±3σ的地方作為兩條控制線。,SPC與控制圖,1、將平均值 作為管制中心線(Central Line 簡稱CL )，以實線表示； 2、將 +3σ作為管制上線(Upper Control Limit 簡稱UCL )，通常以虛線或紅線表示；3、將 －3σ作為管制下線(Lower Control Limit 簡稱LCL )，通常以虛線或紅線表示。,管制圖的分類 (1) 計量值管制圖

36、 所謂計量值管制圖是指管制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)屬于由量具實際測量而得，如長度、重量、成份等特性均為連續(xù)性。 a.平均值與全距管制圖（ －R chart ） b.平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖（ －S chart ） c.中位值與全距管制圖（ －R chart ）,管制圖的分類(2) 計數(shù)值管制圖 所謂計數(shù)值管制圖是指管制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于以單位計數(shù)者，如不良數(shù)、缺點數(shù)等不連續(xù)性的數(shù)據(jù)。 a.

37、不良率管制圖（P chart ） b.不良數(shù)管制圖（Pn chart ） c.缺點數(shù)管制圖（C chart ） d.單位缺點數(shù)管制圖（U chart ）,? －Ｒ管制圖繪制,(1) 搜集100個以上數(shù)據(jù)， 把2—6個(一般是4—5個)數(shù)據(jù)分為一組，依測定時間順序或群體順序排列。(2) 把數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表。(3) 計算各組平均值。(4) 計算各組的全距Ｒ。,(5)計算平均值 。 (6)

38、計算全距R平均值。 (7)計算管制界限： Ｘ管制圖：中心線ＣＬ＝ 上限ＵＣＬ＝Ｘ＋Ａ2Ｒ 下限ＬＣＬ＝Ｘ－Ａ2Ｒ Ｒ管制圖：中心線ＣＬ＝Ｒ 上限ＵＣＬ＝Ｄ4Ｒ

39、 下限ＬＣＬ＝Ｄ3Ｒ　　　　　?。ǎ? 　Ｄ4 ?。? 　可查表） (8) 繪管制界限，并將點點入圖中。 (9)記入數(shù)據(jù)履歷及特殊原因，以備查考、分析、判斷。,n 2 3 4 5 A2 1.88 1.02 0.73 0.577 D4 3.27 2.57 2.28 2.12 D3 * * * *,,X-R管制圖課堂練習(xí)某檢驗員測量自動繞線機(jī)

40、的張力數(shù)據(jù)如下，試確定該機(jī)器的張力規(guī)格。,(1)收集數(shù)據(jù),至少20組以上。 (2)計算每組之不良率Ｐ。 (3)計算平均不良率Ｐ= 總不良個數(shù)/總檢查數(shù)。 (4)計算管制界限 (5)繪管制界限，并將點點入圖中。 (6)記入數(shù)據(jù)履歷及特殊原因，以備查考、分析、判斷。,?Ｐ管制圖繪制,(例) 某打火機(jī)制造工廠，為要徹底管制品質(zhì),特別針對電鍍

41、不良加以抽檢,每批抽檢100個樣品，其不良情形如表，請繪制P管制圖。,管制圖案例分析,68,2500,= 0.027,(1) P =,,,,P管制圖課堂練習(xí)某產(chǎn)品出貨抽檢，不良率如下表，請制作P管制圖。,管制圖上的信號解釋,規(guī)則1：超出控制限的點,管制圖上的信號解釋,規(guī)則2：連續(xù)7點在中心線一側(cè),管制圖上的信號解釋,規(guī)則3：連續(xù)7點一直上升或一直下降,管制圖上的信號解釋,規(guī)則4：連續(xù)7點“上升下降循環(huán)”,(1)管制狀態(tài)： 滿

42、足下列條件，即可認(rèn)為制程是在管制狀態(tài)。 1、多數(shù)點子集中在中心線附近。 2、只有少數(shù)點子落在管制界限附近。 3、點的分布呈隨機(jī)狀態(tài)，無任何規(guī)則可循。 4、沒有點超出管制界限之外。,? SPC管制圖的判讀,(2)非管制狀態(tài)：1、點在管制界線的線外(或線上) ；2、點雖在管制界限內(nèi)，但在中心線單側(cè)連續(xù)出現(xiàn)7點以上時； 3、點在中心線單側(cè)出現(xiàn)較多時： 連續(xù)11點中至少有10點

43、 連續(xù)14點中至少有12點 連續(xù)17點中至少有14點 連續(xù)20點中至少有16點,(2)非管制狀態(tài)：4、連續(xù)７點依次上升或下降；5、點接近界限，在2 σ與3 σ間： 連續(xù)3點中有2點以上 連續(xù)7點中有3點以上 連續(xù)10點中有4點以上6、點出現(xiàn)呈周期性變動；7、連續(xù)15點以上出現(xiàn)在±１σ之間時；8、變幅突然變大或減小。,(3) 可否延長管制界限為今后制程管制用的判斷基

44、準(zhǔn)。1、連續(xù)25點以上出現(xiàn)在管制界限線內(nèi)時(機(jī)率為93.46%)。2、連續(xù)35點中，出現(xiàn)在管制界限外的點不超過1點時。 3、連續(xù)100點中，出現(xiàn)在管制界限外的點不超過2點時。,第七部分過程控制特性及過程變差過程能力分析,過程控制系統(tǒng) 通過識別顧客的需求和期望,使用諸如控制圖等統(tǒng)計技術(shù)來分析過程或其輸出以便采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣磉_(dá)到并保持統(tǒng)計控制狀態(tài)，從而提高過程能力的一個系統(tǒng),也可稱為一個反

45、饋系統(tǒng)。,有關(guān)性能的信息 與性能有關(guān)的最有用的信息是通過研究過程的本質(zhì)以及內(nèi)在的變化性來得到過程特性(如溫度、循環(huán)時間、進(jìn)給速率、缺勤、周轉(zhuǎn)時間、延遲以及中止的次數(shù)等)是我們關(guān)心的重點。若有必要可采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣硇Ｕ^程或過程的輸出。,過程變差,,材料,,,,,測量系統(tǒng),輸入（材料）,輸出（產(chǎn)品）,反饋（測量/檢驗）,過程（生產(chǎn)/裝配）,,人,機(jī)器,方法,,,,,過程變差——輸入材料,■ 不同批次之間的差異■ 批次內(nèi)

46、的差異 ■ 隨時間產(chǎn)生的差異■ 隨環(huán)境而產(chǎn)生的差異,過程變差——生產(chǎn)/裝配,■ 設(shè)備及工裝夾具的差異■ 隨時間而產(chǎn)生的磨損、漂移等■ 操作工之間的差異（如手工操作的過程）■ 設(shè)備的差異■ 環(huán)境的差異,過程變差——輸出產(chǎn)品,■ 輸出的產(chǎn)品隨時間而產(chǎn)生的變化■ 輸出的產(chǎn)品隨環(huán)境而產(chǎn)生的變化,過程變差——反饋與測量,由于測量用于過程中的所有組成部分，測量的變差會對過程的各個階段產(chǎn)生影響 ■ 偏倚/■ 穩(wěn)定性/■線性/

47、 ■重復(fù)性/■再現(xiàn)性,測量系統(tǒng)變差偏倚--測量的觀測平均值和基準(zhǔn)值的差異,,,,,測量系統(tǒng)的平均值,基準(zhǔn)值,,,偏倚,測量系統(tǒng)變差 穩(wěn)定性--偏倚隨時間的變化(漂移),,,基準(zhǔn)值,,,偏倚,,,,,,,,,,,,偏倚,,,,,時間,測量系統(tǒng)變差線性--在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)偏倚值的變化。,,,,,基準(zhǔn)值,,,偏倚,,,,基準(zhǔn)值,,偏倚,1,2,重復(fù)性 由一位測量人多次使用一種測量儀器,測量同一零件的同一