抑制房地產(chǎn)投機(jī)問(wèn)題(第二組)

1、抑制房地產(chǎn)投機(jī)問(wèn)題分析抑制房地產(chǎn)投機(jī)問(wèn)題分析摘要摘要本文以河北省為具體分析對(duì)象，旨在討論各城市房?jī)r(jià)普遍持續(xù)上漲問(wèn)題。針對(duì)影響房?jī)r(jià)的各種因素，做出細(xì)致的分析，并給出最終結(jié)論和相關(guān)建議。問(wèn)題1：城市房?jī)r(jià)數(shù)學(xué)模型。通過(guò)對(duì)城市人口數(shù)、居民消費(fèi)水平、各地區(qū)土地成本、房地產(chǎn)企業(yè)個(gè)數(shù)等影響房?jī)r(jià)因素的分析，進(jìn)行全方面的論述，并建立了多元線性回歸方程模型，其表達(dá)式為：3169.625201.01917.1494227.2398915xxxy????通過(guò)以

2、上線性回歸方程，對(duì)房?jī)r(jià)的形成、演化機(jī)理和房地產(chǎn)投機(jī)進(jìn)行了深入細(xì)致的分析。問(wèn)題2：房?jī)r(jià)評(píng)價(jià)因素模型。通過(guò)因子分析，對(duì)從河北省統(tǒng)計(jì)局得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終得到各指標(biāo)變量函數(shù)：76543211004.0274.0245.0309.024.0029.0185.0xxxxxxxy????????76543212370.000.1007.0153.0005.0410.0482.0xxxxxxxy???????并最終得出主成分綜合評(píng)價(jià)模型：539.

3、21)508.1339.4(21yyZ??從而得出個(gè)因素對(duì)房?jī)r(jià)的影響大小排名。問(wèn)題3：在問(wèn)題2的基礎(chǔ)上，并結(jié)合問(wèn)題1中建立的統(tǒng)計(jì)回歸數(shù)學(xué)，運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)的方法，預(yù)測(cè)未來(lái)幾年的房?jī)r(jià)，并對(duì)各因素進(jìn)行進(jìn)一步分析，從而得出以下預(yù)測(cè)結(jié)果：20102013年房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)201020112012201311957141391672019772最終，綜合以上結(jié)果，給出了抑制房地產(chǎn)投機(jī)的政策建議：（1）政府頒布相關(guān)法律法規(guī)鼓勵(lì)居民到郊區(qū)、鄉(xiāng)村買(mǎi)房；（2）加強(qiáng)對(duì)

4、土地開(kāi)發(fā)的監(jiān)管；（3）控制人口的增長(zhǎng)；（4）加以法律政策約束。關(guān)鍵詞：多元線性回歸因子分析灰色預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)：農(nóng)村消費(fèi)6x：企業(yè)個(gè)數(shù)7x：房?jī)r(jià)綜合得分Z4、模型建立與求解、模型建立與求解4.1城市房?jī)r(jià)數(shù)學(xué)模型城市房?jī)r(jià)數(shù)學(xué)模型4.1.14.1.1模型準(zhǔn)備模型準(zhǔn)備多元線性回歸分析的模型為：????????)0(~2110??????Nxxymm?式中都是與，無(wú)關(guān)的未知參數(shù)。210????m?1x2xmx?4.1.24.1.2模型求解模型求解首先，

5、分析了單個(gè)因素對(duì)房?jī)r(jià)的影響，并利用MATLAB繪制了相關(guān)圖像如下：02000400060008000100001200014000160001800020000135791113城鎮(zhèn)居民人均可支配收入農(nóng)村居民人均純收入商品房平均售價(jià)(元／平方米)0500100015002000250030003500400045005000123456789101112商品房平均售價(jià)(元／平方米)企業(yè)個(gè)數(shù)271050801000200030004000

6、5000600070008000123456789101112(元／平方米)總?cè)丝?萬(wàn)人)0500100015002000250030003500400045005000123456789101112商品房平均售價(jià)(元／平方米)本年購(gòu)置平均費(fèi)用（元平方米）通過(guò)以上圖像分析可知，城市人口數(shù)、居民消費(fèi)水平、各地區(qū)土地成本、房地產(chǎn)企業(yè)個(gè)數(shù)與相應(yīng)的房屋平均銷(xiāo)售價(jià)格均有直接的相關(guān)性。接著，利用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析，并最終得出線性回歸