現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法論文

1、武漢輕工大學(xué)武漢輕工大學(xué)《現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法》課程結(jié)業(yè)論文課程結(jié)業(yè)論文題目：題目：現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法在汽車設(shè)計(jì)中的應(yīng)用現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法在汽車設(shè)計(jì)中的應(yīng)用姓名學(xué)號班級專業(yè)院（系）（系）2017年5月21日3現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法在汽車設(shè)計(jì)中的具體應(yīng)用現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法在汽車設(shè)計(jì)中的具體應(yīng)用3.13.1系統(tǒng)工程分析法系統(tǒng)工程分析法系統(tǒng)工程是以研究大系統(tǒng)為對象的一門跨學(xué)科的邊緣科學(xué)它應(yīng)用數(shù)學(xué)方法和電子計(jì)算機(jī)等工具對系統(tǒng)的構(gòu)成要素、組織結(jié)構(gòu)、信息交換和反饋控制等功

2、能進(jìn)行分析、設(shè)計(jì)、制造和服務(wù)從而達(dá)到最優(yōu)設(shè)計(jì)、最優(yōu)控制和最優(yōu)管理的目標(biāo)。通過各種組織管理技術(shù)使局部與整體之間關(guān)系協(xié)調(diào)配合以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的綜合最優(yōu)化。應(yīng)用系統(tǒng)工程的觀點(diǎn)完成汽車設(shè)計(jì)一般可分為三個(gè)階段:1)信息獲取(或稱系統(tǒng)分析)2)信息處理(或稱系統(tǒng)選擇)3)信息整理(或稱系統(tǒng)實(shí)施計(jì)劃)汽車設(shè)計(jì)涉及到多種專業(yè)學(xué)科和各種不同要求故要完成一個(gè)成功的設(shè)計(jì).必須應(yīng)用系統(tǒng)工程的觀點(diǎn)和方法全面均衡地、有層次地處理各種不同要求使設(shè)計(jì)達(dá)到技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和藝術(shù)的有

3、機(jī)結(jié)合?，F(xiàn)代汽車工業(yè)已經(jīng)把一個(gè)企業(yè)的全部生產(chǎn)過程(包括設(shè)計(jì))作為一個(gè)整體因此可以把它看成一個(gè)大系統(tǒng)。用系統(tǒng)工程的觀點(diǎn)來設(shè)計(jì)汽車必須對此系統(tǒng)進(jìn)行評價(jià)和決策。評價(jià)是決策的依據(jù)所謂評價(jià)是指“按照明確目標(biāo)確定對象的屬性并把它變成主觀效用”的行為。在對系統(tǒng)進(jìn)行評價(jià)時(shí)要從明確評價(jià)目標(biāo)出發(fā)通過評價(jià)目標(biāo)規(guī)定評價(jià)對象并對其功能、特性和效果等屬性進(jìn)行科學(xué)的測定最后由測定者根據(jù)給定的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)把測定結(jié)果變換成價(jià)值供決策時(shí)參考。研制汽車產(chǎn)品時(shí)對系統(tǒng)的評價(jià)是非常重

4、要的若評價(jià)不當(dāng)或產(chǎn)生錯(cuò)誤不僅此研制的產(chǎn)品無法實(shí)現(xiàn)而且還要付出龐大的費(fèi)用造成無法挽回的損失。汽車設(shè)計(jì)中常采用的評價(jià)方法有相關(guān)矩陣法、交叉影響矩陣法等。3.23.2模糊設(shè)計(jì)法模糊設(shè)計(jì)法顧名思義模糊指的是邊界限定的不清晰。模糊設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)不是系統(tǒng)的數(shù)學(xué)分析法而是通過總結(jié)相關(guān)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)而確定出相關(guān)的參數(shù)、控制和計(jì)算方法。主要應(yīng)用的是模糊優(yōu)化分析、模糊決策等方法。而模糊優(yōu)化設(shè)計(jì)具體是指以模糊因素為基礎(chǔ)的優(yōu)化設(shè)計(jì)在汽車設(shè)計(jì)中存在著許多的模糊性因素。

5、模糊設(shè)計(jì)法在汽車設(shè)計(jì)中有著積極的作用具體來說在離合器、變速箱、齒輪以及發(fā)動(dòng)機(jī)參數(shù)等都可以進(jìn)行相關(guān)的指標(biāo)優(yōu)化。模糊決策具體是指根據(jù)相關(guān)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和已知的信息。通常情況下模糊決策包含許多的自然語言、經(jīng)驗(yàn)以及中間過渡性這些都會在一定程度上造成劃分的模糊性。在當(dāng)前比較復(fù)雜的工業(yè)控制中現(xiàn)代控制所起到的作用十分有限這主要是由于現(xiàn)代控制的數(shù)學(xué)模型比較難以建立。在這樣的情況之下模糊控制具有獨(dú)特的優(yōu)勢不需要對控制對象建立相關(guān)的數(shù)學(xué)模型只需一種語言控制器可