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1、高分辨率高分辨率CT分析肺小結(jié)節(jié)的不典型分布分析肺小結(jié)節(jié)的不典型分布:分型及鑒別診斷分型及鑒別診斷MarchiiEZatiGBarretoMMetal.摘要摘要:以高分辨率CT準(zhǔn)確診斷肺部疾病正面臨著挑戰(zhàn),且依賴以肺實(shí)質(zhì)性病變的異常分布知識(shí)進(jìn)行分型。盡管有些疾病的小結(jié)節(jié)分布及表現(xiàn)有特異性,但有不典型類型,尤其是肉芽腫病,如結(jié)節(jié)病、結(jié)核病。HRCT表現(xiàn)小結(jié)節(jié)不典型聚集的稱為“結(jié)節(jié)星系征”和“結(jié)節(jié)聚集征”,其他影像表現(xiàn)如“反暈輪征”和“仙女
2、環(huán)征”。本文描述并說明小結(jié)節(jié)在HRCT表現(xiàn)的小結(jié)節(jié)非典型分布類型。討論各種相關(guān)的表現(xiàn),尤其是結(jié)節(jié)病和結(jié)核病的鑒別診斷。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞:肺結(jié)節(jié);計(jì)算機(jī)斷層攝影;肉芽腫;結(jié)節(jié)?。唤Y(jié)核病肺小結(jié)節(jié)被歸為三種分布類型:淋巴管型分布、隨機(jī)性、小葉中心性。盡管這些分類有部分重疊,然而,大多數(shù)情況下,小結(jié)節(jié)的不同分布在HRCT上是明顯的。然而,在HRCT上,有些不典型結(jié)節(jié)分布,主要是肉芽腫性疾病。最近,發(fā)現(xiàn)的許多CT征象,提高了對(duì)這些不常見心的小結(jié)節(jié)比周
3、圍多。當(dāng)肉芽腫不密集聚合時(shí),每單個(gè)的肉芽腫肉眼可識(shí)別。周邊淡薄區(qū)為融合小結(jié)節(jié)之間的間隔。大多數(shù)病例伴有縱隔和肺門淋巴結(jié)大。Heo等報(bào)道在活動(dòng)性肺結(jié)核有相同的表現(xiàn),并建議以“小結(jié)節(jié)聚集”代替結(jié)節(jié)星系征,以便更好的描述其病理形態(tài)。新的術(shù)語,盡管更準(zhǔn)確,但會(huì)產(chǎn)生混淆,因?yàn)樽罱黷ega等報(bào)道結(jié)節(jié)病有結(jié)節(jié)聚集征。結(jié)節(jié)聚集征結(jié)節(jié)聚集征:tega等報(bào)道一個(gè)新的HRCT征象,結(jié)節(jié)聚集征可見于結(jié)節(jié)病病例,在肺實(shí)質(zhì)內(nèi),多個(gè)小結(jié)呈圓形或長形的聚集,小結(jié)節(jié)彼此
4、接近而并不融合。這些小結(jié)節(jié)為非干酪性肉芽腫,不融合。文獻(xiàn)報(bào)道多數(shù)病例伴有周圍淋巴管分布的結(jié)節(jié)和淋巴結(jié)腫大。Marchii等報(bào)道在確診的肺結(jié)核病中發(fā)現(xiàn)相似的表現(xiàn)。與tega等報(bào)道病例不同,這些病例無淋巴管分布結(jié)節(jié)及淋巴結(jié)腫大。作者推斷在肺結(jié)節(jié)病和肺結(jié)核病中均可見結(jié)節(jié)聚集征,無周圍淋巴管分布的結(jié)節(jié)和(或)淋巴結(jié)腫大,有助于診斷肺結(jié)核,而不診斷結(jié)節(jié)病。反暈輪征反暈輪征:反暈輪征被定義為一個(gè)局限性類圓形磨玻璃樣影,周圍被實(shí)變影幾乎完全環(huán)繞。Vo
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