肺小結(jié)節(jié)不典型分布

1、高分辨率高分辨率CT分析肺小結(jié)節(jié)的不典型分布分析肺小結(jié)節(jié)的不典型分布:分型及鑒別診斷分型及鑒別診斷MarchiiEZatiGBarretoMMetal.摘要摘要：以高分辨率CT準確診斷肺部疾病正面臨著挑戰(zhàn)，且依賴以肺實質(zhì)性病變的異常分布知識進行分型。盡管有些疾病的小結(jié)節(jié)分布及表現(xiàn)有特異性，但有不典型類型，尤其是肉芽腫病，如結(jié)節(jié)病、結(jié)核病。HRCT表現(xiàn)小結(jié)節(jié)不典型聚集的稱為“結(jié)節(jié)星系征”和“結(jié)節(jié)聚集征”，其他影像表現(xiàn)如“反暈輪征”和“仙女

2、環(huán)征”。本文描述并說明小結(jié)節(jié)在HRCT表現(xiàn)的小結(jié)節(jié)非典型分布類型。討論各種相關的表現(xiàn)，尤其是結(jié)節(jié)病和結(jié)核病的鑒別診斷。關鍵詞關鍵詞：肺結(jié)節(jié)；計算機斷層攝影；肉芽腫；結(jié)節(jié)??；結(jié)核病肺小結(jié)節(jié)被歸為三種分布類型：淋巴管型分布、隨機性、小葉中心性。盡管這些分類有部分重疊，然而，大多數(shù)情況下，小結(jié)節(jié)的不同分布在HRCT上是明顯的。然而，在HRCT上，有些不典型結(jié)節(jié)分布，主要是肉芽腫性疾病。最近，發(fā)現(xiàn)的許多CT征象，提高了對這些不常見心的小結(jié)節(jié)比周

3、圍多。當肉芽腫不密集聚合時，每單個的肉芽腫肉眼可識別。周邊淡薄區(qū)為融合小結(jié)節(jié)之間的間隔。大多數(shù)病例伴有縱隔和肺門淋巴結(jié)大。Heo等報道在活動性肺結(jié)核有相同的表現(xiàn)，并建議以“小結(jié)節(jié)聚集”代替結(jié)節(jié)星系征，以便更好的描述其病理形態(tài)。新的術語，盡管更準確，但會產(chǎn)生混淆，因為最近tega等報道結(jié)節(jié)病有結(jié)節(jié)聚集征。結(jié)節(jié)聚集征結(jié)節(jié)聚集征：tega等報道一個新的HRCT征象，結(jié)節(jié)聚集征可見于結(jié)節(jié)病病例，在肺實質(zhì)內(nèi)，多個小結(jié)呈圓形或長形的聚集，小結(jié)節(jié)彼此

4、接近而并不融合。這些小結(jié)節(jié)為非干酪性肉芽腫，不融合。文獻報道多數(shù)病例伴有周圍淋巴管分布的結(jié)節(jié)和淋巴結(jié)腫大。Marchii等報道在確診的肺結(jié)核病中發(fā)現(xiàn)相似的表現(xiàn)。與tega等報道病例不同，這些病例無淋巴管分布結(jié)節(jié)及淋巴結(jié)腫大。作者推斷在肺結(jié)節(jié)病和肺結(jié)核病中均可見結(jié)節(jié)聚集征，無周圍淋巴管分布的結(jié)節(jié)和（或）淋巴結(jié)腫大，有助于診斷肺結(jié)核，而不診斷結(jié)節(jié)病。反暈輪征反暈輪征：反暈輪征被定義為一個局限性類圓形磨玻璃樣影，周圍被實變影幾乎完全環(huán)繞。Vo