計算蛋白質(zhì)組學新技術(shù)及其應(yīng)用研討會docx

1、北京中科云暢應(yīng)用技術(shù)研究院CCAT011810關(guān)于舉辦關(guān)于舉辦“蛋白質(zhì)組學與質(zhì)譜分析蛋白質(zhì)組學與質(zhì)譜分析”高級培訓(xùn)高級培訓(xùn)班的通知班的通知各有關(guān)單位：隨著生物信息學作為新興學科迅速蓬勃發(fā)展，正在改變?nèi)藗冄芯可镝t(yī)學的傳統(tǒng)方式，高通量測序技術(shù)以及數(shù)據(jù)分析技術(shù)已成為探索生物學底層機制和研究人類復(fù)雜疾病診斷、治療及預(yù)后的重要工具，廣泛應(yīng)用于生命科學各個領(lǐng)域，是21世紀生命科學與生物技術(shù)的重要戰(zhàn)略前沿和主要突破口。蛋白質(zhì)組學與質(zhì)譜分析進兩年取得

2、巨大進展。“智能信息處理技術(shù)”為人力資源與社會保障部中國科學院北京分院國家級專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育基地培訓(xùn)點培訓(xùn)項目，“生物信息”為智能信息處理技術(shù)系列培訓(xùn)項目之一。為進一步推動我國生物信息學特別是蛋白質(zhì)組學的發(fā)展，提高從業(yè)人員的技術(shù)水平，北京中科云暢應(yīng)用技術(shù)研究院舉辦“生物信息學最新技術(shù)蛋白質(zhì)組學與質(zhì)譜分析”培訓(xùn)班，并由北京中科潤開生物科技有限公司具體承辦，具體事宜通知如下：一、培訓(xùn)目標：培訓(xùn)立足于最新技術(shù)和工具，強調(diào)融匯貫通，強調(diào)綜合

3、應(yīng)用。“采用互動式教學，討論式授課，案例試學習的授課模式”會議邀請的主講專家都是有理論和實踐經(jīng)驗的研究人員，學員通過與專家的直接交流，能夠分享這些頂尖學術(shù)機構(gòu)的研究經(jīng)驗和實驗設(shè)計思路，在研究技術(shù)方面領(lǐng)悟更多。二、培訓(xùn)對象:大中專院校生物信息、生物計算、生命科學、醫(yī)學、化學、農(nóng)學、計算機科學、數(shù)學類專業(yè)的課程負責人、一線教師、教研室骨干人員、教學管理人員；科研單位從事生物、生命科學、微生物研究的相關(guān)人員；生物、醫(yī)藥、化學及相關(guān)企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)與

4、技術(shù)骨干。五、蛋白質(zhì)組學實驗設(shè)計及蛋白質(zhì)組信息學常用軟件1、利用蛋白質(zhì)組學實驗可以解決的科學問題；2、蛋白質(zhì)組學實驗設(shè)計方案及相應(yīng)分析策略；3、蛋白質(zhì)組信息學常用軟件介紹及上機實習。六、修飾蛋白質(zhì)組學技術(shù)原理及應(yīng)用1、蛋白質(zhì)翻譯后修飾組學的基本概念、原理；2、蛋白質(zhì)翻譯后修飾組學的方法、工具及注意事項。七、多肽組學技術(shù)原理及應(yīng)用1、多肽組學基本概念；2、多肽組學實驗設(shè)計及應(yīng)用示例。八、質(zhì)譜數(shù)據(jù)挖掘和蛋白質(zhì)基因組學1、搜索數(shù)據(jù)庫的選擇和跨

5、物種鑒定；2、質(zhì)譜數(shù)據(jù)挖掘的通用方法；3、蛋白質(zhì)基因組學。九、蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)注釋及功能分析1、蛋白質(zhì)基因編號mapping；2、蛋白質(zhì)表達數(shù)據(jù)的聚類分析、相關(guān)性分析；3、富集缺失分析、GOPathway功能注釋；4、染色體定位分析；5、蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)分析。十、蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)庫和工具1、常用的生物信息學數(shù)據(jù)庫和工具；2、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和進化分析主要數(shù)據(jù)庫和工具；3、上機練習。本次培訓(xùn)班是專門針對蛋白質(zhì)組學的科研工作者，從最初的實驗設(shè)計