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文檔簡介
1、1決策理論和方法(章節(jié)目錄)DecisionTheyTechnology引言第一章決策的基本概念11引論一、決策與決策分析的定義1.Decision的本義:(牛津詞典)2.蘇聯大百科全書3.4.的“DecisionThey”條:5.美國現代經濟詞典6.哈佛管理叢書:7.決策的政治含義二、發(fā)展簡史三、地位(與其他學科的關系)1.是運籌學的一支2.控制論的延伸3.管理科學的重要組成部分4.系統(tǒng)工程中的重要部分5.是社會科學與自然科學的交叉,
2、典型的軟科學12決策問題的基本特點與要素一、特點二、要素13決策問題的分類一、按容易區(qū)分的因素劃分二、按涉及面的寬窄三、個人事務決策與公務決策14決策人與決策分析人一、問題的復雜性:二、微觀經濟學和決策論關于經濟人的假定:三、決策人和決策分析人的分工15分析方法和步驟決策樹與抽獎二、分析步驟習題進一步閱讀的文獻第二章主觀概率和先驗分布SubjectiveProbabilityPriDistribution3二、可測價值函數確定性后果偏好
3、強度的量化三、相對風險態(tài)度四、風險酬金五、錢的效用3.4損失、風險和貝葉斯風險一、損失函數L二、風險函數三、貝葉斯風險習題進一步閱讀的文獻第四章貝葉斯分析BayeseanAnalysis4.1引言一、決策問題的表格表示——損失矩陣二、決策原則三、決策問題的分類:四、按狀態(tài)優(yōu)于4.1不確定型決策問題、、極小化極大(wald)原則二、極小化極小三、Hurwitz準則四、等概率準則(Laplace)五、后悔值極小化極大準則(svageNieh
4、ans)六、Krelle準則:七、莫爾諾(Moln)對理想決策準則的要求(1954)4.2風險型決策問題的決策原則一、最大可能值準則二、貝葉斯原則三、貝努利原則四、E—V(均值—方差)準則五、不完全信息情況下的決策原則(HodgesLehmann原則)4.3貝葉斯定理一、條件概率二、貝葉斯定理4.4貝葉斯分析的正規(guī)型與擴展型一、正規(guī)型分析二、擴展型貝葉斯分析(ExtensiveFmAnalysis)三、例4.5非正常先驗與廣義貝葉斯規(guī)則
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