2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩142頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、相依性研究是金融風險領(lǐng)域中的一個重要問題,組合投資、資產(chǎn)定價、波動的傳導和風險管理等問題都涉及到相依性研究。在建立風險管理模型時僅僅考慮變量間的相關(guān)度(degree of dependence)是不夠的,還必須考慮到變量的相依結(jié)構(gòu)(dependencestructrue)。本文在考慮金融時間序列波動特點的基礎(chǔ)上,建立了幾個基于Copula理論的模型以研究金融時間序列之間的相依結(jié)構(gòu),并把Copula模型應用于金融時間序列相依結(jié)構(gòu)的研究分析

2、上。論文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點如下:
   1.結(jié)合時間序列的兩類相依關(guān)系,對于兩個一階平穩(wěn)馬爾科夫時間序列,建立Copula函數(shù)相依結(jié)構(gòu)模型研究它們之間的相依結(jié)構(gòu)關(guān)系。
   根據(jù)模型的特點提出了三階段極大似然估計方法(3SPMLE),把參數(shù)的估計問題分步簡化,這對估計參數(shù)的“維數(shù)災難”問題是一個很好的解決方法。
   研究了參數(shù)估計的性質(zhì),應用概率統(tǒng)計理論研究證明了參數(shù)估計的一致性和近似正態(tài)性,給出了近似正態(tài)性方

3、差矩陣的近似估計計算方法。對兩個誤設(shè)的Copula函數(shù),提出了基于三階段參數(shù)準極大似然比統(tǒng)計量(PPLR),以判斷兩個誤設(shè)的Copula函數(shù)中哪一個更接近真實的Copula函數(shù)。對參數(shù)準極大似然比統(tǒng)計量(PPLR)的近似統(tǒng)計性質(zhì)作了研究。
   對模型作了模擬研究,提出了模型的模擬方法。對模型的三階段極大似然估計方法(3SPMLE),作了Monte-Carlo模擬計算。
   對模型作了應用研究,考慮兩種相依關(guān)系的情況下

4、,研究了三個股票市場相互之間的相依關(guān)系。經(jīng)比較檢驗,考慮了邊緣時間序列短期相依關(guān)系的模型要好。
   2.研究了股價與交易量之間的相依結(jié)構(gòu)?;赩AR誤差修正模型,結(jié)合Copula函數(shù)理論建立VAR-Copula模型研究股市指數(shù)與交易量之間Granger因果關(guān)系和相依結(jié)構(gòu)。通過對三個股票市場的實證分析,發(fā)現(xiàn)各市場的指數(shù)與交易量存在長期的協(xié)整關(guān)系和由指數(shù)到交易量的單向因果關(guān)系;指數(shù)對數(shù)差分與交易量對數(shù)差分的相依關(guān)系復雜,既有正相依

5、成分也包含負的相依結(jié)構(gòu),且都表現(xiàn)為上尾高的非對稱的相依特征。
   使用滬深股市指數(shù)和交易量的不同數(shù)據(jù),建立ARMA-GARCH-Copula模型研究交易量與股價的同期相依關(guān)系、交易量對指數(shù)波動的GARCH效應的解釋作用;應用模型的標準殘差研究滬深股市指數(shù)序列的相依結(jié)構(gòu)。結(jié)果發(fā)現(xiàn):日交易量對數(shù)變化率與日指數(shù)之間的同期相依關(guān)系強于日交易量對數(shù)與日指數(shù)間的同期相依關(guān)系,日交易量的兩種數(shù)據(jù)序列對日指數(shù)波動的GARCH效應存在微弱的解釋

6、作用。滬深股市的指數(shù)極差之間、指數(shù)收益率之間存在很強的正相依性,且有上尾高、下尾低的尾部相依結(jié)構(gòu)特征。
   3.基于資產(chǎn)的高階矩風險和Copula函數(shù)理論,綜合單個時間序列的高階矩波動的時變性和Copula函數(shù)理論建立研究時間序列之間相依關(guān)系的模型Copula-NAGARCHSK-M,研究時間序列之間的相依結(jié)構(gòu),并從二維模型推廣到多維的情形。
   綜合單個時間序列的高階矩波動的時變性、非對稱性和Copula函數(shù)理論建

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論