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文檔簡介
1、隨著我國城市化的加快,城市規(guī)模的不斷擴大,城市周邊形成了大量持續(xù)發(fā)展的人口聚集地,并逐漸形成相對獨立的組團。這些組團和城市中心組團之間有著很大且穩(wěn)定的長距離通勤通學客流,各大城市陸續(xù)規(guī)劃建設的城市軌道交通線路在一定程度上滿足了這部分出行需求。
論文分析各組團與中心城市(區(qū))間的客流流動情況,總結其需求大小和基本特征,討論合理的城市軌道交通列車開行方案編制方法及優(yōu)化步驟,有利于充分利用此類線路的運輸能力,提高線路的運輸效益。此外
2、,論文進一步研究了影響連接中心城市(區(qū))與周圍組團間的城市軌道交通列車開行方案的主要因素,闡述了快車和慢車結合停站方式對此種線路的適應性,并構建了城市軌道交通快車和慢車結合的停站優(yōu)化模型。本文主要研究內容分為以下三個方面。
1.分析了城市軌道交通列車編組、交路和停站的形式以及確定方法,從客流、成本和技術三個方面分析了影響列車開行方案編定的因素,論述了列車對停靠車站如何選擇的問題。分析了城市軌道交通線路的空間分布情況,研究了城市
3、軌道交通客流的分布特征,總結了城市軌道交通斷面客流的時間和空間分布規(guī)律。
2.綜合考慮乘客出行時間和企業(yè)運營成本兩方面的價值消耗,建立了以總價值消耗最小為目標的快車和慢車結合的停站優(yōu)化模型,設計了粒子群算法求解模型。在乘客出行時間的計算過程中,主要對以下兩方面進行了處理。一是考慮到乘客對出行時間中的各要素有不同的在意程度,對各要素納入總時間消耗的計算方法進行了改進;二是通過分析乘客的收入和工作時間等因素,將乘客在出行時間上消耗
4、轉化成了在出行時間價值上的消耗??紤]到決策變量為0-1變量,在粒子群算法的搜索過程中,設計了粒子的更新速度和尋找最優(yōu)位置的方法,保證了搜索過程順利完成。
3.將理論基礎和本文的優(yōu)化方法應用在濰坊市軌道交通列車開行方案的編定當中,驗證了優(yōu)化模型的實用性。通過客流分配,預測了濰坊市軌道交通R1線在初期、近期和遠期的客流量。在考慮客流分布和線路走向的情況下,計算了各期的列車編組輛數并確定了列車交路。確定了停站優(yōu)化模型的計算參數,采用
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