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文檔簡(jiǎn)介
1、城市軌道交通能耗問(wèn)題日益嚴(yán)重,尤其以其列車牽引耗能最為突出。如今,城市軌道交通列車大都追蹤計(jì)算的目標(biāo)速度曲線運(yùn)行,因此,研究節(jié)能目標(biāo)速度曲線指導(dǎo)列車運(yùn)行成為了降低列車牽引能耗最為有效的途徑之一。但城市軌道交通站間距離短、列車加減速頻繁的特點(diǎn)決定了節(jié)能目標(biāo)速度曲線的計(jì)算必須具有一定的實(shí)時(shí)性。因此,本文旨在研究并探索快速而有效的列車節(jié)能優(yōu)化實(shí)時(shí)算法。
本文利用離散組合優(yōu)化模型,以蟻群優(yōu)化中最大最小螞蟻系統(tǒng)(MAX-MIN Ant
2、System,MMAS)算法為核心算法,提出采用兩階段優(yōu)化設(shè)計(jì)了列車節(jié)能優(yōu)化方法,以尋找最優(yōu)節(jié)能目標(biāo)速度曲線。第一階段優(yōu)化采用低密度離散化方式,全面搜索可行的節(jié)能目標(biāo)速度曲線,為第二階段優(yōu)化提供優(yōu)化指導(dǎo)。而第二階段優(yōu)化則采用高密度離散化方式,充分利用第一階段優(yōu)化結(jié)果信息,快速優(yōu)化出最優(yōu)結(jié)果,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化算法的快速性。此外,算法還參考一定的列車司機(jī)駕駛經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)計(jì),使得算法更具有效性。
本文利用MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)了MMAS列車節(jié)能
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