管理數(shù)量方法與分析簡答題

1、《管理數(shù)量方法與分析》簡答題《管理數(shù)量方法與分析》簡答題第一章數(shù)量分析基礎1，對數(shù)據(jù)進行分析的前提是什么？數(shù)據(jù)分析的前提是數(shù)據(jù)的搜集與加工整理。2，什么是變量數(shù)列？變量數(shù)列是，在對變量的取值進行分組的基礎上，將各組不同的變量值與其變量值出現(xiàn)的次數(shù)排列成的數(shù)列。3，變量數(shù)列的兩個組成要素及其作用。變量數(shù)列由兩個要素組成：一個是由不同變量值劃分的組，稱為組別；另一個是各組變量值出現(xiàn)的次數(shù)，稱為頻數(shù)；各組頻數(shù)與總次數(shù)之比，稱為頻率。組別表示變

2、量的變動幅度；頻數(shù)、頻率表示對應的變量值對其平均水平的作用程度。頻數(shù)、頻率越大的組所對應的變量值對其平均水平的作用也越大。4，什么是洛倫茨曲線？它的主要用途是？洛倫茨曲線就是累計頻數(shù)（或頻率）分布曲線，主要用途是研究社會財富、土地和工資收入的分配是否公平。5，簡述分布中心的概念和意義。分布中心，是指距離一個變量的所有取值最近的位置。變量的分布中心有重要的意義，①可以反映變量取值的一般水平。②可以揭示其取值的次數(shù)分布在直角坐標系中的集中位

3、置，可以用來反映變量分布密度曲線的中心位置。6，應用算數(shù)平均數(shù)應該注意哪些問題？怎么避免？略。7，算數(shù)平均數(shù)有哪些性質(zhì)？略。8，在數(shù)據(jù)分析中引入離散程度測度有什么意義？變量各取值之間的離散程度是變量次數(shù)分布的一個重要特征，測定它對實際研究有重要意義：①可以反映各變量取值之間的差異大小，也就是反映分布中心指標對各個變量值代表性的高低。差異越大，代表性越低。②可以大致反映變量次數(shù)分布密度曲線的形狀。9，測度離散程度的指標有哪些？分別的特點是

4、什么？①極差。（也稱全距，指最大值與最小值的差值。）特點：計算簡單，意義明了，是離散程度測度指標中最粗略、最簡單的一種。②四分位全距。特點：不像極差那么容易受極端變量值的影響，但是依然存在沒有充分利用所有數(shù)據(jù)信息的缺點。③平均差。（變量各取值與平均數(shù)偏差的絕對值的算數(shù)平均數(shù)）⑤利用時間序列可以在不同地區(qū)或國家之間進行對比分析4，季節(jié)變動的含義及特點是什么？季節(jié)變動，指手自然界季節(jié)更替影響而發(fā)生的年復一年的有規(guī)律的變化。特點是：具有周期性

5、、規(guī)律性，且周期長度固定。5，常見的時間序列的變動模型有哪些？請說明其間區(qū)別。按TSCI這四種因素的影響方式的不同，時間序列可分解為集幾種模型：乘法模型和加法模型。乘法模型：Y=TSCI加法模型：Y=TSCI區(qū)別在于：乘法模型是假定四個因素對現(xiàn)象發(fā)展有相互影響的作用；而加法模型假定各因素對現(xiàn)象發(fā)展的影響是相互獨立的。6，反映時間序列變動特征的指標有幾類？有兩類：①反映時間序列的水平變動特征，稱時間序列水平指標。②反映時間序列的速度變動特

6、征，稱時間序列速度指標。其中：水平指標有：①平均發(fā)展水平②增長量③平均增長量速度指標有：①發(fā)展速度②增長速度③平均發(fā)展速度④平均增長速度7，常用的長期趨勢預測的方法有哪幾種？主要有：①時距擴大法②移動平均法③數(shù)學模型法8，應用長期趨勢預測的每種測定方法應該注意些什么？略。9，常用的趨勢線數(shù)學模型有哪些？主要有：直線、二次曲線、指數(shù)曲線、雙指數(shù)曲線、修正指數(shù)曲線、邏輯曲線、龔波茨曲線。10，簡述時間序列的長期趨勢的各個數(shù)學模型表達式。略。