磷酸鐵鋰動力電池監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)與研究.pdf

1、在21世紀中期，為解決燃油汽車所帶來的能源危機和環(huán)境污染問題，電動汽車逐漸被大眾所熟知，其作為一種新型的交通工具，必將逐步成為未來汽車行業(yè)的發(fā)展方向。電動汽車相較傳統(tǒng)的燃油汽車具有能源利用率高、噪聲小、無污染、能源利用多樣化等優(yōu)勢，具有很大的市場競爭力。但是，電動汽車的不斷發(fā)展仍需要在電池技術和電池管理技術方面取得重大突破，就目前的發(fā)展來看，動力電池技術及動力電池的管理技術已經成為決定電動汽車能否順利推廣的關鍵因素。
　　電池管理

2、系統(tǒng)直接管理和監(jiān)控動力電池運行的全過程，其基本功能包括實時采集各單體電池的電壓、電流和溫度，并根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)，估算電池組的剩余電量。一旦電池發(fā)生故障，能夠及時報警并處理，將電池基本信息、剩余電量和故障信息通過數(shù)據(jù)通信模塊傳輸?shù)秸噧x表控制系統(tǒng)。
　　課題首先概述了電動汽車所用動力電池的性能和參數(shù)，通過比較電動汽車常用的幾種動力電池，選用了在各個性能方面都相對比較優(yōu)越的磷酸鐵鋰動力電池作為本課題的研究對象。詳細分析了影響磷酸鐵鋰動

3、力電池SOC的因素，通過結合擴展卡爾曼濾波算法、安時法和開路電壓法，提出了一種基于Sage-Husa自適應算法對過程噪聲和測量噪聲進行預測和修正的復合SOC預測法。
　　軟件方面，建立了新的復合SOC預測法，并根據(jù)模塊化設計原則，對各個功能模塊的流程進行了說明。
　　最后，課題將改進的磷酸鐵鋰動力電池SOC估計算法進行仿真實驗，實驗結果表明，改進的算法具有較好地跟蹤效果、較快的收斂速度及較高的估算精度;并對磷酸鐵鋰動力電池監(jiān)