2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩70頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、該文對AIS與雷達目標位置數(shù)據(jù)融合方法進行了初步的研究.在AIS與雷達目標位置數(shù)據(jù)融合方法的研究中,重點有二:一是AIS和雷達目標位置數(shù)據(jù)的航跡相關(guān);二是AIS和雷達目標位置數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)合成.以往的研究對航跡相關(guān)進行了大量的工作,也取得了比較好的成績,有了一些較好的航跡相關(guān)處理方法,但是這些方法都不是有關(guān)AIS和雷達兩者的航跡相關(guān)的.就AIS和雷達兩者的航跡相關(guān)的研究來說,還很少.該文將這些方面的研究成果應(yīng)用到了該文研究的問題中,建立了一

2、個實用的AIS和雷達目標航跡相關(guān)算法.對于AIS和雷達的目標點跡合成,通常都采用單一的數(shù)據(jù)融合方法,使得數(shù)據(jù)融合后的精度,數(shù)據(jù)的質(zhì)量較低.該文對AIS和雷達目標數(shù)據(jù)融合的通常的融合方法進行了改進,在數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)上引入BP神經(jīng)網(wǎng)結(jié)算法,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)融合中的加權(quán)融合算法結(jié)合起來,使得融合后的數(shù)據(jù)質(zhì)量得到提高.對所推導(dǎo)出來的算法和模型,作者都進行了驗證.驗證的結(jié)果表明,AIS和雷達航跡相關(guān)算法可以正確的將雷達的多目標航跡與AIS航跡

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論