基于公路收費(fèi)信息的OD流擬合技術(shù)研究.pdf

1、OD流擬合，是校準(zhǔn)基年OD出行矩陣和交通模型的重要基礎(chǔ)性工作，是準(zhǔn)確、科學(xué)預(yù)測區(qū)域公路網(wǎng)未來交通量情況的必要前提。針對當(dāng)前我國存在的OD流擬合精度不高的問題，本文在國內(nèi)外OD流擬合方法研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合公路收費(fèi)信息的特征和缺陷，系統(tǒng)地搭建了充分利用該信息進(jìn)行OD流擬合的框架，研究了OD流擬合過程中產(chǎn)生誤差的幾個核心環(huán)節(jié)，對其進(jìn)行了方法和模型的優(yōu)化。 提出通過斷面OD分析校核優(yōu)化原始OD數(shù)據(jù)的方法，對異常樣本進(jìn)行檢核，提高了單測點(diǎn)

2、原始OD數(shù)據(jù)的精度；提出通過出入口車型修正的方法和多元回歸模型，分別解決了公路收費(fèi)信息在交通量預(yù)測中車型不匹配和小區(qū)劃分不匹配的問題；提出在公路收費(fèi)信息和小規(guī)模補(bǔ)充調(diào)查的基礎(chǔ)上，通過路段分配率放樣獲取先驗(yàn)矩陣的新方法，并在此基礎(chǔ)上利用極大熵模型推算得到精度較高的區(qū)域OD出行矩陣；另外，本文還研究了利用國內(nèi)實(shí)測數(shù)據(jù)模型進(jìn)行參數(shù)標(biāo)定以及基于路徑分配率，利用極大似然估計(jì)法進(jìn)行參數(shù)標(biāo)定兩種BPR函數(shù)標(biāo)定方法，對BPR曲線進(jìn)行了優(yōu)化，使其在國內(nèi)路