交通應急模型及其算法研究.pdf

1、隨著我國城市化進程的加快，城市人口的激增，城市的交通問題越來越嚴重；而另一方面，城市中的各類突發(fā)事件也在不斷的頻繁發(fā)生，我國大城市已經(jīng)進入突發(fā)事件高發(fā)期。特別是911恐怖事件、“卡特里娜”颶風襲擊、印度洋地震海嘯等重大災害給現(xiàn)有的交通應急管理系統(tǒng)提出了新的需求：1)能夠應對突發(fā)事件中復雜的城市交通情況；2)能夠協(xié)調不同組織管理城市交通應急事件；3)通過多樣化的手段有效實施應急交通管理。
　　 在這一背景下，本文針對上述問題，基于

2、突發(fā)事件威脅下的脆弱的現(xiàn)代大城市所面臨的嚴峻背景，深入分析大城市交通應急平臺的新需求，引入人工交通、復雜理論等理論，研究交通應急疏散、預案模型設計、交通仿真評估等交通應急管理中的建模、實驗、分析方法，支持突發(fā)事件下的交通決策、組織、干預和評估，滿足突發(fā)災害下大城市交通應急管理的需求。
　　 本文的研究工作及主要貢獻包括三個方面：
　　 其一、面向交通應急的疏散算法。
　　 基于應急子路網(wǎng)結構(疏散點分布、避難點分

3、布、交叉口轉向控制、道路車道數(shù)、車道通行能力等)，借助VMS的動態(tài)誘導能力，研究道路反轉策略，要求減少交叉口的沖突點，提高道路通行能力。
　　 其二、面向交通應急的預案過程改進方法。
　　 支持人類活動參與的交通預案過程模型?；贐PEL過程建模語言，采用有限狀態(tài)機方法對人類活動進行建模，加強BPEL的建模能力；同時借鑒FOAF詞匯庫，增強了BPEL在人際協(xié)同方面的安全授權能力；最終提高BPEL對大量人類活動參與的交通預

4、案過程的建模能力。
　　 第三、面向交通應急的仿真建模方法。
　　 基于元胞自動機理論，在Swarm仿真平臺的基礎上，設計突發(fā)情況下車輛微觀行為特征，以及交通信號的變換策略，通過群體行為的計算涌現(xiàn)，研究突發(fā)事件下的交通仿真技術，構建人工交通系統(tǒng)，用于研究“極限”宏觀交通現(xiàn)象。
　　 本文可為突發(fā)事件威脅下的脆弱的現(xiàn)代大城市交通環(huán)境，提供具有自主知識產(chǎn)權、高效、可靠、安全、智能、普適的基礎交通應急管理平臺，在交通指