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文檔簡(jiǎn)介
1、物流需求預(yù)測(cè)方法與模型,http://2biquge.com 筆趣閣,第一節(jié) 物流需求特征與需求預(yù)測(cè)方法 第二節(jié) 地區(qū)間的物流量需求預(yù)測(cè)方法 第三節(jié) 制造企業(yè)的物流需求預(yù)測(cè)方法第四節(jié) 物流企業(yè)的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)方法與模型,一、物流需求的內(nèi)涵與構(gòu)成 物流需求是社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)特別是制造與消費(fèi)活動(dòng)所派生的一種次生需求。 物的流動(dòng)及其服務(wù)、信息的需要,是由于社會(huì)生產(chǎn)與社會(huì)消費(fèi)的需要,它是受生產(chǎn)力布局、生產(chǎn)
2、資源分布、生產(chǎn)制造模式、消費(fèi)者分布、運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施布局等因素的影響的。,第一節(jié) 物流需求特征與需求預(yù)測(cè)的作用,物流發(fā)生和吸引量構(gòu)成示意圖,,,P=Pr+Pm1+Pm2 A=Ar+Apc+Am1+Am2Pi=f(m,R)Aj=f(pc,m,R) 式中:m—制造能力; pc—人口及消費(fèi)水平; R—經(jīng)濟(jì)輻射力。,物流需求產(chǎn)生的原因構(gòu)成,二、物流需求的特征 派生性:是社會(huì)
3、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)生產(chǎn)的物的位移及其服務(wù)、信息; 復(fù)雜性:影響物流需求變化規(guī)律的因素多樣、多變;需求有一定規(guī)律,又有隨機(jī)性; 時(shí)效性:物流需求是時(shí)間的函數(shù),宏觀上與微觀上的階段與時(shí)間變化都會(huì)影響物流的品類、空間分布、對(duì)服務(wù)的要求、對(duì)費(fèi)用的適應(yīng)、對(duì)時(shí)機(jī)的要求; 地域性:物流需求與空間環(huán)境有密切的關(guān)系,不同的自然環(huán)境、社會(huì)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境決定了不同的物流特征與規(guī)律。,三、物流需求預(yù)測(cè)的意義 是分析物流業(yè)發(fā)展變化規(guī)律
4、的基礎(chǔ); 是制造企業(yè)及物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策的依據(jù); 是物流規(guī)劃與設(shè)計(jì)的依據(jù); 是物流技術(shù)設(shè)施配制設(shè)計(jì)的依據(jù)。,第二節(jié) 地區(qū)間的物流量需求預(yù)測(cè)方法,一、物流量需求的基本概念,1、物流純流動(dòng)及物流流動(dòng)需求預(yù)測(cè),物流純流動(dòng)是從始發(fā)地(Origination,簡(jiǎn)稱O點(diǎn))到達(dá)目的地(Destination,簡(jiǎn)稱D點(diǎn))的一種物資的流動(dòng)過(guò)程。,物流流動(dòng)需求預(yù)測(cè)是包含各類預(yù)測(cè)方法和模型在內(nèi)的聚集分析,通常包括物流生
5、成預(yù)測(cè)、物流分布預(yù)測(cè)、物流鏈選擇預(yù)測(cè)、物流網(wǎng)絡(luò)分配預(yù)測(cè)四個(gè)階段。,如圖所示,實(shí)線部分代表物流出行的期望線,實(shí)線的寬度代表起點(diǎn)i與迄點(diǎn)j間的物流交換量lij。 如表所示為物流出行的矩陣表,簡(jiǎn)稱LOD tabel。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,2,3,4,5,6,,,,,,2、物流期望線與L-OD表,,外區(qū),…n,案例 P市某年分布期望線圖為P市2020年分布期望線圖,反映了
6、物流區(qū)發(fā)生的物流量到達(dá)的目的地,它的寬度代表了物流區(qū)間的物流交換量的大小。,為P市2020年分布期望線圖,二、基于L-OD的物流需求預(yù)測(cè)基本原理與過(guò)程,,,三.物流分區(qū)劃分及物流調(diào)查,1、物流分區(qū)原則及物流區(qū)劃 所謂物流區(qū)劃是指將物流項(xiàng)目所在地區(qū)及其影響區(qū)域細(xì)分為小的區(qū)域的工作過(guò)程,其目的是為了更準(zhǔn)確地確定物流O點(diǎn)與D點(diǎn)的位置。物流區(qū)劃的原則如下:①盡量按照行政區(qū)劃進(jìn)行劃分,以利于調(diào)查資料的收集;②小區(qū)數(shù)量要與規(guī)劃預(yù)測(cè)
7、工作相協(xié)調(diào),合理安排工作量;③盡量將人工邊界(鐵路線、隧道等)、自然邊界(河流、山脈等)作為小區(qū)的邊界;④每個(gè)物流區(qū)的用地性質(zhì)盡量一致;⑤合理確定物流區(qū)規(guī)模,以調(diào)查區(qū)為研究重點(diǎn),結(jié)合調(diào)查點(diǎn)的分布情況將物流區(qū)細(xì)化,分成規(guī)劃區(qū)域、直接影響區(qū)、間接影響區(qū)。,案例 P市物流分區(qū) 根據(jù)物流分區(qū)原則及P市特點(diǎn)和物流調(diào)查的需要,將P市劃分為14個(gè)物流區(qū),分區(qū)圖如圖所示。,P市物流調(diào)查物流分區(qū)總圖,調(diào)查物流區(qū)的劃分,2、 物流
8、需求預(yù)測(cè)的調(diào)查物流需求預(yù)測(cè)的主要目的是解決如何提供物流供應(yīng)滿足物流需求的要求。在物流規(guī)劃調(diào)查中首先必須全面掌握自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、城市總體規(guī)劃或區(qū)域規(guī)劃、城市用地布局或土地規(guī)劃、物流基礎(chǔ)設(shè)施狀況,并對(duì)與物流需求密切相關(guān)的商貿(mào)網(wǎng)點(diǎn)、制造企業(yè)、連鎖流通業(yè)及物流相關(guān)企業(yè)的流量、流向、載體、流程等進(jìn)行全面調(diào)查與分析。物流需求預(yù)測(cè)調(diào)查的主要內(nèi)容包括:(1)基礎(chǔ)資料收集:自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、城市總體規(guī)劃或區(qū)域規(guī)劃、城市用地規(guī)劃或土地規(guī)
9、劃、物流基礎(chǔ)設(shè)施狀況與物流相關(guān)企業(yè)的現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展情況等。(2)全年物流量調(diào)查。 (3)三日流動(dòng)抽樣調(diào)查。,四、物流需求預(yù)測(cè)主要模型,1、物流生成預(yù)測(cè),物流生成預(yù)測(cè)是預(yù)測(cè)各分區(qū)的物流生成量,即根據(jù)現(xiàn)狀各分區(qū)的物流發(fā)生與吸引量,現(xiàn)狀的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征值,找出它們之間的相互關(guān)系,然后根據(jù)未來(lái)各區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展值,預(yù)測(cè)各分區(qū)的發(fā)生物流量、吸引物流量。,,物流生成量的影響因素示意圖,回歸分析法——根據(jù)事物內(nèi)部因素變化的因果關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨
10、勢(shì)的。 ①一元線性回歸模型。一元線性回歸是描述一個(gè)自變量與一個(gè)因變量之間線性關(guān)系的分析模型,又稱回歸方程或回歸直線。一般形式是:,其中: ——預(yù)測(cè)區(qū)的物流發(fā)生量或吸引量 ——常數(shù); ——回歸系數(shù)。 ——影響貨源產(chǎn)生的因素。,②多元線性回歸模型。其模型如下:
11、 其中: ——預(yù)測(cè)區(qū)的物流發(fā)生量或吸引量; ——影響物流產(chǎn)生的因素,如人口數(shù)、工廠建筑面積、倉(cāng)庫(kù)面積、GDP、車輛數(shù)量、人均消費(fèi)水平、人均收入水平等。確定參數(shù)k時(shí), 取現(xiàn)值;預(yù)測(cè) 時(shí), 取未來(lái)規(guī)劃值; ——參數(shù),根據(jù)現(xiàn)狀資料由最小二乘法確定。p101,,彈性系數(shù)法 彈性系數(shù)是物流量的增長(zhǎng)率與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)率之間的比例。彈性系數(shù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平、地區(qū)特點(diǎn)、發(fā)展戰(zhàn)略等均有一定的關(guān)系。因此,彈性系
12、數(shù)的確定應(yīng)綜合分析預(yù)測(cè)地區(qū)的歷史、狀況、發(fā)展趨勢(shì),通過(guò)歷史現(xiàn)狀資料分析其不同時(shí)期的彈性系數(shù),并通過(guò)與其它地區(qū)的類比分析等確定。在實(shí)際規(guī)劃工作中經(jīng)常使用的是分區(qū)域分階段的彈性系數(shù)法。,2、物流分布預(yù)測(cè),物流分布預(yù)測(cè)是預(yù)測(cè)各分區(qū)之間的物流交換量,即根據(jù)各分區(qū)現(xiàn)狀的物流交換量和以及未來(lái)的發(fā)生、吸引量,找出各分區(qū)未來(lái)的空間交換量。影響分區(qū)之間物流交換量的因素很多,如:兩個(gè)分區(qū)自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,生產(chǎn)與消費(fèi)水平,兩個(gè)分區(qū)之間的資源、生產(chǎn)、消費(fèi)的互
13、補(bǔ)性,兩個(gè)分區(qū)之間的空間距離和物流通道的能力與費(fèi)用等。物流分布預(yù)測(cè)常用的方法有增長(zhǎng)系數(shù)法和綜合法。,增長(zhǎng)系數(shù)法 增長(zhǎng)系數(shù)法是在現(xiàn)狀分布量的基礎(chǔ)上按一定的增長(zhǎng)率推算未來(lái)的分布量。此法簡(jiǎn)單、方便,常見(jiàn)的有常系數(shù)法和平均系數(shù)法。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、土地使用、物流源布局、物流設(shè)施等有較大變化時(shí),此法誤差較大。①常增長(zhǎng)系數(shù)法利用全規(guī)劃區(qū)現(xiàn)狀物流發(fā)生總量或吸引總量與未來(lái)物流發(fā)生總量或吸引總量之間的增長(zhǎng)率,計(jì)算分區(qū)之間的物流分布量,計(jì)算公式為:,式
14、中: 、 ——分別是為未來(lái)及現(xiàn)狀分區(qū)到 分區(qū) 的物流分布量; 、 ——分別為未來(lái)及現(xiàn)狀分區(qū)物流發(fā)生總量; 、 ——分別為未來(lái)及現(xiàn)狀分區(qū)物流發(fā)生總量。,②平均增長(zhǎng)系數(shù)法的計(jì)算公式為:,用上式計(jì)算出的 一般不會(huì)滿足約束條件: 、 因此,需要進(jìn)行反復(fù)迭代計(jì)算,在第 次計(jì)算出 之后,得出,新的增長(zhǎng)系數(shù):,則第 次的計(jì)算公式為:,如此反復(fù)計(jì)算,直到
15、 、 收斂到等于或接近1為止。,,,物流分布預(yù)測(cè),常用的重力模型如下:式中: ——分區(qū) 到 分區(qū)的物流分布量 ——分區(qū) 的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源分布、生產(chǎn)力布局等情況 ——分區(qū) 的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)力布局、消費(fèi)分布等情況 ——重力模型系數(shù) ——分區(qū) 與分區(qū) 之間的阻抗參數(shù),,,,,,3、物流鏈選擇,物流鏈?zhǔn)侵赣芍饕锪魍ǖ篮腿舾晌锪鞴?jié)點(diǎn)組成的物流線路體系,常見(jiàn)的物流鏈形式有
16、單一鏈如基于鐵路的物流鏈、基于公路的物流鏈、基于航空的物流鏈、基于水運(yùn)的物流鏈以及綜合鏈兩種基本形式。物流鏈的選擇會(huì)受到物品的自然屬性、經(jīng)濟(jì)屬性的影響,也受到物流網(wǎng)絡(luò)線路與節(jié)點(diǎn)的技術(shù)特征、經(jīng)濟(jì)特征的影響,有時(shí)候還受到地區(qū)的消費(fèi)水平、服務(wù)水平、生產(chǎn)制造水平的影響。,式中: ——分區(qū) 到分區(qū) ,在 種物流鏈中選擇物流鏈 的比重,也稱為 鏈的分擔(dān)率; ——待定系數(shù);
17、 ——自然對(duì)數(shù)的底; ——分區(qū) 到分區(qū) 的第 個(gè)物流鏈的阻抗,也可以看成選擇 鏈所支付的廣義費(fèi)用。,,,,,在物流鏈選擇的方法中有多種模型,如比例模型、分對(duì)數(shù)模型和概率模型。概率模型也稱為Probit Model,是選擇決策中的一種比較常用的模型其函數(shù)形式可表達(dá)為:,4、物流網(wǎng)路分配,物流網(wǎng)絡(luò)分配是指確定物流網(wǎng)絡(luò)上的各線路與各節(jié)點(diǎn)的物流量。物流網(wǎng)絡(luò)的分配問(wèn)題是一個(gè)
18、復(fù)雜的動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問(wèn)題,理論上講有兩類分配方法,一類是利用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來(lái)尋找分配量,即利用明確的目標(biāo)函數(shù)和各個(gè)約束條件描述的最大割最小權(quán)的多商品流模型(MMCFP)來(lái)求解網(wǎng)絡(luò)上的物流分配量,另一類是網(wǎng)絡(luò)分配中常用的模擬方法,一般有最短路法、靜態(tài)多路徑法、概率分配法、動(dòng)態(tài)多路徑法等,這里介紹最短路分配法。最短路分配是一種靜態(tài)的單一路徑的物流分配方法,在進(jìn)行分配工作時(shí),取兩物流網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)間的廣義費(fèi)用(出行時(shí)間或費(fèi)用)為常數(shù),即假設(shè)在兩物
19、流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的速度不受網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷的影響,運(yùn)輸、裝卸和存儲(chǔ)費(fèi)用保持不變。空間上的L-OD量被全部分配在連接該起點(diǎn)和終點(diǎn)的最少費(fèi)用的路徑上,即最短路上,其他路徑分配不到L-OD,其分配計(jì)算的框圖如圖所示:,最短路分配法的計(jì)算框圖,案例 實(shí)例說(shuō)明最短路物流分配法 下面以一個(gè)簡(jiǎn)單示例說(shuō)明最短路物流分配法的分配過(guò)程?!纠?-1】在圖4-6-1所示的物流網(wǎng)絡(luò)中,物流節(jié)點(diǎn)1,3,7,9為A,B,C,D四分區(qū)的質(zhì)心
20、,即代表各分區(qū)的中心點(diǎn),四個(gè)分區(qū)的L-OD矩陣如表4-6-1所示。試用最短路法分配該L-OD矩陣?!窘狻浚?)確定兩物流節(jié)點(diǎn)間的廣義費(fèi)用 在用最短路分配物流量時(shí),先確定兩物流節(jié)點(diǎn)間物流廣義費(fèi)用c(i,j),在該法中取c(i,j)為常數(shù)。本例廣義費(fèi)用如圖4-6-2所示。,,,,表4-6-1 OD矩陣,,(2)確定最短路線。網(wǎng)絡(luò)上兩點(diǎn)之間的最短路徑可用多種方法來(lái)尋求,如Dijkstra算法、Floyd算法等確定。通過(guò)標(biāo)號(hào)法確
21、定的最短路徑如表4-6-2所示。,表4-6-2 最短路徑,(3)分配OD量 將各起終點(diǎn)之間的L-OD量分配到該OD起終點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的最短路徑上并累加,得圖4-6-3所示的分配結(jié)果。,,,實(shí)際問(wèn)題中,物流網(wǎng)絡(luò)的分配問(wèn)題是一個(gè)動(dòng)態(tài)的多路徑的問(wèn)題,這樣就有靜態(tài)多路徑法、概率分配法、動(dòng)態(tài)多路徑法等方法。得到物流往來(lái)上的各線路和各節(jié)點(diǎn)的物流量后,就能夠評(píng)判物流網(wǎng)絡(luò)與物流需求是否協(xié)調(diào),為物流設(shè)施的布局、物流通道的布局、物流技術(shù)的改善提供依據(jù)。,
22、制造企業(yè)的物流需求是指生產(chǎn)制造中各個(gè)環(huán)節(jié)與各流程上的采購(gòu)量、運(yùn)輸量、零部件及成品庫(kù)存量、配送量等的總稱,如下圖所示。以上這些需求量的預(yù)測(cè)主要依賴于生產(chǎn)計(jì)劃。,第三節(jié) 制造企業(yè)的物流需求預(yù)測(cè)方法,一、制造企業(yè)的需求概述,制造企業(yè)物流需求構(gòu)成圖,制造企業(yè)的物流需求可以分為分獨(dú)立需求和相關(guān)需求。,獨(dú)立需求和相關(guān)需求的區(qū)別與聯(lián)系,2、基于MRPⅡ原理的制造企業(yè)物流需求預(yù)測(cè)原理,MRPⅡ制造資源計(jì)劃是從整個(gè)制造流程最優(yōu)的角度出發(fā),運(yùn)用科學(xué)的方法,
23、對(duì)企業(yè)的各種制造資源和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)實(shí)行合理有效地計(jì)劃、組織、控制和協(xié)調(diào)的一種生產(chǎn)管理方法。它既能保持連續(xù)均衡生產(chǎn),又能最大限度地降低各個(gè)環(huán)節(jié)上的物流成本。,MRPⅡ的計(jì)劃與執(zhí)行過(guò)程,,MRPⅡ處理物流需求的基本原理,,3、基于MRPⅡ原理的制造企業(yè)物流需求預(yù)測(cè)的三個(gè)步驟,通過(guò)制造企業(yè)的物流需求計(jì)算的流程圖可看出,利用MRPⅡ進(jìn)行制造企業(yè)物流需求預(yù)測(cè)主要分為三個(gè)步驟:第一步:根據(jù)產(chǎn)品和市場(chǎng)計(jì)劃,確定生產(chǎn)計(jì)劃大綱及主產(chǎn)品計(jì)劃,確定產(chǎn)
24、品及部件量,推算出銷售量及成品庫(kù)存量;第二步:在主產(chǎn)品結(jié)構(gòu)清單及庫(kù)存狀態(tài)文件已知的前提下,推算出零部件庫(kù)存量;第三步:根據(jù)物料需求計(jì)劃的輸出,推算出零部件采購(gòu)量、運(yùn)輸量。,4、案例 某企業(yè)依據(jù)市場(chǎng)和產(chǎn)品計(jì)劃確定某時(shí)期計(jì)劃生產(chǎn)電子掛鐘60件,電子掛鐘的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)層、時(shí)間坐標(biāo)上的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)圖如下所示:,電子掛鐘的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)框圖,時(shí)間坐標(biāo)上的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)圖,產(chǎn)品需求樹(shù),,,,,13000,,套,1.0,,E,,,,,10000,,件,1.0,,
25、X,,,,,,11000,,件,1.0,,A,,,,,,11100,,件,,1.0,,C,,,,0,1,2,,結(jié)構(gòu)層次,,獨(dú)立需求件,,相關(guān)需求件,,,,,,11200,,D,,件,4.0,,,,,R,,12100,,m,3,,0.2,,,,,12000,,件,4.0,,B,,方桌,,桌面,,桌腿,,面,,框,螺釘,,膠,,油漆,,方木,2,,,,,,,,,,,,,,,,產(chǎn)品需求樹(shù),某企業(yè)生產(chǎn)的課桌的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與需求樹(shù),物流企業(yè)的市場(chǎng)需求
26、主要是目標(biāo)市場(chǎng)或客戶市場(chǎng)的服務(wù)需求量。如:采購(gòu)量、運(yùn)輸量、配送量、庫(kù)存量等。 一般講,物流企業(yè)的需求預(yù)測(cè)是對(duì)潛在的市場(chǎng)需求的中短期預(yù)測(cè)。,1、內(nèi)涵,2、預(yù)測(cè)的一般思路及步驟(1)明確問(wèn)題,制定預(yù)測(cè)目標(biāo)與計(jì)劃(2)搜集并建立數(shù)據(jù)庫(kù)(3)選定方法和建立模型(4)檢驗(yàn)?zāi)P?,進(jìn)行預(yù)測(cè)(5)分析誤差,評(píng)價(jià)結(jié)果(6)提交預(yù)測(cè)成果(7)預(yù)測(cè)結(jié)果的事后驗(yàn)證,第四節(jié) 物流企業(yè)的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)方法與模型,預(yù)測(cè)一般程序,,,,預(yù)測(cè)預(yù)
27、備,,,確定預(yù)測(cè),范圍和目的,,,分析調(diào)查結(jié)果,,,實(shí)施調(diào)查,,,制定預(yù)測(cè),計(jì)劃,,,確定,預(yù)測(cè),模型,,,確定,模型,參數(shù),,,預(yù)測(cè)結(jié)果,,,檢驗(yàn)預(yù)測(cè),是否合理,,,否,,,是,,,完成預(yù)測(cè),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1、定性分析 德?tīng)柗品ǎ―elphi) 2、定量分析 按照時(shí)間特征分:趨勢(shì)分析、因果分析 按照對(duì)象因素特征分:集合分析、非集合分析 按照構(gòu)建模型的原理分:行為模型、非行為模型 3、其他
28、方法 物流細(xì)分法 ABC分析,二、物流企業(yè)的需求預(yù)測(cè)的方法,定性分析 定性預(yù)測(cè)技術(shù)又稱判斷預(yù)測(cè)技術(shù),它是在一種有組織的形式下,搜集各個(gè)人對(duì)分析過(guò)程所作的判斷,然后進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。這種方法簡(jiǎn)單易行實(shí)用,適用于數(shù)據(jù)奇缺或難于作定量分析的情況。 一般這類方法用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè),常用的效果較好的有德?tīng)柗品ā⒅饔^概率法、市場(chǎng)調(diào)查法、部門負(fù)責(zé)人評(píng)判意見(jiàn)法、銷售人員估計(jì)法及歷史類比法等。,德?tīng)柗品ǎ―elphi),選定
29、專家:與預(yù)測(cè)問(wèn)題有關(guān)的(10人-15人),建立聯(lián)系:采用信件、郵件、電話等方式,征求意見(jiàn):與問(wèn)題有關(guān)的意見(jiàn),整理、綜合、歸納,反饋意見(jiàn):再匿名反饋問(wèn)題的意見(jiàn)給專家?! “催@種方式多次反復(fù),直至使專家們的意見(jiàn)趨于一致為止,最后得出預(yù)測(cè)結(jié)論。,工作步驟:①選擇專家。專家人數(shù)的確定依據(jù)鎖預(yù)測(cè)的問(wèn)題的復(fù)雜性和所需知識(shí)面的寬窄,一般以10人~15人為宜。所選擇的專家彼此不發(fā)生聯(lián)系,只用書信的方式與預(yù)測(cè)人員直接發(fā)生聯(lián)系。②編制并郵寄
30、“專家應(yīng)答表”。首次交往需向?qū)<医榻B預(yù)測(cè)的目的,提供現(xiàn)有的相關(guān)資料,并郵寄“專家應(yīng)答表”。③分析整理“專家應(yīng)答表”。收集專家的意見(jiàn)和反應(yīng),整理“專家應(yīng)答表”,進(jìn)行綜合、分析、歸納等工作。④與專家反復(fù)交換意見(jiàn)。將整理、分析、歸納和綜合的結(jié)果反饋給各專家并進(jìn)一步提供有關(guān)資料,讓專家修訂自己的意見(jiàn),天寫“專家應(yīng)答表”,如此反復(fù)進(jìn)行直至得出預(yù)測(cè)結(jié)論。⑤將最終預(yù)測(cè)結(jié)論函告專家。,德?tīng)柗品ǖ奶攸c(diǎn):①可以消除召開(kāi)專家討論會(huì)所出現(xiàn)的隨聲附和、
31、 崇拜專家、固持己見(jiàn)和有顧慮等弊??;②可使意見(jiàn)迅速集中。③這種方法是在假設(shè)預(yù)測(cè)項(xiàng)目的各因素之間無(wú) 交互作用的前提下進(jìn)行的,因此有一定的局 限性。,定量分析趨勢(shì)分析 由于事物的時(shí)間序列展示了事物在一定的時(shí)期內(nèi)的發(fā)展變化過(guò)程,因而可以從事物的時(shí)間序列分析入手,尋找出事物的變化特征及變化趨勢(shì),并通過(guò)選擇適當(dāng)?shù)哪P托问胶湍P蛥?shù)建立預(yù)測(cè)模型。 趨勢(shì)分析是用事物過(guò)去的變化特征描述和預(yù)測(cè)未來(lái)的變化特征。這種
32、方法適宜對(duì)各種事物進(jìn)行中、短期預(yù)測(cè)。,趨勢(shì)外推分析示意圖,1、移動(dòng)平均法,式中, —— 時(shí)期的時(shí)間序列的移動(dòng)平均值; ——時(shí)間序列的第 個(gè)元素; ——參與平均的實(shí)際值個(gè)數(shù)。,移動(dòng)平均預(yù)測(cè)使用預(yù)測(cè)對(duì)象的時(shí)間序列中最近一組實(shí)際值的算術(shù)平均值,參與平均的實(shí)際值隨預(yù)測(cè)期的推進(jìn)而更新,并且每一個(gè)新的實(shí)際值參與到平均值時(shí),都要剔除掉已參與平均值中最陳舊的一個(gè)實(shí)際值,以保證每次參與平均的實(shí)際值都有相同的個(gè)數(shù),由
33、此推出移動(dòng)平均法的計(jì)算公式:,式中, ——時(shí)期 的一次指數(shù)平滑值(時(shí)期 的預(yù)測(cè)值); ——時(shí)期 的預(yù)測(cè)值; ——時(shí)期 的實(shí)際值, = , ——時(shí)期 的 實(shí)際值; ——阿爾發(fā)因數(shù)或平滑指數(shù)(
34、 1)。,2、指數(shù)平滑法 詳見(jiàn)網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè),指數(shù)平滑是根據(jù)以前的需求水平和預(yù)測(cè)水平的加權(quán)平均數(shù)估算的未來(lái)預(yù)測(cè)值為基礎(chǔ)的。它是在移動(dòng)平均法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種預(yù)測(cè)方法,包括一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和高次指數(shù)平滑法。 一次指數(shù)平滑法利用時(shí)間序列中本期的實(shí)際值與本期的預(yù)測(cè)值加權(quán)平均作為下一次的預(yù)測(cè)值,該模型的基本公式為:,因果分析 因果分析是就預(yù)測(cè)對(duì)象與其影響因素的聯(lián)系進(jìn)行分析,建立預(yù)測(cè)對(duì)象與其所能觀察到的相關(guān)度
35、強(qiáng)的變量間模型的方法。如圖所示,y表示預(yù)測(cè)因子;x表示預(yù)測(cè)對(duì)象有關(guān)的自變量;x1,x2,x3,…xn為直接影響因素;xnn為間接影響因素。,因果分析示意圖,其它方法物流細(xì)分法 物流細(xì)分就是分析和識(shí)別每個(gè)客戶的需求特性,按照一定的標(biāo)準(zhǔn)劃分客戶群,確定各個(gè)客戶群的物流需求以及各種物流需求的優(yōu)先性,從而根據(jù)物流企業(yè)自身的實(shí)力、競(jìng)爭(zhēng)狀況等因素確定目標(biāo)市場(chǎng),選擇不同的目標(biāo)市場(chǎng)戰(zhàn)略。物流細(xì)分是定制物流服務(wù)水平設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。物流細(xì)分的方法
36、是以客戶的物流需求和產(chǎn)品的物流特征為基礎(chǔ),主要包括購(gòu)買關(guān)系性質(zhì)、訂貨和賬單送交方式、運(yùn)送和服務(wù)支持、訂單內(nèi)容、運(yùn)送內(nèi)容等等。,ABC分析 ABC分析的原理: 是將“關(guān)鍵的最多與少數(shù)”找出來(lái)的一種方法。ABC分析的一般步驟:①收集數(shù)據(jù)②處理數(shù)據(jù)③制ABC分析表④根據(jù)ABC分析表確定分類 ⑤繪ABC分析圖,思考題,1、物流需求的特征有哪些?2、物流需求預(yù)測(cè)的意義體現(xiàn)在哪些方面?3、簡(jiǎn)述基于L-OD的物流需求預(yù)測(cè)基本原理
37、。4、試根據(jù)物流分區(qū)原則對(duì)您熟悉的一個(gè)城市進(jìn)行物流分區(qū)?5、物流需求預(yù)測(cè)的調(diào)查的主要內(nèi)容有哪些?6、如何理解獨(dú)立需求和相關(guān)需求的區(qū)別與聯(lián)系?7、簡(jiǎn)述基于MRPⅡ原理的制造企業(yè)物流需求預(yù)測(cè)原理.8、基于MRPⅡ原理的制造企業(yè)物流需求預(yù)測(cè)分為哪幾個(gè)階段?9. 某航空公司過(guò)去10年物流量的統(tǒng)計(jì)資料如表4-10所示,試用時(shí)間序列預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)該公司今年的物流量。分別取n=3和n=4計(jì)算,并進(jìn)行比較,選擇預(yù)測(cè)模型較好的n值。,某航空公司過(guò)
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