四階段法在城市網(wǎng)購物流系統(tǒng)規(guī)劃中的應用研究.pdf

1、隨著當今互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術的迅猛發(fā)展和加速應用，推動了現(xiàn)代新經(jīng)濟的日新月異和蓬勃發(fā)展，帶來人們的生活行為和消費方式的深刻變化，并催生城市網(wǎng)購物流行業(yè)全面興起，同時也引發(fā)了城市市政和交通領域的諸多問題。由此迫切需要對城市網(wǎng)購物流系統(tǒng)的規(guī)劃和管理進行全面的研究，提出和發(fā)展一套行之有效的方法來處理城市網(wǎng)絡物流規(guī)劃中的各種問題，為決策和管理部門提供科學依據(jù)和支撐。
　　目前國內(nèi)有關網(wǎng)購物流的研究大多局限在某一特定問題

2、的分析層面，傳統(tǒng)物流的許多結果并不適合目前網(wǎng)購物流的基本流程和屬性。為此，本文在分析城市網(wǎng)購物流的定義、流程和層次結構之后，以經(jīng)典而又通用的交通四階段法為基礎，提出了網(wǎng)購物流“需求預測——需求分布——節(jié)點數(shù)目和規(guī)模——節(jié)點選址和規(guī)劃”這一順序層次的分析架構，其主要的研究內(nèi)容如下:
　　首先，在需求預測部分，建立了符合城市網(wǎng)購物流特點的線性回歸因果分析預測和ARIMA時間序列預測方法，給出了線性回歸模型預測指標和影響因素的確定方法以

3、及ARIMA模型時間序列平穩(wěn)化及參數(shù)標定的分析步驟，并以上海市為例討論兩種預測方法的可行性與有效性。
　　其次，在需求分布部分，研究了網(wǎng)購物流整體規(guī)模和空間分布的相互關系及其影響因素，并基于網(wǎng)購物流需求分類，利用層次分析法討論了基于中轉物流的需求分布特征，運用樸素貝葉斯模型分析了送達物流的需求分布計算，并以上海市徐匯區(qū)及相關街道為研究對象分析其物流需求分布狀況。
　　再次，在網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)目和規(guī)模部分，分析了網(wǎng)購物流規(guī)模和節(jié)點數(shù)