基于交通特性的家庭分類概率模型及出行產(chǎn)生預(yù)測研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市交通的擁堵問題也越來越嚴(yán)重，需要提高交通需求預(yù)測的精度，確保不會(huì)發(fā)生更嚴(yán)重的堵塞。交通產(chǎn)生預(yù)測的精度將直接影響交通需求預(yù)測的結(jié)果，影響交通產(chǎn)生預(yù)測的主要因素是居民住戶的特性。因此對居民住戶特性的研究就顯得相當(dāng)?shù)闹匾?br>　　 本文分析了居民住戶特性，包括家庭人口數(shù)、家庭收入、家庭車輛擁有量，應(yīng)用聚類分析、交叉分類及概率論等理論方法對基于住戶交通出行特性的家庭分類概率模型進(jìn)行研究。
　　 首先，針對錦州市

2、實(shí)際調(diào)查所得到的家庭樣本數(shù)據(jù)，選用樣本家庭數(shù)、家庭收入、家庭車輛擁有量、家庭大小、家庭日平均出行次數(shù)等五個(gè)樣本分類指標(biāo)，對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和初步分類，把家庭類型初步劃分為30個(gè)子類。在此基礎(chǔ)上，使用聚類分析法，選取家庭收入、家庭車輛擁有量、家庭大小、家庭人均日出行次數(shù)作為聚類分析的特征向量，用SPSS軟件對家庭初始類別進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析。最后，形成了六個(gè)家庭類別，用于家庭分類概率模型研究，減少了家庭樣本的分類類型和研究不同類別家庭出行特性